trading212-mcp-server

Trading 212 MCP Server 是一个开源项目，旨在通过 Model Context Protocol (MCP) 将 AI 助手与 Trading 212 券商账户连接起来。用户可以用自然语言询问投资组合情况、下单交易、管理 Pies 以及分析股息。

主要能力

该服务器提供 32 个工具，覆盖完整的 Trading 212 API，并额外提供 4 个分析工具，这些分析工具将多个 API 调用组合成单一的高层响应：

• fetch_portfolio_summary：完整快照，包括总价值、盈亏、现金、主要持仓和资产配置。
• fetch_portfolio_performance：每个持仓的回报（含股息），以及表现最佳和最差的持仓。
• fetch_dividend_summary：按股票代码和月份分组的收入分析。
• fetch_recent_activity：交易和事务的合并时间线。

使用方式

1. 获取 API 凭证：在 Trading 212 应用中，进入 Settings > API (Beta)。需要 API Key 和 Secret，服务器使用 Basic Auth。
2. 安装：从 PyPI 安装，无需 Docker、数据库或 Redis。
3. 配置客户端：
   • Claude Desktop：在 claude_desktop_config.json 中添加配置（Windows 路径：%APPDATA%\Claude\，Mac 路径：~/Library/Application Support/Claude/）。
   • Claude Code：在 shell 或 .env 文件中设置环境变量。
   • 其他客户端（Cursor、Windsurf、ChatGPT 等）：使用相同的命令和环境变量，按照各客户端的 MCP 文档进行配置。
4. 模拟交易：设置 ENVIRONMENT=demo 可使用虚拟资金进行测试。

适用场景

适用于希望用自然语言管理 Trading 212 投资组合、进行交易、分析股息和监控市场活动的用户。支持与多种 AI 客户端集成，方便在现有工作流中直接操作。

限制

• 需要 Trading 212 账户并获取 API 凭证。
• 速率限制：服务器会读取速率限制头、自动等待并在 429 时重试最多 3 次，但极端情况下仍可能受 API 限制。
• 该服务器已测试的 MCP 客户端包括 Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT、Gemini、Cursor、Windsurf 等，但其他客户端的兼容性需参考各自文档。
• 项目由 Rishabh Dogra 构建，具体功能细节和更新请参考 GitHub 仓库。