用途：当用户希望智能体复现 AI 论文代码仓库（含 README、脚本、配置或文档化命令）时使用，目标是完成最小可信运行，而非无限实验，并产出他人或模型可快速审计的标准化结果。不适用于通用文献综述、论文摘要、从零设计新模型或训练管线、非 AI 仓库、深度代码重构，或仅需某一子技能覆盖的单一阶段。
主要能力：以 README 为复现意图的首要来源；选择并论证最小可信目标；优先级为文档化推理 > 文档化评估 > 文档化训练启动或部分验证，完整训练仅在用户后续明确要求时进行；保守、显式、可审计地修改仓库；显式暴露假设、协议偏差与人工决策点；生成结构一致、字段稳定的 repro_outputs/。
使用方式：工作流为读取 README 与仓库信号，调用 repo-intake-and-plan 扫描并提取文档化命令，选择最小可信目标，调用 env-and-assets-bootstrap 准备环境与资产路径，必要时只读调用 analyze-project，再用 minimal-run-and-audit 执行保守冒烟检查或文档化推理/评估命令；若目标为文档化训练启动、短跑验证或恢复，则交由 run-train 执行，并在可信复现中先捕获启动证据、再设人工复核检查点。仅在 README 与仓库文件存在阻塞当前目标的窄缺口时使用 paper-context-resolver。绝不自动进入 explore-code 或 explore-run，探索需用户明确授权。
输出：repro_outputs/ 下生成 SUMMARY.md、COMMANDS.md、LOG.md、status.json，应用补丁时另生成 PATCHES.md；分别承载简短高价值摘要、可复制命令、过程证据与决策、机器可读状态、补丁影响。
限制：优先不改代码，先尝试命令行参数、环境变量、路径、依赖版本或依赖文件修复；避免改动模型架构、核心推理语义、核心训练逻辑、损失函数与实验含义。必须改文件时先建补丁分支 repro/YYYY-MM-DD-short-task，低风险优先，默认避免高风险改动，补丁提交通常 0-2 个，提交信息形如 repro: <scope> for documented <command>。不得静默更改数据集、划分、检查点、预处理、指标、损失或模型语义；宁可记录阻塞也不做未记录变通；可能改变科学含义或结论前须升级人工审查。人类可读 Markdown 跟随用户语言，不明确时默认简洁英文；机器可读字段、文件名、键与枚举保持稳定英文；路径、包名、CLI 命令、配置键与代码标识符保持不变。具体收费、价格、平台与效果资料暂未提供。