NetworkX MCP Server 是一个完整的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，旨在为 AI 对话提供基于 NetworkX 的高级图分析能力。该项目定位为“首个用于 AI 对话中图分析的 NetworkX MCP 服务器”，提供社区版和企业版。
一、主要能力 该服务器围绕图分析提供全面的算法与工具支持，包括中心性算法、社区检测、PageRank 以及图可视化等功能，并支持图算法与网络分析的整体集成。它完整实现了 MCP 协议，支持 Tools（工具）、Resources（资源）和 Prompts（提示）三类能力。
二、架构与质量 服务器采用清晰的模块化架构，代码库由 35 个以上的专注模块组成，便于维护。项目保持 80% 以上的测试覆盖率，并配备全面的测试套件。质量保障方面包括：使用 ruff、black 和 isort 进行自动化格式化；通过 mypy 进行类型检查；使用 Bandit 进行安全扫描和漏洞检查；提供详尽的文档和示例。项目采用 MIT 许可证。
三、生产与安全特性 该项目定位为生产就绪，具备企业级安全性、监控和可扩展性。安全方面包括：全面的输入清理与验证、身份认证与授权层、完整的安全事件审计日志、自动化依赖漏洞扫描。可观测性方面提供：健康检查端点、性能与使用指标收集、分布式追踪支持、可配置级别的结构化日志。性能方面针对大型图进行了算法优化，采用无状态设计以支持水平扩展，并内置性能指标和健康检查。
四、使用与依赖 服务器依赖 FastMCP（或兼容的 MCP 实现），完整依赖列表见 pyproject.toml；生产部署指南见项目的部署文档。项目提供架构概览、模块结构、开发指南和 API 文档等资料，并欢迎贡献者参与，贡献流程包括开发环境搭建、代码规范、测试要求和提交准则。相关资源包括 GitHub Issues、GitHub Discussions 和项目文档。
五、适用场景 适用于需要在 AI 对话中进行图结构分析的场景，例如网络分析、图算法计算、社区发现、节点重要性排序（PageRank、中心性）及图可视化等。
六、限制说明 项目资料未提供具体的安装命令、部署步骤示例、企业版与社区版的具体功能差异、价格或收费信息，这些内容暂未提供。
