用途：实现快速但结构化的研究，解决普通网页搜索的盲区与滞后问题，适合多事实比较、技术与 AI 话题跟踪、判断类与推荐类问题。
主要能力：Landscape Scan 在搜索具体对象前先摸清存在哪些选项，扫描查询避免使用已知名称以免漏掉未知选项；Recency Pulse 强制用于技术/AI 话题，先梳理上游供应链并直接搜索底层技术提供方，避免下游新闻滞后数周；并行搜索一次发 2-3 条不同角度查询；按饱和度（连续 3 次搜索新增信息低于 10%）或来源收敛停止。
使用方式：先分类——A 类单一事实直接搜索回答；B 类多事实/比较走 SCAN → RECENCY → SEARCH → 综合；C 类判断/推荐在此基础上标注不确定性与局限。层级分 Quick（5-10 来源）和 Standard（10-20 来源）。结果按 C1/C2/C3 置信分级，关键主张需 2 个以上来源并标注 HIGH/MEDIUM/LOW，找不到来源就明说；来源冲突要显式标出。输出保存到 research/[topic-slug]-[YYYY-MM-DD].md。被 403/封禁时用命令：curl -s --max-time 60 "https://r.jina.ai/https://example.com"。话题过宽、发现有趣子话题或关键点来源冲突时应先询问。
限制：面向快速研究，严格研究（假设、COMPASS 审计、Red Team、正式报告）应使用 /deep-research-pro；相关资料未提供具体价格、平台或效果数据。