SuperAPI AI 工具集

paper-search

写作与研究

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更新于 10-16 00:31

技能介绍

用途:面向文献综述、相关工作调研与先验技术检索,用户给出主题与年份范围即可跨多个学术来源查找论文。

主要能力:默认并发(独立子进程)检索 6 个 API 来源,来源键为 arxiv、dblp、open_alex、openreview、semantic_scholar、crossref,另有不调用 API 的 model_knowledge;结果跨来源按 DOI、arXiv id、规范化标题去重合并,保留最高信号来源字段、最大引用数并给出来源行,按词法相关度排序,survey/review 标题标记 [survey] 并沉底但不丢弃。支持多查询并集(--queries,用 | 分隔)、按来源限制(--sources)、可选的噪声过滤(--min-score)、--json 导出、--raw 旧版分组输出、--no-parallel 关闭并行;OpenReview 需 pip install openreview-py。

使用方式:用绝对路径调用,例如 python "$SEARCH" --query "<QUERY>" --start-year <YYYY> --end-year <YYYY> --max-papers 10;建议同时传 --json /tmp/paper_search_results.json,因为摘要只在 JSON 中。

限制:来源失败仅打印错误并继续;HTTP 429/500/502/503/504 有有界重试;超时可用环境变量 PAPER_SEARCH_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS(默认 15)、PAPER_SEARCH_TIMEOUT_SECONDS(默认 300)、PAPER_SEARCH_<SOURCE>_TIMEOUT_SECONDS、PAPER_SEARCH_MAX_ATTEMPTS(默认 4)配置。model_knowledge 受训练数据截止限制且易产生幻觉,需标注(uncertain — verify)。该技能的具体定价、平台绑定等事实资料暂未提供。