eval-tracking
用于在 Supabase 上追踪评估结果的技能，包含 eval_runs、eval_cases、eval_scores 三类表，适用于存储评估结果、构建仪表盘和跟踪随时间变化的回归。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,405 个结果
managed-databases
该技能围绕 DigitalOcean 托管数据库的创建与连接，覆盖 PostgreSQL、Redis/Valkey、MongoDB、MySQL、Kafka 的 doctl 开通命令及 Node.js、Python 等客户端连接与连接池用法。
skill-07-token-analytics
这是一个面向链上代币数据分析的技能（Skill），主要用于研究代币的各项关键指标。它可以追踪巨鲸钱包的资金动向，分析去中心化交易所（DEX）的交易量与流动性，计算钱包的已实现和未实现盈亏（PnL），并监控代币的解锁与归属（Vesting）时间表。该技能适用于代币指标研究、投资组合分析以及识别聪明钱流向等场景。使用时需要依赖区块链 RPC、DeFi 协议和价格数据等 MCP 服务，以及可选的第三方数据平台 API。
foundations-measurement-theory
该技能用于审计分数、基准测试、LLM 评判或问卷是否真正测量了预期目标。当基准饱和、分数不可靠或评判一致性存疑时使用。它提供八项测量原语（构念/被测量、操作化、效度、信度/精度、量表/变换、误差/不确定性、校准/溯源、不变性/漂移）的审计流程，帮助判断观测是否支持其预期解释与决策，并输出支持、有条件或证据不足的结论。
sqlserver-diagnostics
sqlserver-diagnostics 是一个用于诊断 SQL Server 性能瓶颈的技能，基于 DMV（动态管理视图）查询来定位问题。它覆盖等待统计、慢查询、当前活动请求、性能计数器和连接分析等维度，帮助在深入索引或执行计划之前先判断问题类别。该技能提供可直接运行的 SQL 脚本，包括等待统计、最慢查询、当前运行查询、性能计数器、连接数与内存使用等查询，并附带等待类型解读指南和诊断检查清单。适用于 SQL Server 实例变慢、查询超时或需要排查性能问题来源的场景。
data-science-visualization
该技能用于从真实表格数据或已有的统计与模型结果，生成简洁、可交互的数据科学图表 HTML。其核心目标是用一张图回答用户的问题，只有在需要互补视角时才组合多图。默认输出仅保留标题、图表、单位与真实 Tooltip，并保留必要的静态图例和色标，其他交互仅在明确需求时才加入。选图时会先明确观测对象、比较目标、字段含义与单位、数据范围，并只检查影响选择的缺失、组内有效样本、常量或点密集程度，不自动生成审计报告。用户已指定图型时尊重其选择；若数据不满足契约则说明原因，不会静默换图或伪造结果。生成过程复用技能内置生成器，不重写 HTML 或绘图计算，通过 Python 脚本读取 request.json 并输出 HTML、可重放请求与带来源数据。适合查看数据和展示统计结果，不适合完整分析报告或应用开发。
cash-position-monitoring
资金余额监控技能：每日从资金系统、网银、ERP 获取各账户余额，进行三方核对并识别余额异常与资金风险，按阈值触发预警，最终输出资金日报。
esg-data-integration
ESG 数据整合技能：从环境、社会、治理多来源汇总 ESG 数据，检查完整性与准确性，按完整性、准确性、一致性、时效性、可追溯性五维评分，生成 ESG 数据质量报告，适用于报告期开始或用户要求整合 ESG 数据时。
insight-generation
洞察生成技能，用于从业务或财务数据中提取洞察，识别模式、异常与机会，并转化为可落地的业务建议。适用于用户要求生成洞察、提炼 insights 或从数据中找机会的场景。
kpi-data-tracking
KPI 数据追踪与报告技能：从 BI/ERP/CRM 等业务系统提取 KPI 目标值与实际值，核对数据准确性，计算达成率与环比同比趋势，生成多维度 KPI 达成追踪报告，适用于月度/季度 KPI 追踪周期。
kpi-management-master
KPI 管理主流程技能，整合 KPI 目标设定、数据追踪、预警处理与根因分析，为财务 BP 和管理层提供 KPI 全景管理能力，适用于月度/季度经营分析会或 KPI 异常预警触发时执行。
kpi-root-cause-analysis
KPI 根因分析技能，对未达标的 KPI 进行系统性根因追溯，拆解因素贡献并区分系统性因素与一次性因素，输出改进建议与归因报告。属于 vivy-yi/finance-skills 中的原子技能。
