AI开发平台

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RouteLLM

RouteLLM 是一个用于服务和评估 LLM 路由器的框架。它通过将简单查询路由到更便宜的模型，在不影响质量的情况下降低 LLM 成本。提供开箱即用的预训练路由器，在 MT Bench 等基准上，可减少高达 85% 的成本，同时保持 95% 的 GPT-4 性能。支持作为 OpenAI 客户端的直接替代品，或启动 OpenAI 兼容的服务器。

Rovyk

Rovyk 是一款面向 macOS 的菜单栏工具，主打通过语音与 Mac 交互并自动完成操作。据官方介绍，其听觉与推理默认在设备本地运行，除非用户主动选择，否则数据不会离开 Mac。它内置六十一项工具，能够读取邮件、驱动应用、浏览网页、移动文件，并自行选择合适工具，形成统一执行循环；对于发送、移动、删除等不可逆操作，会在执行前进行确认，而非事后提示。

royalmail-mcp

royalmail-mcp 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的开源工具，让兼容 MCP 的 AI 客户端（如 Claude、Cursor、Windsurf）能够直接预订、生成面单、追踪和取消 Royal Mail 与 Parcelforce 的包裹运输。它通过 Click & Drop API 密钥与 Royal Mail 官方接口通信，向 AI 暴露六个工具，支持地址解析、服务选择、批量下单和错误恢复。适用于英国及国际寄送场景，可接入 AI 代理实现订单履行、客服查询、退货处理等自动化流程。面单获取需要 OBA 账户，普通按需付费账户仅支持预订、追踪和取消。项目采用 MIT 许可，完全在本地运行，不经过作者服务器。

rqwstr-mcp

rqwstr 是一个面向 AI 的 HTTP 安全测试 MCP 服务器，为 AI 智能体提供对 HTTP/1.1 与 HTTP/2 的底层控制能力，包括原始帧构造、连接固定、intruder 式模糊测试、请求竞速、带外（OOB）检测以及多步骤链式请求。它基于自研 Go 引擎实现，而非包装高层 HTTP 客户端。该仓库仅托管发布二进制文件与 Claude Desktop 的 .mcpb 打包文件，源码为专有。文档与注册地址为 rqwstr.com。支持通过 .mcpb 一键安装为 Claude Desktop 扩展，或下载对应平台二进制后以 stdio 方式运行 MCP 服务器（rqwstr serve）。免费层提供核心工具集，Pro 层解锁更重的攻击性工具。

Rss filter

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runcomfy-mcp

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Ruoli

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RWKV-LM

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Saas with ai

Saas with ai 是一个基于 OpenAI API 为企业提供定制解决方案的 AI 驱动 SaaS 代理机构。资料中未提供具体产品功能、使用方式、适用场景、限制或收费信息，详情暂未提供。

Sail Research

Sail Research 是一个面向开源大模型的高性价比 API 服务。它主打按 token 计费、每月赠送 5 美元免费额度，并针对 DeepSeek V4.1 Flash 提供全球最低的直接 API 价格（实时比同类低 3.3 倍、异步低 6 倍）。平台兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 Responses、Chat Completions 和 Messages API，可快速迁移。其特色 Completion Window 允许按请求指定延迟容忍度，在同智能水平下大幅降低 token 成本。Sail 还支持自部署 LoRA 微调、RL rollout，并与 Tinker 集成，另有 Sailboxes 全虚拟机用于长时间运行的智能体。平台默认零数据保留，正在推进 SOC 2 认证，并提供企业级 DPA、区域数据驻留和 BAA。

Salad gpu cloud

SaladCloud 是一个分布式 GPU 云平台，通过协调全球 190 多个国家、超过 16,000 块日活跃 GPU 的闲置算力，为 AI/ML 工作负载提供可扩展的计算服务，官方宣称相比超大规模云厂商最高可节省 90% 成本。平台提供三种形态：面向按需消费级 GPU 的 Community Cloud、提供预留裸金属与虚拟机的 Salad Dedicated，以及在自有基础设施上运行同一套编排栈的 Private Cloud。核心组件 Salad Container Engine 负责将 OCI 容器调度到分布式 GPU 节点并进行监控、故障转移与日志流式传输，同时支持 OpenAI 兼容的 token API，提供按 token 计费或包月方案，并声明用户数据不会被用于训练。

