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写作与研究

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更新于 10-15 16:44

技能介绍

用途:面向医学研究场景,当用户已把论文转成 Markdown(一般由 PDF-to-Markdown 工具生成)时,从论文中抽取三类实体:实验模型(细胞系、动物模型、品系、基因型等)、实验方法/方案(检测、试剂、仪器、条件)、生物标志物与检测指标(靶点、读数、测量变量),并给出有证据支撑、可追溯的结果。

主要能力:支持按页组织证据(输入含 ## Page XX 等分页标记时优先归属页码);输出固定为标准化的 1 份 Markdown 摘要 + 3 个 CSV;使用预定义模板与抽取规则,要求参见 references/guide.md,输出模板为 assets/template.md;证据摘录保持文献原文语言。

使用方式:以论文 Markdown 作为唯一输入源,逐页抽取模型、方法与生物标志物,遵循上述规则与模板,生成 outputs/{Paper Abbreviation}-experiment-summary.md、outputs/{Paper Abbreviation}-models.csv、outputs/{Paper Abbreviation}-methods.csv、outputs/{Paper Abbreviation}-biomarkers.csv,全部为 UTF-8,直接产出、不做确认分支;输出语言默认中文(用户指定时从其指定),但证据摘录保留原文语言。无依赖,属文档驱动流程。

适用场景:需要整理论文中的实验模型、方法/方案清单,或汇总基因、蛋白、检测与读数等生物标志物,并希望得到便于下游分析的结构化表格时。

限制:仅处理其文档化流程;缺少必要输入文件、标识、参数或上下文时须先向用户索取,不臆测超出范围的能力;覆盖已有结果、执行高成本批量操作或扩大任务范围前需用户确认;输入须为 Markdown,页码证据依赖分页标记;仅部分完成时须标注 PARTIAL 并说明已完成与未完成步骤。其他收费、平台等信息暂未提供。