Strava MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在将 Strava API 与大型语言模型（如 Claude）连接，使用户能够通过自然语言对话来访问和分析自己的 Strava 运动数据。该项目由 r-huijts 开发，代码托管在 GitHub，采用 MIT 许可证。
用途 该工具的主要用途是让 AI 助手直接访问用户的 Strava 账户数据，从而回答关于运动记录、训练分析、路线探索等问题。用户只需用日常语言提问，例如“我这个月跑了多少公里？”、“分析我上次的骑行”或“显示我最快的赛段”，AI 即可调用 Strava 数据并返回结果。
主要能力 通过该 MCP 服务器，AI 可以执行多种与 Strava 数据相关的操作，包括：跟踪进度（如统计月跑量、对比不同月份数据、查找最长骑行）；分析锻炼（如分解骑行功率、心率、踏频，查看心率区间，计算每圈平均配速）；探索路线与赛段（如查找热门赛段、显示收藏赛段、导出 GPX 文件）；获取教练见解（如分析训练负荷、比较当前体能、总结年度表现）。服务器实现了约 25 个工具，覆盖账户与个人资料、活动、赛段、统计等数据。还特别优化了活动流数据，默认使用紧凑格式，可减少 70-80% 的载荷，并自动分块处理大型活动。
使用方式 使用该工具需要几个步骤。首先，用户需要在 Claude Desktop 或 Claude Code 中添加 MCP 服务器配置。对于 Claude Desktop，需编辑配置文件（Mac 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json），添加服务器配置后重启 Claude。对于 Claude Code，可通过命令行添加。其次，用户需要创建 Strava API 应用以获取 Client ID 和 Client Secret（在 strava.com/settings/api 创建，回调域名必须为 localhost）。然后，在 Claude 中说出“Connect my Strava account”，浏览器会打开设置页面，输入凭据并授权即可。凭据会保存在本地 ~/.config/strava-mcp/config.json 中。也可以使用环境变量进行认证，服务器会自动刷新过期令牌。安装方式有三种：直接使用 npx（推荐，无需安装）、全局安装（npm install -g @r-huijts/strava-mcp-server）或从源码构建（适用于开发者）。
适用场景 该工具适用于各类运动爱好者、教练或数据分析师，希望利用 AI 快速查询和分析 Strava 数据。具体场景包括：日常训练后的快速回顾、月度或年度运动统计、详细的心率与功率分析、寻找附近的新路线或挑战性赛段、导出路线文件等。通过自然语言交互，降低了数据访问的门槛，无需手动操作 Strava 界面或导出数据。
限制与注意事项 用户需要自行拥有 Strava 账户并创建 API 应用，这需要一次性设置。认证过程依赖浏览器和本地端口（8111），可能受防火墙影响。工具本身不提供数据存储或分析算法，所有数据来自 Strava API。此外，部分功能可能受 Strava API 的限制（如速率限制），且需要 AI 平台支持 MCP 协议（如 Claude）。对于其他 LLM 平台，可能需要额外适配。文档中未提及移动端支持或详细定价信息，该项目为免费开源。
故障排除 常见问题包括浏览器无法打开（检查防火墙和端口）、认证失败（令牌过期，需重新连接）、缺少凭据（需完成 OAuth 流程）等。详细解决方案可参考 GitHub 仓库的文档。
