idea-generation
用于生成、迭代打磨并评估科研创意的技能：产出多个候选想法，按有趣度、可行性、新颖性打分，并通过 Semantic Scholar 检索做新颖性核查，输出含实验计划与相似论文的 JSON。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
写作与研究
15,092 个结果
latex-formatting
用于学术论文的 LaTeX 格式、模板与样式处理技能：可为 ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、ACL 等会议初始化模板，检查与修复常见格式问题。
literature-review
通过多视角对话模拟与系统检索完成深度文献综述的技能：生成3-5个专家角色，围绕研究主题进行多轮问答并检索文献，最终产出带引用的结构化综述、论文数据库与知识缺口。
literature-search
literature-search 是一个用于检索学术文献的技能，通过 Semantic Scholar、arXiv、OpenAlex、CrossRef 等 API 搜索论文，并以结构化 JSONL 输出标题、作者、年份、发表venue、摘要、引用等信息，支持去重合并与 BibTeX 生成。
math-reasoning
面向研究论文的数学推理技能，可推导方程、撰写证明、形式化问题设置、选择统计检验并生成 LaTeX 记号表。通过任务类型与上下文参数调用，覆盖推导、证明、形式化、统计、记号、验证六类任务。
novelty-assessment
该技能用于系统检索文献，评估研究想法是否新颖。通过最多10轮“检索-评估”循环和严格评审视角，给出novel或not_novel的二元判断，并附置信度、依据、最相似论文及差异化说明。
paper-assembly
paper-assembly 是 agent-research-skills 中的论文流水线编排工具，负责端到端管理从文献检索、规划、代码、实验、图表到写作、引文、格式化、编译与自审的各阶段状态与检查点。
paper-compilation
将 LaTeX 论文编译为 PDF 的技能脚本，支持自动错误检测、chktex 样式检查与引用/参考文献校验，运行完整的 pdflatex + bibtex 流水线，并可自动修复常见 LaTeX 错误后重试编译。
paper-revision
根据审稿人反馈系统化修改论文的技能：将审稿意见映射到具体章节，执行针对性编辑，必要时补充实验，并核验修改是否到位、生成修改摘要。
paper-to-code
将 ML 研究论文转换为完整可运行代码仓库的技能，源于 Paper2Code 三阶段流水线：规划（UML 与依赖图）→ 分析→编码，并含必要调试。输入为论文 PDF 路径、文本或 URL，输出 reproduced_code/ 目录，含 config.yaml、main.py、model.py、dataset_loader.py、trainer.py、evaluation.py、reproduce.sh 与 requirements.txt。
paper-writing-section
用于撰写学术论文某一章节的 AI 技能，支持摘要、引言、背景、相关工作、方法、实验设置、结果、讨论与结论，输出为不含导言区与文档类的 LaTeX 片段。
rebuttal-writing
用于为同行评审意见撰写逐条回复（rebuttal）的技能：解析审稿人关注点、按证据生成回复，并整理为标准 rebuttal 结构与修改摘要。
related-work-writing
用于撰写论文 Related Work 章节的技能：按主题组织文献、广泛引用并对比先前工作与自身方法，突出研究差异与新颖性，最后对自身工作进行定位。
research-planning
根据研究主题或想法生成结构化研究计划与论文架构，覆盖方法、实验、评测与任务依赖，并输出章节规划、基线、数据集、指标和风险，适合辅助科研与论文写作。
self-review
面向学术论文的自动评审技能：按 NeurIPS 评审表以三种评审人角色独立打分，经反思精炼后汇总为加权评分、元评审和可执行改进报告，支持 PDF 与 .tex 输入。
slide-generation
将已完成的论文转换为演讲幻灯片（Beamer LaTeX）或海报的技能。可提取论文中的关键图表、公式与结果，并按口头报告流程组织叙事，输出 Beamer 骨架代码。
survey-generation
依据公开资料整理的学术综述生成技能：通过多LLM并行生成提纲、基于RAG撰写子章节、引文校验与局部连贯性优化，生成完整survey论文及BibTeX引用。
lism-docs-translation
lism-docs-translation 是一项面向 lism-css/core 仓库的翻译工作指引技能，用于把 apps/site 中的日语文档翻译成英文。该技能的核心要求是：主智能体不自行翻译，而是把翻译工作委派给 lism-docs-translator 子智能体。所有翻译规则、术语对照表、避免直译的模式以及自查清单，都集中在 lism-docs-translator 的智能体定义文件 .claude/agents/lism-docs-translator.md 中，主智能体无需另行读取或转述这些规范。使用时，在启动子智能体时需要传入：需要处理的 ja/ 路径文件清单、每个文件属于“新建”（en/ 中尚无）还是“更新”（en/ 中已存在）、更新情况下的差分概要（若可知），以及非普通 MDX 翻译（如 .astro 模式预览等）所需的额外单独规则。文件较多时可按目录分组并行启动子智能体。相关命令方面：批量将 ja/ 下的 MDX 同步到 en/ 时，按 /docs-translation 命令的步骤执行；模式预览（preview/patterns/ 中的 index.astro 到 en.astro）的同步，按 /patterns-translation 命令的步骤执行。
wording-check
历史用途摘要：审查日文技术文档的措辞清晰度、逻辑、术语一致性和歧义，按重要程度提出修订建议。发布者已于2026-08-15删除该指南，当前安装未核实。
ai-paper-reproduction
面向 AI 论文代码仓库的 README 优先复现编排技能，用于端到端、最小可信复现流程：读取仓库文档、选择最小可信目标、保守执行并输出可审计的标准化结果。
microcopy
LobeHub 的 UI 文案与微文案规范，用于面向用户的文案、按钮、错误提示、空状态、引导流程、i18n 措辞与翻译改进。提供品牌原则、固定术语对照、写作规则与常见场景文案模式。
claudeskillstutorial-designskillmd
用于设计渐进式教程的 Claude 技能，提供三级学习路径、分步结构、视觉辅助规范与完成度检查清单，帮助编写让用户通过实践掌握技能的教学内容。
cmux-markdown
cmux-markdown 是 cmux 中的 Markdown 查看面板，可在终端旁打开 .md 文件并以富文本格式实时渲染，文件变更时自动刷新，适合展示计划、文档和笔记。
mckinsey-consultant
McKinsey顾问式问题解决技能，从商业问题出发，通过假设驱动的结构化分析，生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计与专业PPT生成能力。