SambaNova

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Sana-WM

Sana-WM 是 NVIDIA 实验室（NVlabs）推出的世界模型，官方定位为“高效分钟级世界模型”，用于相机控制的 720p 视频生成。根据官方页面提供的简介，该模型聚焦于在分钟级时长范围内生成视频，并支持通过相机参数对生成画面进行控制，输出分辨率为 720p。其名称中的 WM 即 World Model（世界模型），Sana 为所属模型系列。目前官方公开资料仅包含这一句功能定位，关于模型架构、训练数据、参数规模、推理速度、硬件要求、开源情况、许可证、使用方式与具体操作步骤等信息暂未提供，因此无法进一步展开介绍。

sast-mcp-server

SAST MCP Server 是一个面向 AI 代理的生产级 MCP 服务器，让任何兼容 MCP 的 AI 代理能够扫描代码中的安全漏洞。它支持 11 种行业标准扫描器（如 Bandit、Semgrep、Trivy、Checkov、Gitleaks 等），提供统一的输出格式、AST 感知上下文、严重性与置信度过滤、Git diff 模式、忽略管理、分页、双传输（stdio/HTTP）、JWT 与 API 密钥认证、一键安装等功能。还支持多扫描器并行、SARIF 导出、IaC 扫描、密钥检测、SCA 依赖 CVE 扫描、DAST 基线扫描、基线与趋势跟踪、MCP 提示与资源、仪表板集成以及 AI 辅助修复。

SayGM

SayGM 是一个 LLM 网关服务，提供对 Claude、GPT、Gemini 及开源模型的统一接入。它兼容 OpenAI 或 Anthropic SDK，宣称价格可低至标价的七折以内，并可在约一分钟内获取 API 密钥。网关支持将请求路由至相互竞争的运营商，费率公开且不超过标价。安全方面，SayGM 网关采用 Intel TDX 机密计算环境，硬件签名可供外部验证；对开源权重模型则在 TEE 内解密推理，力求从请求到响应全程密封。此外它还提供桌面端 AI 智能体，可基于文件与文件夹处理任务，支持聊天中途切换模型，按用量付费。

SayGM (SN 28): Your Private Gateway to Frontier Models on Bittensor tao.media

SayGM（Bittensor 子网 28，链上注册名 gm）是一个隐私 AI 网关，通过 Intel TDX 可信执行环境将用户发往 Claude、GPT、Gemini 等前沿模型的提示词加密路由，使矿工、网关运营方与托管基础设施都看不到明文。其证明来自 Intel 芯片签名而非隐私政策，开发者只需更改一个 base URL 即可接入其支持的 27 个模型。项目处于小范围 beta，官方称有 2,418 人等待名单，主网 netuid 28、测试网 netuid 482。

scala-mcp-server

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scenef-mcp

SceneF MCP 服务器是一个只读的电影放映时间查询工具，通过模型上下文协议（MCP）向 AI 助手提供美国加利福尼亚州、佛罗里达州和夏威夷州各地影院的放映信息。项目由影迷为影迷及其助手打造，起源于旧金山的电影文化。服务器覆盖 56 个区域看板，从洛杉矶到萨克拉门托、圣迭戈到茂宜岛、迈阿密到彭萨科拉，将影院自身的排片表与第三方放映时间数据服务相结合，并为每条数据标注来源可信度和新鲜度，方便调用方了解信息依据。该工具完全免费，无需 API 密钥、账户或任何配置，提供远程 MCP 服务器（可流式 HTTP）和本地 stdio 服务器两种运行方式，两者共享同样的十个工具。所有操作均为只读，仅使用 GET 请求，没有任何写入路径。

