AI开发平台

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prima.cpp

prima.cpp 是 llama.cpp 的分布式实现，目标是让用户在普通日常设备上运行 70B 级别的大语言模型。它基于 llama.cpp 的推理能力，通过分布式计算的方式，将原本需要高性能服务器才能承载的大模型推理任务分散到多台普通设备上协同完成。该项目的核心用途是降低大模型本地部署的硬件门槛，使没有高端 GPU 集群的个人用户也能体验较大参数量模型的推理。

privacyscrubber-mcp

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Privaro

Privaro 是一款面向企业隐私的 AI 治理与合规平台，充当团队与外部大语言模型（LLM）之间的治理代理。它能够检测提示（prompt）中的个人身份信息（PII），将敏感数据替换为可逆的匿名化或假名化标记，并审计每一次 AI 交互。该平台支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等兼容提供商，提供治理仪表盘、隐私优先的企业聊天界面、集中式 API 密钥与模型管理、输出端敏感数据扫描、上下文优化压缩以及基于区块链的审计认证。适用于人力资源、法律、医疗、金融科技等行业，帮助满足 GDPR 及欧盟《人工智能法案》相关要求，无需集成即可快速体验 PII 检测。

Private LLM

Private LLM 是一款可在 iPhone、iPad 和 Mac 上本地运行大语言模型的 AI 聊天应用。它支持运行 DeepSeek R1、Llama 3.3、Qwen3 和 Gemma 3 等模型，完全离线、不审查内容，并集成到 Siri 和 Apple Shortcuts 中。采用一次性购买、无订阅模式，支持六人家庭共享。由两位工程师开发，使用 OmniQuant 和 GPTQ 量化技术优化输出并减少内存占用。

Product fetcher

Product Fetcher 是一个基于 AI 的 API 服务，主要用于从任意网站自动提取产品数据。该工具面向需要批量获取电商产品信息的开发者或团队，可通过 API 调用的方式接入自动化流程。目前官方资料中暂未提供具体功能细节、支持的平台清单、计费方式、价格、使用步骤及使用限制等信息，建议访问官网了解最新情况。

producthunt-mcp-server

Product Hunt MCP Server 是一个即插即用的 MCP 服务器，用于将 Product Hunt 的 API 连接到任何支持 Model Context Protocol（MCP）的大语言模型或智能体。它支持获取 Product Hunt 上的帖子、评论、收藏集、主题、用户等信息，以及投票、评论等数据，并可按主题、日期、票数等进行搜索和过滤。该服务器基于 FastMCP 构建，可与 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端配合使用，适合 AI/LLM 用户、开发者以及希望探索 MCP 生态的爱好者。使用前需要 Product Hunt API 令牌，并可通过 uv 或 Docker 安装运行。

productplan-mcp-server

这是一个面向 ProductPlan 的 MCP 服务器，让 Claude、Cursor 等 AI 助手通过自然语言对话访问和操作 ProductPlan 中的路线图、OKR、创意发现和发布数据。用户无需点击界面，即可提问、创建创意、检查 OKR 进度、管理发布。支持 Mac/Linux/Windows 本地运行，API 令牌保留在用户机器上。提供 50 个工具，包括 35 个只读工具和 15 个写入工具，支持批量操作，最多每次 100 个 bar，并支持预演。无需编程，复制文件和粘贴配置即可使用。

profitspot-mcp

ProfitSpot MCP 是面向 AI 智能体的跨链 DeFi 情报工具，通过 MCP 协议为 Claude、GPT、Gemini 或自定义智能体提供收益发现、风险评分、蒙特卡洛利润模拟、无常损失计算和巨鲸追踪能力。它覆盖 86 条链、6500 多个流动性池，数据来自 DeFiLlama，无需 API 密钥即可使用免费层。

project-tessera

Tessera 是一个本地优先的 AI 记忆层，为 Claude Desktop 等 AI 提供持久化知识库。它可将 Markdown、CSV 及会话日志索引到向量存储中，支持混合搜索、跨会话记忆和知识图谱可视化。项目提供 58 个 MCP 工具和 54 个 REST 端点，无需 API 密钥、Docker 或数据库服务器，数据完全保留在本地，并可通过 AES-256-CBC 加密。

prometheus-mcp-server

Prometheus MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在让 AI 助手和 LLM 能够通过标准化接口查询和分析 Prometheus 监控指标。它允许 AI 执行 PromQL 查询、发现指标、获取元数据以及查看即时和范围查询结果，从而将 Prometheus 的监控数据能力集成到 AI 工作流中。

