用途：从给定的 spine 中提取 best_hook_candidates、thesis 与 opening claim，针对指定平台生成 3-5 个候选首行钩子，适用于 Substack Note、X、LinkedIn 与跨平台转载。
主要能力：按平台规则生成钩子。Substack Note 限 1-2 句，偏好 confession，可用 em-dash 重构，最接近文章开篇；X 钩子推文不超过 240 字符，可用 confession 或 bold claim，除非是真实问题否则不用问句，禁用“here's what I learned”；LinkedIn 总长不超过 210 字符（前 1-2 行），用 practitioner confession，例如“I spent four months…”优于“I had a realization…”；跨平台转载不限长度，使用第三人称定位，如“In this piece, Kushal argues…”。
工作流：第一步拉取 spine 的 best_hook_candidates + thesis + opening claim；第二步应用平台钩子规则；第三步生成 3-5 个候选；第四步为每个候选打分，维度为 attention（1-5）、voice-fidelity（1-5）、truth-fidelity（1-5）；第五步丢弃 voice-fidelity 低于 4 的钩子；第六步返回排序后的列表。
限制与守则：不得生成承诺文章未兑现内容的钩子；禁止使用“AI is transforming…”“In today's fast-paced…”“Let's explore…”；除非文章中有该数据，否则不以统计数字开头；voice-fidelity 低于 4 的钩子直接丢弃而非保留；每个平台必须遵守长度上限，超出上限的 X 钩子不视为钩子而是线程；跨平台转载变体一律使用第三人称，不得出现“I”。
资料未提供安装命令、运行界面或与其他工具的集成方式，暂未提供。