scholar-rag-mcp

scholar-rag-mcp 是一个面向学术论文本地 PDF 的知识库 MCP（Model Context Protocol）服务器。将存放 PDF 的文件夹指向它，即可通过真实解析流水线（MinerU）逐篇摄取论文：提取并规范化元数据、标注章节结构、切块并向量化，最终全部存入 Qdrant。之后 AI 智能体或用户可通过 stdio 上的 11 个 MCP 工具进行语义检索、类似 PubMed 的文档查询、按章节分页阅读全文、增删单篇论文以及管理知识库。嵌入、标注与重排序均运行在 OpenAI 兼容的模型服务（如 vLLM）上。检索采用嵌入初筛加交叉编码器重排序，可选元数据过滤在 Qdrant 索引内执行，号称 10 万切块规模下 p95 查询延迟低于 1 秒。create_kb 与 add_document 以异步后台任务执行，可用 get_job 查询进度；阅读文档采用分页与硬性大小上限，先返回大纲再按需翻页，避免上下文过载。项目当前为预览版 v0.4.0，接口与存储布局可能变化。支持 Linux x64、Windows x64 与 macOS（Intel 和 Apple Silicon），已发布到 PyPI，推荐用 uv 运行，无需检出仓库。

Scop.ai

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scout-intel-mcp

Scout MCP 是面向 AI 智能体的商业与市场情报工具（MCP 服务器），被称为“AI 智能体的 Google”。它聚合 DuckDuckGo、NewsAPI、Wikipedia、网页抓取和社交资料等 5+ 数据源，返回经过 Pydantic 校验的结构化 JSON，并附带逐来源置信度明细与数据质量等级，方便智能体直接推理。提供 6 个情报工具：公司调研、市场调研、竞品分析、趋势与情绪追踪、产品情报、人物调研（需 Pro 及以上层级，免费层返回 HTTP 403）。可通过 Claude Desktop、Cursor、VS Code（Copilot MCP）配置接入，也支持 pip 自托管安装（pip install scout-intel-mcp）。免费层每日 50 次请求，可通过 X-Api-Key 请求头传入 API 密钥。

scraperapi-mcp

ScraperAPI MCP 服务器是一个让大语言模型客户端能够通过 ScraperAPI 服务发起并处理网页抓取请求的本地服务器。它完整实现了 Model Context Protocol 规范，可与 LLM 客户端无缝集成，支持用 Python 或 Docker 简单部署。通过该服务器，模型可以抓取网页内容、下载图片、调用结构化数据端点返回预解析的 JSON 或 CSV，使用异步爬虫、AI 解析器以及 Redfin 专用工具等能力，并可通过环境变量配置 API 密钥与地理定位、高级代理等抓取参数。

ScreenshotMCP

ScreenshotMCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于捕获网站截图，支持整页截图、元素截图以及按设备尺寸截取。它可作为 MCP 服务集成到 Claude Code CLI、Claude Desktop 和 Cursor 等开发工具中，在开发工作流里通过自然语言指令完成截图操作。

ScreenshotRender

ScreenshotRender 是一款面向开发者的网页截图 API，只需一次 API 调用，即可通过真实浏览器渲染任意 URL 的像素级精准截图。它能自动处理 Cloudflare 验证、JavaScript 重型单页应用（SPA）以及 Cookie 同意横幅等干扰元素，输出干净、可直接用于 AI 模型或生产环境的截图。支持 PNG、JPEG、WebP 格式，提供全页截图、自定义视口、移动端模拟、隐身模式、缓存与 CDN 加速等能力，并可与 Zapier、Make、n8n、Airtable、Bubble 等无代码平台集成，适合生成社交预览图、网站存档、QA 测试和内容抓取等场景。

