用途：对一组候选内容（如 Trend Scout 标注的稿件）逐条打分并排序，筛出与用户声音画像和目标最匹配的条目。
主要能力：五个维度的加权评分与排序。intuition_density_fit 权重 3.0（高=10、中=5、低=0）；goal_alignment 权重 2.0（完全匹配=10、部分=5、无=2、反向=-3）；dedup_penalty 权重 2.0（NEW=+5、与种子重叠=+2、与草稿重叠=0、与已发布重叠=-2，除非 reinforcement_angle 强）；source_reliability 权重 1.0（essential=10、optional=6、aggregator=4）；freshness 权重 1.0（窗口内=10、重新发布=5、更旧=2）。加权求和后排序，分数大于阈值（默认 30）且最多 10 条进入保留清单，其余进入丢弃清单，每条丢弃用最差分维度写一行理由。示例：Karpathy microgpt 得 80 分保留；某能力发布公告类文章得 28 分丢弃，理由为“仅能力公告，未讲机制”。
使用方式：按候选池逐批执行五步——逐条打分、加权求和排序、筛保留清单、生成丢弃清单与理由、并强制保留至少 2-3 条丢弃（即使在候选较少的周）。
限制与护栏：新鲜度只作平手时的次要因素，不得压过直觉密度；保留数不超过 10；同一 essential 来源连续两周全被丢弃时，需提示“该来源可能已过时”并加入更新观察清单；不得仅因来源权重为 4 就丢弃；一周候选超过 5 条却零丢弃，视为排序失败。具体安装或调用方式资料未提供。