TrustedRouter 是一个可验证机密计算的 AI 网关，核心用途是让用户通过一个 OpenAI 兼容 API 访问数百个模型，并在路由过程中控制提供商与隐私标准。
主要能力：
- 单一 API 访问 659 个模型，所有路由均有标签，价格按每百万 token 显示，起步价为最低价路由，隐私程度因路由而异。
- 可验证机密计算：网关运行在可信执行环境（TEE）中，公布构建认证，将运行镜像与公开源代码关联；提供签名收据，并支持在信任页面验证证据。
- 开源：网关、SDK 和部署配置公开，认证将源代码与处理请求的代码关联，用户可阅读源码、检查认证、匹配摘要与提交，并验证其失败关闭行为。
- 隐私保护：提示词与输出内容刻意不进入控制平面和元数据系统；可选的 content export 需要显式的目标级别配置。
- 路由控制：用户可控制哪些提供商处理请求以及必须满足的隐私标准；若没有路由满足最低隐私要求，请求会在推理前停止，不会静默降级。
- 多提供商与健康监控：跨三家云，持续测量提供商和模型健康状态，公开延迟与可用性历史。
- 预算控制：严格预算将仍在运行的请求计入每个密钥的每日、每周或每月限额。
- BYOK：支持自带密钥，保留提供商承诺或企业速率限制，同时使用 TrustedRouter 的路由和信任边界。
使用方式： 保持现有 OpenAI SDK，仅更改 base_url，沿用相同的 chat 或 Responses 调用；迁移指南包含经过测试的示例。仅在需要时添加隐私和路由约束。无需信用卡即可开始，赠送 100 万免费 token。用户需选择登录方式进入工作区，新用户可创建账户。
适用场景：
- 需要跨多个模型和提供商进行路由，同时要求可验证隐私和机密计算的开发者。
- 需要审计与认证证据的合规或安全敏感应用。
- 希望以最小代码改动迁移至更私密路由的现有 OpenAI 应用。
- 案例：RRH 使用一个 OpenAI 兼容 API 进行提取、检索准备和多阶段法律推理，处理 170,974 份法律文件，数十亿路由 token，三周内投入生产，每个请求都经过 TrustedRouter 的认证网关。
限制与说明：
- 隐私程度因路由而异，并非所有路由都提供同等隐私标准。
- 失败关闭机制意味着若无路由满足隐私最低要求，请求会直接停止，可能影响可用性。
- 价格、具体模型列表细节、免费 token 的具体条件等以官方页面为准，资料未提供完整定价表或所有模型清单。
- 关于账户、服务条款和隐私政策的更多细节暂未提供。