search-console-mcp

search-console-mcp 是一个面向 AI 智能体和自动化流程的 MCP 服务器，将 Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google AdSense 和 GA4 的数据整合在同一套工具中，让用户可以直接用自然语言向 AI 智能体查询网站流量、排名和收入情况，无需在多个后台之间导出 CSV 并手动比对。该项目支持多账户自动识别、并行抓取引擎和 100% 向后兼容的旧版工具名，并提供 CLI 直接运行工具的能力。

search-mcp

Parallel Search MCP 是 Parallel 官方提供的托管式 MCP 服务器，为 AI 编码智能体提供免费的网页搜索与页面抓取能力。它无需账号、API 密钥或登录即可开始使用，通过远程 MCP 端点 https://search.parallel.ai/mcp 连接，提供 web_search（搜索）和 web_fetch（抓取页面）两个工具。该仓库包含针对 Codex、Cursor、VS Code、Gemini CLI、Hermes、OpenCode、OpenClaw 等客户端的安装配置说明及包文件。免费层面向个人智能体、业余项目和探索用途，受速率限制约束；如需更高配额、使用分析及生产级负载，可在 platform.parallel.ai 创建账号并连接 Parallel Search 连接器，认证后还可配置搜索模式、结果数量和域名过滤。

searchcraft-mcp-server

Searchcraft MCP Server 是由 Searchcraft 提供的 MCP 服务器，面向开发者优先的垂直搜索引擎。它提供一组工具，用于管理 Searchcraft 集群中的文档、索引、联邦、访问密钥和分析数据。通过 MCP 客户端（如 Claude Desktop），用户可以用自然语言执行管理操作，例如设置搜索索引、访问密钥、导入文档、查看分析和搜索索引等。该服务器包含三类工具：引擎 API 工具、导入工具和应用生成工具。导入工具支持从本地 JSON 文件或 URL 分析数据结构、生成 Searchcraft 模式、创建索引并导入文档，也可通过 create_index_from_json 一步完成。应用生成工具可从 JSON 数据创建完整的 Vite + React 搜索应用，自动分析数据、生成模板、克隆模板、安装依赖、配置环境并定制结果组件。安装需 Node.js 和 Yarn，支持 Claude Desktop（stdio）、Claude Code、Open WebUI（通过 Pipelines）、HTTP 服务器和 Docker 等多种部署方式。使用需配置环境变量，如 ENDPOINT_URL 和 CORE_API_KEY。注意：若使用写密钥，MCP 服务器不应公开暴露于互联网。

searchfetch

SearchFetch 是一个容错、具备隐身能力的模型上下文协议（MCP）服务器，用于网页搜索和内容抓取。它面向 AI 智能体（如 Cursor、Claude Code、OpenCode）设计，通过浏览器渲染页面并将内容转换为 Markdown。主要特性包括：使用 CloakBrowser 运行 Chromium 并模拟人类交互；具备容错机制，可重连断开的浏览器、重试网络故障和 HTTP 429 一次，并阻止模板选定的资源类型；输出经过令牌优化，在 Markdown 转换前剥离 base64 图片、SVG、脚本和内联样式；支持 Python（uvx，Python 3.10+）和 Node.js（npx，Node 24+）双运行时；提供模板驱动的结构化提取，内置 GitHub、npm、PyPI、crates.io、文档页面、Docker Hub 等模板，并支持自定义内联模板。

searchpin

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searxng_http_mcp

一个自包含的 SearXNG MCP 服务器，将注重隐私的元搜索引擎 SearXNG 封装为 MCP 服务。它可聚合 200 多个搜索引擎的结果，覆盖 30 多个类别，支持多页扇出（每次最多 5 页）、自动补全建议和按类别分组的引擎发现。提供 HTTP 服务器、Docker stdio 与 uvx 独立三种传输模式，内置认证（x-api-key 与 HTTP Basic Auth）以及 SearXNG Web UI 反向代理。还提供 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Codex CLI 的插件，包含搜索技能、研究子代理和多语言并行搜索等能力。项目基于 MIT 许可，SearXNG 本身采用 AGPL-3.0-or-later。

