用途
Token Analytics 是一个用于链上代币数据分析的技能，主要服务于代币指标研究、投资组合分析等需求。其覆盖的分析方向包括：追踪巨鲸钱包动向、分析 DEX 交易量与流动性、计算钱包盈亏（PnL）、监控代币解锁/归属时间表，以及识别聪明钱（smart money）流向。
前置依赖
- MCP：blockchain-rpc-server、defi-protocol-server、price-feed-server
- 可选：Dune Analytics、Nansen、Arkham API
工作流程
1. 巨鲸追踪
- 定义巨鲸阈值（例如持有量超过供应量的 0.1%，或持仓价值超过 100 万美元）
- 通过区块浏览器 API 或对代币合约执行 eth_call 查询头部持有者
- 通过事件日志（Transfer topic）监控大额转账
- 对交易所资金流入（潜在抛压）发出提醒
2. DEX 交易量
- 通过 defi-protocol-server 从子图（Uniswap、Curve）获取 24 小时交易量
- 对比 CEX 与 DEX 的交易量，以评估价格发现质量
- 跟踪独立交易者数量与买卖比例
3. 钱包盈亏（PnL）
- 已实现 PnL = Σ（卖出所得）- Σ（已卖出代币的买入成本基础）
- 未实现 PnL = 当前价值 - 剩余成本基础
- 为目标代币索引钱包的 Transfer 事件
- 采用 FIFO 或指定批次（specific-lot）成本基础方法
- 从 price-feed-server 获取历史价格
- 计入 gas 费用与跨链桥费用
4. 解锁时间表
- 解析归属合约（线性、悬崖 cliff、里程碑式）
- 与代币分配（团队、投资者、社区）交叉比对
- 标记流通供应量 1% 以上的即将解锁事件
数据来源
- The Graph：DEX 交易、LP 事件、借贷
- CoinGecko：市值、价格历史
- Etherscan：持有者分布、合约事件
- 代币解锁 API：归属日历
输出格式
分析结果的呈现应包含：
- 时间范围与数据新鲜度时间戳
- 方法论（成本基础方法、价格来源）
- 对不完整数据的置信度
适用场景与限制
该技能适用于代币指标研究、投资组合分析、巨鲸行为追踪和代币解锁监控等场景。使用前需配置相应的 MCP 服务，部分第三方数据源为可选项。关于具体收费、价格、性能表现及完整使用步骤，原始资料中暂未提供。