用途：当你已有稿件标题与摘要，需要一份合适的投稿期刊候选清单时使用。它基于 PubMed 相似文献的期刊分布做证据化匹配，并可按范围契合度、开放获取要求、审稿与发表周期比较候选期刊，同时给出匹配理由，便于内部评审或与共同作者对齐，也支持制定“主投+备选”的投稿策略。
主要能力：以主题和摘要驱动的期刊推荐流程；PubMed 相似文献检索与期刊频次分布统计；按期刊范围、政策约束（如 OA）和实际因素（如审稿周期）筛选候选；结构化输出推荐结果，含理由、风险与备选；提供可复用的 CSV 模板统一报告格式。
使用方式：需 Python 3.9+（推荐）、PubMed E-utilities 访问权限，EMAIL 为必填（NCBI 政策要求），API_KEY 可选（建议用于提高速率限制）。准备标题与摘要后，打开 scripts/pubmed_journal_recommender.py 设置 CONFIG 中的 EMAIL、API_KEY 及输出目录，运行 python scripts/pubmed_journal_recommender.py，按提示粘贴标题与摘要，脚本将查询 PubMed 并生成期刊统计。随后用 assets/journal_recommendation_template.csv 填写候选期刊、匹配理由、约束、实践备注及主投与备选；输出格式与检查清单见 references/guide.md。
适用场景：医学与生命科学领域稿件投稿前的期刊筛选、投稿策略规划与团队讨论。
限制：缺少必要输入文件、标识符、参数或上下文时应先向用户索取，不得继续；不得超出该技能声明范围做外部操作或推断；覆盖已有结果、执行高成本批量操作或扩大任务范围前需用户确认。NCBI EMAIL 必填，API_KEY 可选。部分完成须标记为 PARTIAL 并说明已完成与剩余步骤。具体期刊政策、审稿周期等事实需自行核实，资料未提供相关数据。