Prompt Engineering Roadmap

Prompt Engineering Roadmap 是 roadmap.sh 平台上的一份分步学习指南，用于引导用户学习提示工程。该页面提供路线图、指南和常见问题等内容形式，并关联社区、YouTube 等学习资源。roadmap.sh 本身是 GitHub 上高星项目，每月有数十万开发者访问。该路线图面向希望系统了解提示工程学习路径的人群，具体内容结构、主题覆盖范围及更新方式暂未提供。

Prompt picker

Prompt Picker 是一个帮助用户为 LLM 应用挑选最佳系统提示词（system prompt）的工具（据现有资料，其定位为协助选择系统提示词）。目前可用资料仅为一句英文简介与官方网站地址（https://promptpicker.ai/），未提供功能介绍、使用方式、收费情况、平台支持或具体使用步骤，因此无法确认其具体工作流程、是否提供提示词库、评测对比或自动化能力，相关内容暂未提供。

Prompt selected

Prompt Selected 是一款浏览器扩展，让用户对网页中任意选中的文本运行自定义的 ChatGPT 提示。它支持语法修正、文章摘要、语言翻译、内容解释、社交媒体文案生成等场景。该工具采用自带 OpenAI API 密钥（bring-your-own-API-key）的方式，完全免费使用，不追踪数据。主要功能包括无限自定义提示、预置提示示例、支持最新 GPT 模型以及提示历史记录。使用流程简单：选中文本 → 打开扩展 → 点击提示 → 获取结果。

prompt-engineering

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Prompt-Engineering-Guide

Prompt-Engineering-Guide 是由 DAIR.AI 维护的提示工程学习资源库，汇集指南、论文、课程、Notebook 与工具，覆盖提示工程、上下文工程、RAG 与 AI Agents 等主题。内容按介绍、技术、应用、模型、风险与误用、论文、工具、Notebook、数据集等板块组织，帮助研究者与开发者理解并优化对语言模型的使用。仓库提供网页版，并支持本地运行：需 Node >=18.0.0，安装 pnpm 后执行 pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs 安装依赖，再用 pnpm dev 启动，在 http://localhost:3000/ 浏览。项目还提供自定进度的提示工程课程，并曾获多家媒体提及。

prompt-optimizer

PromptOptimizer 是一个用于降低 LLM token 复杂度的开源工具，旨在减少 API 调用成本和模型计算量。它提供即插即用的优化器，无需访问模型权重、logits 或解码算法即可使用，适用于几乎所有自然语言理解（NLU）系统。支持通过保护标签标记提示中不可删除或修改的重要部分，并可将多个优化器顺序组合。该工具能报告优化前后 token 减少数量和语义相似度指标，同时支持 LangChain 风格的提示链和 OpenAI 请求 JSON 对象。安装方式为 pip install prompt-optimizer。注意：压缩与性能之间存在权衡，压缩率越高可能损失模型性能，需根据具体任务选择合适的优化器。

Promptbetter ai

Promptbetter ai 是一款面向多 AI 模型的提示词辅助工具，主要用于提示词的优化与集中管理。根据现有资料，它定位为“AI 驱动的提示词助手”，帮助用户在不同 AI 模型之间整理、改进和使用提示词。目前关于其具体功能、支持模型清单、使用方式、收费模式及平台支持等信息暂未提供，需以官方页面后续说明为准。

Promptmage

PromptMage 是一个用于简化基于大语言模型（LLM）的复杂、多步骤应用开发的 Python 框架。它提供自托管方案，内置提示词版本控制、提示词测试场（Playground）、自动生成的 FastAPI 接口以及评估模式，帮助开发者、研究人员和团队更高效地管理 LLM 工作流。目前处于 alpha 阶段，API 和功能可能随时变化。

Promptmonitor

Promptmonitor 是一款面向品牌的 AI 可见性追踪与优化工具，帮助企业在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等主流 AI 助手中监测品牌被提及的情况。它提供统一的仪表盘，每日追踪品牌在 AI 回答中的出现频率、引用来源、情感倾向，并支持与竞争对手对比。用户可查看 AI 爬虫访问网站的情况，获取引用来源的作者联系方式，以便进行外联或内容优化。该工具还内置符合 GDPR 的网站分析功能，无需 Cookie 同意弹窗。Promptmonitor 提供 7 天免费试用，并设有面向小企业、成长型初创公司、中小企业及代理机构的不同套餐，企业可联系销售获取定制方案。

