mcps-playground 是一个面向远程 MCP（Model Context Protocol）服务器的在线交互式演练场，可用于配合 AI 智能体测试 MCP 服务器。其入口地址为 https://mcpsplayground.com/chat。
用途 该平台主要用于测试远程 MCP 服务器，并支持 Claude、Gemini 等 AI 智能体的接入。同时提供在 Cloudflare Workers 上构建 MCP 服务器的动手教程。
主要能力
- 连接与发现：从左侧设置面板的 Servers 标签页连接已有服务器，检查发现的工具，然后在聊天中测试。
- 连接方式：可选择自动传输（auto transport）、Bearer 认证（bearer auth），或在服务器要求时完成 OAuth。已有的 Add Server 按钮负责验证和连接。
- 工具查看：已连接服务器的工具会出现在 Tools 标签页及其下方区域。
- 聊天测试：在工具发现之后，聊天测试最为有用。
使用方式 在左侧 Servers 标签页添加远程 MCP 端点。服务器连接并发布能力（capabilities）后，工具将会出现。建议先连接，再进行测试；连接表单始终位于左侧设置面板，便于在当前区域跟踪进度。
适用场景与可用服务器示例 资料中列出的 MCP 服务器示例涵盖多种用途，包括：官方 Astro 文档 MCP 服务器（访问 Astro 文档、API 参考和指南）；Atlassian 协作与生产力工具；将视频创作能力构建到应用中的服务；获取 Cloudflare 最新参考信息；管理 Cloudflare Workers Builds；调试并获取应用日志与分析洞察；获取全球互联网流量洞察、趋势、URL 扫描及其他实用工具；启动沙盒开发环境；抓取网页、转换为 Markdown 并截图；获取 Logpush 任务健康状况的快速摘要；搜索日志并获取提示词与响应详情；列出和搜索 AutoRAG 上的文档；查询审计日志并生成报告以供审查；根据当前设置优化 DNS 性能并调试问题；快速洞察组织关键应用；快速识别 SaaS 应用的安全配置错误以保护用户与数据；使用 Cloudflare 的 GraphQL API 获取分析数据；使用存储、AI 和计算原语构建 Workers 应用；Asana（项目管理工具）；Square（支付处理平台）；PayPal（全球在线支付系统）；Neon（全托管无服务器 PostgreSQL）；Intercom（客户支持平台）；Linear（项目管理工具）；Sentry（面向开发者的错误跟踪与性能监控平台）；从 Pulse 目录搜索和发现 MCP 服务器；DeepWiki 自动生成架构图。
限制 资料未说明该平台的收费、价格、账户要求、数据存储或隐私政策等信息，这些内容暂未提供。使用前需确认相关远程 MCP 服务器的认证要求（如 OAuth）。
分类 根据其作为测试与构建 MCP 服务器的开发平台用途，归入 AI 开发平台（ai-frameworks）。