seaworthy-mcp

Seaworthy Insurance MCP Server 是由独立保险经纪公司 Seaworthy Insurance 提供的开放 Model Context Protocol（MCP）服务器，专注于个人残疾保险（disability insurance）。它允许 AI 智能体代表用户执行报价请求（quote_request），并提供保险公司与保障范围的研究工具。该服务器通过 Streamable HTTP 传输，无需认证，写入操作在服务端通过输入验证、按 IP 限流和重复抑制进行保护。用户可在任何支持 MCP 的客户端（如 Cloudflare AI Playground、Claude Desktop、MCP Inspector 或自定义连接器）中添加 https://mcp.seaworthy.io/mcp 作为 MCP 服务器，然后请求获取残疾保险报价。quote_request 需要提供姓名、邮箱、电话、职业、州、出生日期、性别、年收入等必填信息，可选提供人寿保险意向、备注和推荐来源。调用前智能体必须确认用户同意被联系。该工具不收集 SSN、病史和银行信息。

secfinapi-mcp

SECfinAPI 的 MCP 服务器，为 Claude、Cursor 等 AI 助手提供标准化的 SEC EDGAR 财务数据。它可让 AI 助手直接查询美国上市公司的利润表、资产负债表、现金流量表以及 40 多项财务比率，数据基于 XBRL 标准化处理。用户可在 AI 助手中提问如“苹果公司的营收趋势如何？”或“比较 MSFT 和 GOOGL 的营业利润率”，服务器会通过 SECfinAPI 实时获取数据。该服务在本地运行，是 SECfinAPI REST API 的轻量封装，无需托管服务器，也无额外费用。使用需在 SECfinAPI 官网获取免费 API 密钥，并将服务器添加到 AI 助手的 MCP 配置中。

secobserve-mcp

secobserve-mcp 是一个将 SecObserve REST API 通过 Model Context Protocol（MCP）暴露给 LLM 智能体的 MCP 服务器。它让智能体能够浏览和分类安全观察项（observations）、管理产品、分支与规则、导入扫描报告和 SBOM、运行扫描与后台任务，以及生成 VEX 文档。服务器默认使用 stdio 传输，并已列入官方 MCP Registry（io.github.nh4ttruong/secobserve-mcp）。它只提供 18 个工具，而非为每个端点注册一个工具；另提供 6 个提示词，用于多步调用流程。可通过 uvx 免安装运行，也支持容器部署，但共享身份模式下强制只读。凭据从环境变量读取，删除默认禁用，上传与导出路径受限，所有工具调用会在 stderr 写入审计日志。

secondhand-mcp

secondhand-mcp 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，让 AI 助手能够搜索二手交易市场。它支持在 Facebook Marketplace、eBay、Depop 和 Poshmark 上查找二手商品，可按价格、类别、成色、尺码和颜色等条件筛选，并获取包含照片、描述和卖家信息的完整商品详情。该项目可在本地运行，兼容 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等支持本地 MCP 服务器的客户端，不适用于 ChatGPT。eBay 使用官方 Browse API，需申请免费开发者密钥；Depop 和 Poshmark 依赖无头浏览器（需已安装 Chrome 或 Chromium）。各市场均可选，缺少条件时会自动停用而其余功能照常工作。

SecureAudit-MCP

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Seed-Thinking-v1.5

Seed-Thinking-v1.5 是字节跳动 Seed 团队推出的推理模型，具备“先思考后回答”的能力，在 AIME 2024 上取得 86.7 分、Codeforces 上 55.0 分、GPQA 上 77.3 分，在 STEM 与编程等推理任务上表现优异。该模型采用混合专家（MoE）架构，激活参数 20B、总参数 200B，规模相对较小。除推理任务外，其在多样化领域也展现出泛化能力，在非推理任务上的胜率比 DeepSeek R1 高 8%。团队还开发了 BeyondAIME 和 Codeforces 两个内部基准，并计划公开以支持后续研究。