用途：为医生、医师、护士、医疗从业者或医学研究人员优化 LinkedIn 个人资料，提升职业曝光度与职业机会。
主要能力：生成职业标题（如“Title | Specialty | Differentiator”等公式）；撰写 About 简介（开场、专长、成就、行动号召）；按专科推荐关键词（如心脏病学、肿瘤学、外科、儿科、研究）；优化经历条目（动作动词+内容+结果）。
使用方式：需 Python 3.10+。可先校验脚本：python -m py_compile scripts/main.py，再运行 python scripts/main.py --help。命令行示例：python scripts/linkedin_optimizer.py --role "Neurologist" --specialty "Movement Disorders" --achievements "Published 10 papers, Led Parkinson's clinic" --output profile.json；也可用 --mode headline 仅生成标题。代码调用示例：from scripts.linkedin_optimizer import LinkedInOptimizer，再调用 optimize、generate_headline、write_about_section、suggest_keywords、optimize_experiences 等方法。
适用场景：学术医师、私人执业医生、医学研究者、医疗高管、住院医/研究员等资料优化。
限制：第三方依赖未固定版本；需先明确目标受众、量化成就与独特价值主张；标题建议不超过 220 字符，所有声明需可验证；输入缺失或超出范围时应停止并请求最小必要信息，不得编造文件、引用或执行结果。具体收费、平台与效果资料暂未提供。