Prompto

Prompto 是一个开源 Web 应用，旨在让与大语言模型（LLM）的交互变得简单高效。目前可确认的信息仅包含其官方简介，未提供具体的功能列表、支持模型、使用步骤、收费方案或平台要求。

Promptportals

Promptportals 是一个用于管理、优化和分析 AI 提示词（Prompt）的平台，主要面向通过 OpenAI API 进行调用的开发者和团队。根据现有资料，该工具聚焦于提示词的全流程治理：一方面提供提示词的集中管理能力，帮助用户将分散在代码或笔记中的提示词统一组织；另一方面支持对提示词进行优化，以改善调用效果；同时可对 API 调用相关的提示词使用情况进行分析。该平台以网站形式提供服务，访问地址为 https://promptportals.com/。除上述功能概述外，关于其具体界面、支持模型范围、是否收费、价格方案、安装或接入方式、使用步骤及效果数据，现有资料均未提供，需要访问官方网站或查阅官方文档进一步了解。

Promptrepo

Promptrepo 是一个可在 Google Sheets 中微调、测试并部署自定义 AI 模型的工具。根据其官方介绍，用户无需编写代码即可构建自己的 AI 模型，并通过表格公式进行测试，再借助 API 集成到应用中。它主打用 Google Sheets 完成微调，兼顾易用性与准确性，提供版本控制、模型评估、训练与部署等功能，适用于希望以低门槛方式构建定制 AI 模型的场景。

Prompts club

Prompts club 是一个面向生成式 AI 模型与提示词的在线市场，用户可在此发现 Midjourney、ChatGPT、Flux AI、LoRA 等生成式 AI 模型，浏览和获取优质提示词，也可发布或出售自己的 AI 提示词与模型。

proof-of-commitment

Proof of Commitment 是一个供应链安全风险评分工具，以 MCP 服务器和网页工具的形式，对 npm、PyPI、Rust Cargo 和 Go 模块以及 GitHub 仓库进行行为承诺评分。它不依赖星标、README 或下载量等易伪造信号，而是基于发布者深度、发布一致性、维护模式等行为信号，识别供应链攻击面集中风险。该工具可集成到 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 兼容 AI 工具中，也提供 CLI、CI 集成、IDE 钩子和网页演示。评分范围 0-100，分为 OK、WARNING、CRITICAL 等级，并支持 SARIF 输出、徽章和监控告警。

propfirmdealfinder-mcp-server

propfirmdealfinder-mcp-server 是 Prop Firm Deal Finder 推出的 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于让 Claude、ChatGPT 等兼容 MCP 的 AI 助手直接查询自营交易公司（prop firm）的实时折扣码、比较不同公司，并找出 20 多家自营交易公司中最便宜的挑战账户。该服务器无需 API 密钥、无需身份验证，完全免费，支持本地 stdio 和远程 HTTP/流式 HTTP 两种部署方式，也可发布到 MCP 注册表。数据覆盖 19 家活跃合作公司，涉及期货、外汇和多资产类别，折扣幅度在 5% 到 80% 之间，所有公司均接受通用优惠码 PFDF（E8 Forex 使用 PFDFX）。项目同时提供 llms.txt 和 FAQ 结构化数据的部署文件，帮助 AI 系统抓取和引用内容。由 KOJI 为 Prop Firm Deal Finder 构建，采用 MIT 许可。

propline-mcp

PropLine MCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于接入 PropLine 球员道具投注赔率 API。它可被 Claude Desktop、Claude Code 及任何兼容 MCP 的客户端调用，让用户用自然语言查询实时赔率、道具结算、跨博彩公司 +EV、比分和盒式数据。该服务器在官方 MCP Registry 中登记为 io.github.proplineapi/propline-mcp。支持 stdio 本地运行（npx -y propline-mcp）和托管 Streamable HTTP 端点两种方式，无需安装即可远程使用。未设置个人密钥时回退到共享免费演示密钥，付费功能会被遮蔽且限额共享；设置 PROPLINE_API_KEY 后可获得完整访问权限。

