用途：为一条种子内容（seed body）分配 1-4 个主题标签，标签取自 substacker 共享上下文文件 shared-context/topic-ledger.md 中的受控词表，目标是在小语料规模下防止标签泛滥。它被 ingest-inbox-item 第 2 步调用，位于 update-topic-ledger 的上游，后者负责记录各标签的最终计数。
工作流程：第1步读取 shared-context/topic-ledger.md 收集当前标签集；第2步对每个已有标签针对正文与标题打分，keyword_match 为标签词在正文中出现次数按正文长度归一化，标题命中时 title_match 为 3 倍，score = keyword_match + title_match，选取阈值 score ≥ 0.3（可调，初始 0.3）；第3步取阈值以上的前 1-4 个标签，若无则分配 unclassified 并记录为词表可能需要扩展的信号，若超过 4 个则保留得分最高的 4 个；第4步若最高分低于阈值，从标题与首段提取 2-4 个候选关键词，转为 kebab-case（^[a-z0-9]+(-[a-z0-9]+)*$），追加至 topic-ledger.md#pending-tags（含 proposed_at、seed_id、justification），同时仍返回最接近的已有标签，避免种子无标签；第5步返回 {topics: [str], pending_tags: [str]}。
限制与护栏：每条种子最多 4 个标签（强制），最少 1 个（强制，实在不匹配用 unclassified）；标签名必须符合 kebab-case 正则，其他形式拒绝；新标签必须记录待审，绝不静默加入正式词表，由写作者审核后提升；不得从账本移除已有标签（变冷属于状态变化而非删除）；此处只做主题判断，不使用 score-intuition-density 或 dedupe-against-corpus 逻辑；标签为内部分类，并非 Substack 平台的标签功能。
使用方式与输入输出：输入为种子正文与部分 frontmatter，输出为 {topics: [str], pending_tags: [str]}，副作用是可能向 topic-ledger.md#pending-tags 追加记录。资料未提供安装命令、运行环境或价格信息。