用途：给定研究主题、想法描述或要复现的论文，生成完整的研究计划与论文架构。
主要能力：采用四阶段规划方法（改编自 Paper2Code）。一、总体计划：给出方法学、关键实验与评测指标的战略概览。二、架构设计：文件结构、系统设计、Mermaid 类图与序列图。三、逻辑设计：任务拆解及依赖、所需软件包、共享知识。四、配置：提取或指定超参数、训练细节与 config.yaml。随后按章节规划论文结构，包括 Abstract、Introduction、Background、Related Work、Methods、Experiments、Results、Discussion/Conclusion，并为每节列出要点、所需图表与目标字数。最后创建任务依赖图，按数据→模型→训练→评测→写作排序，标注可并行任务与风险。
输出格式：JSON，含 research_question、methodology、paper_structure（sections 与 section_plans）、task_list（task、depends_on、priority）、baselines、datasets、evaluation_metrics、risks。
使用方式：输入研究主题或想法，配合提供的论文、代码或参考资料。参考资料路径包括 ~/.claude/skills/research-planning/references/planning-prompts.md 与 ~/.claude/skills/research-planning/references/output-schemas.md。
规则：每个计划组成部分须详细可执行；有实现参考时纳入；各组件需协调一致；始终包含测试或评测计划；对模糊之处明确标注而非假设。
相关技能：上游 idea-generation、literature-review；下游 experiment-design、paper-assembly；另见 atomic-decomposition。
限制：未提供具体收费、价格、平台与效果信息；实际执行依赖所给资料与运行环境。