ib-summarizer
ib-summarizer 是面向临床研究的证据洞察技能,用于从研究者手册(IB)中提取并汇总核心安全性信息,帮助研究人员快速获取药物关键安全数据,输入支持 PDF、Word、TXT。
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更新于 11-05 00:16
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ib-summarizer 是面向临床研究的证据洞察技能,用于从研究者手册(IB)中提取并汇总核心安全性信息,帮助研究人员快速获取药物关键安全数据,输入支持 PDF、Word、TXT。
面向科研人员的 IRB(机构审查委员会)申请辅助技能,可起草知情同意书、审查研究方案合规性、生成申请表并整理提交清单,基于 scripts/main.py 运行,需 Python 3.10+。
面向医疗器械质量管理体系的 ISO 13485:2016 认证文档准备工具,可做文档差距分析、质量手册与程序文件模板起草、强制文档映射、审核准备检查,并支持医疗器械文件(MDF)与 FDA QMSR、EU MDR 协调整理。
Journal Club Presenter 是一个用于生成期刊俱乐部演示幻灯片的技能,可围绕论文背景、批判性评价与讨论问题组织内容,适合学术写作与文献研讨场景。
Journal Matchmaker 是一个学术投稿选刊技能,通过分析论文摘要,结合影响因子、期刊范围与领域匹配度,推荐合适的投稿期刊。
journal-skills 是面向医学论文投稿的期刊推荐技能:根据稿件标题与摘要,检索 PubMed 相似文献并统计期刊分布,输出候选期刊、匹配理由、风险与备选方案。
key-takeaways 是一个用于从文档、会议记录、文章等文本中提取并总结要点的技能。它可生成编号列表、执行摘要、行动项等结构化输出,并支持包括 JSON 导出在内的可配置格式,可按受众与深度调整。属于 aipoch/medical-research-skills 仓库,入口脚本为 scripts/main.py。
Keyword Velocity Tracker 是一个文献计量分析工具,用于计算特定关键词的文献增长速率与加速度,判断学术研究领域所处的发展阶段(萌芽、成长、成熟、衰退),并基于历史数据预测未来趋势。
将学术论文改写为面向大众、校友和媒体的大学新闻稿风格稿件的技能,可提取核心发现、生成标题与导语、研究者引语及背景信息,输出结构化 JSON。
面向医生、护士及医疗研究人员的 LinkedIn 资料优化技能,可生成标题、撰写职业简介、整合医疗关键词并构建个人品牌。基于 Python 3.10+,入口为 scripts/main.py,支持命令行与代码调用。
LitBase 是运行在 Claude Code 等兼容智能体环境中的生物医学文献阅读与研究开发系统,可通过 Semantic Scholar 检索论文、生成结构化阅读笔记、追踪讨论洞见,并最终把文献库综合为研究提案。
从论文 Markdown(通常由 PDF 转 Markdown 工具生成)中提取实验模型、实验方法与生物标志物信息,输出 1 份 Markdown 摘要和 3 个 CSV 表格(模型/方法/生物标志物),并保留可追溯的证据摘录与页码归属。
literature-management 是一个面向医学研究的本地文献管理技能,可将本地下载的论文(PDF、BibTeX、RIS、CSV、TXT)导入受管文献库,支持离线去重、打标签并生成可搜索索引(index.jsonl),全程无需联网。
literature-statistics 是一个文献统计技能,可从本地参考文献或 PDF 中提取发表年份与期刊信息,生成标准化的年份分布表和期刊分布表(含计数与百分比)以及汇总信息。仅本地运行,不联网、不调用外部 API。
该技能用于学术写作中的市场准入价值(payer价值主张)相关任务,提供结构化执行、显式假设与清晰输出边界,可生成ICER叙述、预算影响模型文本、价值档案章节和支付方异议应对等。
根据主题与可选要求生成结构化市场研究报告的技能,流程为意图分析、决策层级分析、问题生成、多源数据采集与报告综合,可检索网络与临床/医学数据源,输出含执行摘要、市场概览、竞争格局、技术与临床分析及战略建议的 Markdown 报告。
该技能用于把原始临床数据整理成合规的微信公众号病例报告文章,强调隐私脱敏、固定结构与文风规范。需提供病例数据、产品名称、医生信息,可选药物中文名映射。
该技能根据病例图片和疾病名称,生成面向患者的医学科普推文,包含病例摘要、检查结果、疾病介绍、治疗选择、健康提醒和鼓励语,并输出结构化 Markdown 报告。
用于按美国标准生成医学 CV/简历的学术写作技能,接受工作经历与教育经历作为输入,输出 Markdown 格式的 CV 及章节列表,适合需结构化、可复核输出的医学求职与学术履历撰写场景。
medical-email-polisher 是 aipoch/medical-research-skills 中的技能,可将粗稿邮件改写为专业、得体的医学通信,支持导师、编辑、同行、患者等多种收件人语境及语气调整。
医学科研算法匹配技能:依据疾病方向、数据模态与研究目标,检索并核验近一年内的真实算法文献,给出基线、近期匹配与前沿升级三层方法推荐。
将已审计的医学研究空白转化为结构化、可执行且与空白可追溯的研究设计,输出主路径、依赖映射、分步流程与证据分级;不用于临床诊疗、剂量处方或单纯寻找研究空白。
medical-review-writer-architect 是一个用于撰写长篇医学综述的多阶段工作流技能,基于 PubMed 文献构建大纲、逐章写作、核验并格式化,需真实中间文件与状态机推进,适用于叙述性综述或长综述写作,不适合摘要或短段落撰写。
面向生物医学研究选题的饱和度与空白点分析技能,用于判断某疾病-机制、生物标志物、靶点通路或方法方向是否已过度拥挤、被强势团队占据,或仍存在可差异化的进入角度与发表时间窗。