用途：De-Slopify 用于清理 AI 生成文本中常见的“slop”痕迹，适合在发布 README、文档、营销文案或任何面向公众的文本前使用，也适合在 AI 辅助写作之后做人工审阅。
主要能力：它给出一套可执行的审阅提示词，要求逐行阅读并手动改写，而不是用正则或脚本处理。重点识别并修正：把破折号当作散文标点的用法（数学公式、代码、命令行参数、数值区间和表格中的短横线不动）、先铺垫再反转的句式、否定式平行结构（“不是 X，而是 Y”）、点击诱饵式开头（“Here's why”）、AI 高频词簇（delve、pivotal、tapestry、intricate、underscores、seamless、robust、vibrant、leverage）、回避系动词（用 serves as、marks a、boasts 代替 is/has）、意义膨胀（“marks a pivotal moment”及句尾 -ing 评论从句）、加粗标签式项目符号、填充段落、强制热情、反射式三连、空洞过渡等。它还区分“判断项”和“误报项”：完美语法、缺少缩写、单个学术词汇、非散文中的短横线、AI 检测工具输出都不应被当作问题。
使用方式：资料提供完整版和快速版两段提示词，可直接交给模型执行，要求“ultrathink”并逐行手动修改。工作流包括：通读全文判断语域、逐行标记高信号痕迹、按密度处理判断项、在删掉膨胀表述处补回具体事实、最后重读确保像工程师在解释而非品牌宣传。
适用场景：发布 README 前、发布文档前、AI 辅助写作之后、文档评审期间。
限制：不能靠正则或脚本完成，必须人工逐行审阅；修复时不能牺牲技术准确性，必要的结构和清晰解释应保留，代码示例不在处理范围；单个刻意使用的修辞可以保留，问题在于密度和条件反射式使用。资料未提供安装命令、价格或平台信息。