paper-select-journal
用于根据论文稿件推荐投稿期刊的 Skill，基于内置 2023IF 目录做候选筛选，再联网核验期刊范围、分区与质量，并用 PubMed 近三个月论文做主题相似性判断，最终输出最多 10 个期刊的 Markdown 推荐报告。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
写作与研究
13,690 个结果
lennys-podcast-newsletter
Lenny's Podcast & Newsletter 知识库是围绕 Lenny Rachitsky 内容存档构建的检索与学习工具，收录 638 篇内容，其中 289 篇播客转录、349 篇 Newsletter，覆盖产品管理、增长、设计、工程、AI、创业、领导力等 17 个主题标签，涉及 Brian Chesky、Satya Nadella 等 289 位嘉宾。数据自包含在 skill 的 references/ 目录内，无需配置外部路径。通过内置 Python 脚本提供索引搜索、全文搜索、阅读文章、列出标签、列出嘉宾和统计信息等命令，用于按主题、嘉宾或概念快速定位内容，并基于原文回答问题、提炼观点。触发词包括 Lenny、Lenny's Newsletter、Lenny's Podcast 等。
unity-csharp-scripting
面向 Unity 开发的 C# 脚本编写技能，覆盖 MonoBehaviour 生命周期、物理与碰撞、动画、音频、导航、序列化、常见设计模式及 ECS/DOTS 编码模式，适用于编写游戏玩法、行为逻辑与引擎集成代码。
swot-pestle-analysis
该技能用于开展战略环境分析，支持 SWOT、PESTLE 和波特五力三种框架，生成结构化评估与 Mermaid 可视化，帮助完成竞争定位与战略规划。
icp-identification
ICP Identification 是一个用于销售线索与市场定位的技能：先调研公司或产品创意，定义理想客户画像（ICP），再选择构建 TAM 或直接寻找线索/潜客，作为所有找线索与市场地图技能的上游入口。
rn-renhua
面向中文 AI/科技写作的“去 AI 味”编辑技能，用于处理帖子、X/Twitter 长串、技术文章、产品笔记、模型评测与公开草稿。它在保留作者判断、事实、数字、产品与模型名称、技术术语和个人经验的前提下，删掉模板化的 AI 腔结构，默认只输出改写后的正文。
deep-research
deep-research 是一个偏快速的研究型 AI 技能，定位为「比普通网页搜索更好、比完整研究流程更快」。它先做 Landscape Scan 发现全景，再通过 Recency Pulse 捕捉近 7-30 天发布，并并行搜索多角度信息，最后综合并保存为 Markdown 研究文件。
diataxis-writer
Diataxis Writer 是一个基于 Diataxis 框架的文档技能，用于撰写、重构、分类和审阅技术文档。它按读者意图把文档分为教程、操作指南、参考和解释四类，帮助分离学习、执行、查阅与理解等不同需求。
wiki-crystallize
wiki-crystallize 是一个将聊天记录、研究过程或工作文档提炼为结构化 wiki 页面的技能，用于把对话中的决策、发现、模式与未决问题固化为可长期复用的知识，便于后续会话快速定位当前认知状态。
aws-wechat-article-topics
面向公众号编辑与内容运营的 AI 选题与标题技能，覆盖热点调研、选题策划、起标题、写摘要与系列排期，支持改标题、换标题、优化标题与改摘要等单独触发场景。
alpaca-trading-paper-trading-cli
该技能让 AI 智能体通过 Alpaca CLI 在模拟盘（paper trading）中预览、提交、查询和管理订单，支持美股、期权与加密货币。所有操作经 alpaca 命令行执行，强调提交前确认策略、参数与模拟端点，绝不进行实盘交易。
requirements
Requirements 是一个面向需求澄清与规格编写的工作流技能，通过 5 阶段结构化流程，把功能请求转化为可交付实现的规格说明。它先初始化会话、提产品范围问题、自主收集代码上下文、再提行为细节问题，最后生成需求规格。
alicloud-ai-audio-livetranslate
阿里云百炼 Qwen LiveTranslate 实时语音翻译技能，用于双语会议、实时同传、跨语言实时字幕和客服坐席辅助等场景，支持 qwen3-livetranslate-flash 与 qwen3-livetranslate-flash-realtime 两个模型。
de-slopify
De-Slopify 是一个用于去除 AI 生成文本痕迹的写作技能，适合在发布 README、文档、营销文案或公开文本前做人工润色。它强调逐行人工审阅，而非用正则或脚本批量替换。
paper-graph
paper-graph 是一个用于梳理研究领域演化脉络的技能：把用户指定的主题或论文，按“挑战→解决方案”聚类，并追踪各方案的论文级演化路径，最终生成带 Mermaid 图的 Markdown 报告。
company-research
基于 Exa 搜索的公司调研技能，可查找公司信息、竞争对手、新闻、财务数据与 LinkedIn 公开资料，并构建公司清单。仅使用 web_search_advanced_exa 工具，通过 Task 智能体隔离搜索上下文。
humanize-beagle
humanize-beagle 是一个用于把 AI 生成的开发者文本改写得更像人写的技能，可修复浮夸措辞、填充语、同义反复的文档和机械语气，通常在 review-ai-writing 识别问题后使用。
market-research
面向独立创业者（solopreneur）的结构化市场调研技能，用于评估市场规模、行业动态、竞争格局与客户画像。提供可重复的调研流程与免费工具清单，建议在启动前使用并每季度更新。
writing-linkedin-posts
这是一个用于撰写 LinkedIn 帖子的 AI 技能，旨在帮助用户创作真实、有吸引力的内容，像 LinkedIn Top Voice 一样建立思想领导力。技能强调真实胜过表演、每帖一个核心观点、提供无附加条件的价值。内容涵盖如何定义个人观点与一致性标志、帖子结构（钩子、正文、结尾）、多种帖子格式（故事、列表、反主流观点、观察）、媒体格式（文档/轮播、图片、投票、视频）、发布后的互动策略、写作规范以及应避免的反模式。技能还提供发布前检查清单，帮助用户确保帖子真实、简洁、有价值，并能引发真诚互动。
gdpr-audit
面向代码、方案、数据库模式与 IaC 的 GDPR 技术审计技能，输出带条款引用、严重度、置信度、证据与修复建议的发现报告，并标注证据缺口。
research-critique
research-critique 是一个用于批判性分析研究论文的技能，评估方法论、主张与证据的一致性以及贡献的重要性。它强调以诚实、有分寸的同事视角阅读论文，避免为展示严谨而堆砌装饰性反对意见。
paper-search
该技能通过 ./scripts/search_papers.py 在 arXiv、DBLP、OpenAlex、OpenReview、Semantic Scholar 和 Crossref 上按查询词与年份范围并发检索论文，结果按来源分组并去重排序，还可用模型自身知识补充少数经典文献。
unslop-help
unslop-help 是 unslop 技能集的快速参考卡，一次性展示 unslop 各模式、子技能、退出短语与配置方法，不会切换模式或写入状态文件。触发方式：/unslop-help 或“unslop help”。
ns-living-spec
ns-living-spec 用于维护 docs/specs/ 下作为产品功能事实来源的活文档。在版本闭包、Ad-hoc 编码或外观/原型变更后调用，按域更新规格、INDEX.md 与变更日志，分 Version、Ad-hoc、Appearance 三种模式。