用途：search-corpus 用于在 substacker 语料库中检索既有思考，回答“关于 X 我已经想过什么？”。它被 intuition-builder（生成框架前）、editor（审阅草稿前）和 writer 直接调用，全程只读，不写入。
主要能力：支持三种查询形式——主题标签（如 dropout，先查 frontmatter topics，再回退正文关键词）、自由关键词（如 kv cache，匹配正文与标题）、结构化过滤（如 {topics: [attention-mechanism], status: published}）。检索范围覆盖 corpus/{seeds,drafts,published}/**/*.md。
排序规则：精确标签匹配优先于正文匹配；密度分降序；创建日期降序；状态优先级为 published > draft > seed > dead。默认始终排除 corpus/dead/，除非查询包含 include_dead: true。
输出格式：最多返回 10 条，每行格式为 N. {id} | {status} | density={score} | "{首句摘录，≤120 字符}"。超过 10 条时截断并提示“... N more matches — narrow the query.”；0 条结果时返回“No matches.”并建议 2-3 个相关主题标签，不编造匹配。
限制：只读，绝不修改 seeds；摘录为正文原文，不做摘要；尊重 manual_edits: true，未经调用方明确请求完整读取，不展示首句摘录之外的私密内容。
使用方式：输入查询字符串或结构化过滤，输出带 id、状态、密度、摘录的 top-10 排序结果，无副作用。具体安装命令与平台信息暂未提供。