用途：面向学术研究的文献检索技能，输入自然语言查询，跨多个学术数据库查找相关论文，并把结果整理成结构化数据供后续引用管理、综述写作使用。
主要能力：Semantic Scholar 为主源（适合 ML/AI，支持 BibTeX 与 --peer-reviewed-only、--top-conferences、--min-citations N、--venue 等筛选）；arXiv 用于获取最新预印本；OpenAlex 覆盖最广且免费、无需 API key，支持 --year-range、--min-citations；CrossRef 基于 DOI，类型覆盖广，可输出 .bib。还可下载 arXiv 源文件（.tex），并用 bibtex_manager.py 从合并结果生成 references.bib。
使用方式：脚本均以 python 调用，例如搜索 Semantic Scholar：python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 -o results_s2.jsonl；arXiv：python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_arxiv.py --query "QUERY" --max-results 10 -o results_arxiv.jsonl；OpenAlex：python ~/.claude/skills/literature-search/scripts/search_openalex.py --query "QUERY" --max-results 20 --year-range 2022-2026 --min-citations 5 -o results_openalex.jsonl；合并去重：python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/paper_db.py merge --inputs results_s2.jsonl results_arxiv.jsonl results_openalex.jsonl --output merged.jsonl。工作流建议将查询扩展为 2-4 个互补查询，依次运行 Semantic Scholar、arXiv、可选 OpenAlex，再合并去重；结果按引用（0.3）、时效（0.3）、venue 质量（0.2）、相关性（0.2）排序。
适用场景：需要快速汇总某主题论文、准备文献综述或相关工作章节、整理 BibTeX 引用时。输出为表格加带 BibTeX key 的详细条目，并标注预印本状态。
限制：Semantic Scholar 可能需要 API key；其脚本路径位于 deep-research 技能下，与 literature-search 路径不一致。分类依据为学术检索与综述辅助，暂无更贴合分类，归入通用与其它。