kpi-target-setting
KPI 目标设定与分解技能：设定 KPI 目标值，将公司级目标分解到业务线、部门与责任人，并确认衡量标准和数据来源。适用于年度/季度目标设定周期，或用户要求“设定 KPI”“分解目标”时执行。
lcr-assessment
流动性覆盖率（LCR）评估技能，用于计算公司或集团的 LCR 指标、分析 HQLA 与净现金流出构成、识别流动性风险并进行压力测试，最后提出改善建议。适用于季度流动性评估、重大交易前后或用户要求评估 LCR 时。
stage-classification
面向 IFRS 9 预期信用损失计量的三阶段（Stage 1/2/3）分类技能，对每个信用敞口执行 SICR（信用风险显著上升）判断，记录转移原因，用于 ECL 计量前或季度末复核。
strategic-assumption
战略假设分析技能，用于识别、记录和追踪战略规划中的关键假设，评估假设变化对战略目标的影响。适用于战略规划启动、季度战略回顾或重大事件发生时使用。
valuation-integration
估值综合分析技能，整合DCF、可比公司法、交易法等多种估值方法，汇总各方法结果、对比差异、分配权重并计算加权估值区间，再与报价或谈判区间对比，形成投资建议与估值综合报告。适用于M&A投资决策或用户要求综合估值时。
arkcli-datasets
ArkCLI 数据集管理技能，用于创建、校验、查询、更新、删除、版本化与下载 Dataset，支持从本地 .jsonl 或同一 TOS bucket 对象映射数据，并可与精调任务衔接生成稳定的 dataset-id:version-id 引用。
pdf-extraction-guide
本指南介绍从学术 PDF 中提取文本、表格、图片和元数据的多种方法，涵盖 PyMuPDF、pdfplumber、GROBID、Marker、Nougat 等工具，并给出多栏排版、数学内容、扫描件处理策略，以及文档分块、格式转换和 OCR 的实用代码示例。
datatables
Windmill 数据表（Data Tables）是工作区共享的 PostgreSQL 数据库，脚本、流程与应用可按名称访问（默认表为 main）。它在工作区设置中配置，不能用 SQL 创建。数据表可开启迁移，把表结构保存为有序的版本化 SQL 迁移列表，随 git 同步与工作区合并传递，并可在其他工作区重建结构；未开启时结构变更就是普通 SQL。权限方面，数据表角色是自托管企业版功能，仅适用于托管 Postgres 上的数据表；没有角色时，凡可使用数据表者即可访问其全部内容，无法按用户、schema 或行限制访问。
write-pipeline
Windmill 数据管道编写技能：用带 pipeline 与 on/materialize 注释的独立脚本组成 DAG，默认用 DuckDB 将结果物化到 DuckLake 表。
channel-performance-review
Channel Performance Review 是 WooCommerce 官方提供的渠道表现分析技能，用于将订单归因数据整理成一份清晰的渠道/来源复盘。当商家想知道哪些渠道、来源、媒体、广告系列或设备在带来付费收入、客户或待处理订单时触发。它会读取店铺档案、营收与订单总计、客户构成，以及渠道、渠道来源、媒体、广告系列、设备等维度的归因明细，输出包括渠道付费收入、客户新老构成、待处理付款倾斜、归因覆盖率与追踪建议的评审。该技能明确将归因视为订单收入来源的上下文，而非营销平台效果数据；不包含展示量、点击、花费、ROAS、转化率、首触旅程、竞品影响或季节性，除非商家自行提供这些信息。默认区间为最近 30 天并与上一周期对比，也支持自定义日期范围。
customer-value-review
这是一个面向 WooCommerce 商家的客户价值分析技能，用于生成简洁的客户留存与生命周期价值回顾。它基于历史行为数据，分析选定周期内的活跃客户、客户全生命周期消费、一次性买家与复购买家对比、同期群留存和复购节奏，并给出可执行的留存建议。该技能只做历史行为分析，不做未来 LTV 预测、流失风险识别或客户评分。默认使用本年度数据并开启对比，支持自定义日期范围。输出包含快照、活跃客户价值、复购与留存、顶级客户（匿名化）、机会点和后续行动建议。
html-to-markdown-extracting-tables
用于从 HTML 中提取表格数据，支持 GFM Markdown 表格与结构化 tables 数组（网格单元格加预渲染 Markdown），适用于价格表、数据网格和规格表等场景。