PropsBot.AI

PropsBot.AI 是一个体育数据分析平台，利用预测模型对 NFL、NBA、MLB 和 NHL 的球员道具（player props）进行评分，并与体育博彩盘口（sportsbook lines）进行对比。该工具面向关注球员个人数据盘口的用户，通过模型输出与博彩公司开出的赔率线之间的差异，帮助识别潜在的价值点。目前公开资料仅提供上述功能概述，关于其具体预测模型、数据来源、评分算法、使用方式、收费模式及适用限制等信息暂未提供。

propstack-mcp

Propstack MCP Server 是一个开源工具，通过 MCP（Model Context Protocol）将 AI 助手（如 Claude、ChatGPT）连接到 Propstack 房地产 CRM。用户可以用自然语言或聊天方式管理联系人、搜索和管理房产、维护交易管道、安排看房、创建搜索画像等。该服务器本身无状态、在用户本地运行，不存储数据，需要用户自己的 Propstack API 密钥。使用时会将 CRM 中的个人数据发送到所连接的 LLM，用户作为数据控制者需遵守 GDPR 相关规定。

proton-safe-mcp

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Proxify

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proximo

Proximo 是一个面向 Proxmox 虚拟化平台的 MCP（Model Context Protocol）服务器，可让 AI 智能体安全管理 Proxmox VE（PVE）、备份服务器（PBS）、邮件网关（PMG）和数据中心管理器（PDM）四种产品。它以“可交付密钥的 Proxmox MCP”为定位，默认只读，所有危险操作先给出影响范围计划，确认后执行，并为每次变更生成防篡改的审计记录；在平台支持的前提下可先做快照、失败则拒绝执行。Proximo 运行在本地、按需调用，无守护进程、无开放端口，支持通过 pip、Claude Code、Docker（GHCR/Docker Hub）等方式安装，并可用 TOML 文件注册多个远端节点。

proxy-tuning

Proxy-tuning 是论文《Tuning Language Models by Proxy》（Liu 等，2024）的配套代码仓库。该项目提出一种通过「代理」方式调整语言模型的方法，仓库内包含论文相关代码、评估数据下载链接与评估脚本示例。其评估设置主要借用 Tülu 2 的代码库（open-instruct）并做了小幅修改。仓库提供 eval 脚本的运行示例，便于复现论文中的评估流程。适合希望研究或复现语言模型代理调优方法的研究者与开发者使用。

Puddl

Puddl 是一款面向 LLMOps 的工具，主要用于提示词工程（prompt engineering）以及帮助理解大语言模型（LLM）。根据现有资料，其定位集中在提示词的设计与优化，以及围绕 LLM 的运维与理解环节。目前关于该工具的具体功能、使用方式、适用场景、平台支持与收费信息暂未提供。

PulpMiner

PulpMiner 是一款将任意网页转化为结构化实时 JSON API 的 AI 工具。用户只需输入目标网页 URL 和期望的 JSON 格式，AI 便会分析页面结构并生成干净的 JSON Schema，随后提供一个唯一的 API 端点。每次调用该端点都会返回来自原网页的最新结构化数据。整个过程无需编写爬取代码，也无需自建基础设施。它支持动态 URL 变量、内容缓存、安全 API 密钥，并能处理 JavaScript 渲染的单页应用和动态内容。适用于价格监控、新闻聚合、市场研究、房地产数据收集、招聘市场分析、教育信息追踪等场景。还提供 Google 表格插件、n8n 节点和 Zapier 集成，方便接入现有工作流。采用积分制定价，积分永不过期，并为企业用户提供定制方案。

pulsefeed-x402

PulseFeed 的开源客户端工具，为 x402 智能体支付提供信任与安全层。在支付前验证 x402 端点，包括存活状态、0–100 信任评分、诈骗标记（接收方被替换、目录价与挑战价不一致、蜜罐接收方、测试网冒充生产）、给出支付/规避结论及 Base 链上证明链接；同时可审计 MCP 服务器或 npm 包在被采用后是否发生变化（如后续版本新增安装脚本、所有权变更、仓库删除、包下架、构建溯源丢失），用于识别静态扫描器无法发现的“拉地毯”风险。所有功能免费、无需密钥和账户。

pumpswap-mcp

pumpswap-mcp 是一个 MCP 服务器，用于让 AI 智能体与 PumpSwap 交互，实现实时代币兑换和自动化链上交易。它支持使用 SOL 买入代币、卖出代币换回 SOL、查询代币当前价格以及获取指定代币铸造地址的池子数据，并提供可配置的滑点和优先费用参数。项目基于 Python 3.13 或更高版本，使用 uv 管理依赖，需要 Solana RPC 端点与有效的私钥进行交易签名。