game-architect
Game Architect 是一个游戏 MVP 访谈与规划技能：通过分组提问了解游戏创意，研究类型惯例与参考作品，再产出可落地的 MVP 初稿计划文档。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
写作与研究
13,981 个结果
oma-docs
oma-docs 是用于仓库文档维护的技能：检查文档引用、按代码改动同步文档、检测翻译漂移并检查本地化文案。支持 verify、sync、i18n、lint 四种模式，依赖 oma docs CLI 与 Git，URL 校验可选 lychee。
oma-market
OMA 市场研究智能体，基于 last30days 社区信号引擎，从 Reddit、HN、GitHub 等社区提取用户痛点、趋势与竞品情绪，并按意图附加战略框架，输出一份 markdown 简报。
oma-translation
oma-translation 是一个面向本地化翻译与审校的技能，用于翻译或修订 UI 字符串、错误信息、文档、营销文案等，在保持含义、术语、占位符、代码、链接和文件结构不变的前提下产出自然的目标语言文本。
solo-pipeline
solo-pipeline 是 solo-factory 中的自动化多技能流水线命令，用 /pipeline 串联研究、验证、脚手架、规划与构建等技能，由 Stop hook 自动推进各阶段，支持研究流水线与开发流水线，并提供状态文件、日志与 tmux 监控。
ai-paper-reader
AI 论文阅读笔记生成器，用于深度解析 AI 论文并产出可直接发布到技术社区的专业阅读笔记，强调内容完整、术语规范、客观准确，并通过 Q&A 帮助读者深入理解。
competitor-research
competitor-research 是 goose-skills 中的竞品调研技能，用于收集竞品的产品、定价、团队与战略情报。它通过 Gooseworks API 代理调用 brand-dev、Exa、ScrapeGraph、Fiber 等接口，完成公司概览、相似公司发现、产品与定价抓取、关键人员搜索等步骤。
writing-plans
writing-plans 是一个用于在动手写代码前，把多步骤任务的规格或需求整理成实施计划的技能。它生成计划目录，包含编排计划与逐任务简报，假设执行代理对代码库零上下文，强调 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。
scientific-brainstorming
一项用于科研创意发想与探索的对话式技能，帮助研究者生成假设、探索跨学科联系、挑战既有假设并设计方法，适用于开放式头脑风暴和创造性科学问题求解。
research-idea
用于在文献调查基础上提出科学问题、凝练可证伪假设并判断研究想法价值的技能，适用于提供研究资料、项目背景、实验结果、论文草稿或仓库/PR 信息等线索的场景；不适用于只需完整实验方案或文献综述正文的情况。
sharpen-prompt
Sharpen Prompt 是一个用于打磨各类输出的技能，通过迭代式意图提取和聚焦提问，把用户提供的提示词、故事、流程、分析等任何输出变得尽可能有效。它先静默判断输出类型与“有效”标准，再给出2-3条非显而易见的改进洞察，随后按用户选择的强度（快速、中等、深入）进行一对一提问，逐步澄清受众、约束、成功标准、负面空间等，最终产出比用户独自撰写更有力的结果。适用于提示词优化、写作打磨、流程梳理、技术文档、提案等场景。
resonance-engine
resonance-engine 是一个写作增强技能，用于在文字结构清晰但情感平淡时，加入转折点、感官隐喻与变化钩子，依据 Storr 的大脑变化模型、McKee 的转折点与 Hopkins 的广告原则，把“清晰写作”提升为“打动人的写作”。
writing-error-messages
这是一个用于撰写、审查和改写面向用户的错误提示信息的技能（Skill），属于 joshuadavidthomas/agent-skills 技能集。它指导如何根据受众、失败动作、原因和恢复方式，写出清晰、可操作、不甩锅的错误文案，涵盖表单校验错误、空状态、认证错误、失败通知等场景。技能提供了消息结构模板（标题、正文、主操作、备用路径、诊断细节）、核心规则对照表、字段级校验写法、放置与无障碍要求、安全与隐私门槛（如登录错误应使用通用文案避免泄露账号是否存在），以及面向开发者和 CLI 的技术错误写法。它还包含两个参考文件：references/source-backed-patterns.md 用于审计大量消息或权衡措辞，references/rewrite-examples.md 用于批量改写或验证输出形态。当被要求写“通用错误”时，技能会先追问动作、触发原因、是否有数据受影响、用户能否自行修复等，再给出可操作的兜底文案。
concept-exercise-generator
该技能用于生成按难度分级的练习题集，帮助学习者检验自己对某个主题、概念、方法、推导或论文的真实理解。输出分为题目与解答两个独立文件，避免提前看答案。
stss
stss（Stop That Shit Slop）是一款写作辅助技能，用于在起草、改写或审核提案、文章、案例、配文等面向读者的文本时，减少防御性免责声明、堆叠式模糊措辞和自我保护的叙述，让内容直接表达要点，同时保留会影响读者理解或决策的真实限制。
deep-research
deep-research 是一个通过结构化流程产出带引用追踪研究报告的技能：具备证据持久化、来源身份管理、论断级核验与渐进式上下文管理，支持 quick、standard、deep、ultradeep 四种模式。
developer-docs-planning
Developer Docs Planning 是一个用于在正式撰写前规划开发者文档的技能。它帮助把用户需求映射到合适的内容类型，并确定范围、大纲、负责人、发布背景、调研工作和决策记录。该技能源自《Docs for Developers: An Engineer's Field Guide to Technical Writing》（尤其是第2章“Planning your documentation”），并参考了 Christopher Gales 与 Splunk 文档团队所著《The Product Is Docs》中的相关章节（第2章“Agile”、第6章“Documentation Decisions”、第13章“Research for Technical Writers”、第14章“Scenario-driven Information Development”、第22章“Working with Product Management”）。它提供快速入门指引、默认输出结构，以及按任务路由的工作流，包括创建文档计划、做出文档决策、撰写前调研功能、规划场景驱动文档和将文档集成到敏捷工作中。
documentation-platform-selection
用于评估、比较、试点或迁移文档平台与写作工具的 AI 技能，围绕读者体验、作者工作流、维护现实与迁移风险做决策，输出需求、对比、建议、迁移风险与试点计划。
linkedin-post-writing
用于起草、修改和审查 LinkedIn 动态帖子的技能，面向职业曝光、个人品牌、受众价值、评论互动与合规触达，适合撰写或优化 LinkedIn 内容时使用。
tail-recursive-generics
针对 TypeScript 递归泛型类型报错“Type instantiation is excessively deep”的技能，讲解用累加器模式把递归类型改写为尾递归，从而避免实例化深度限制，适用于处理大型或深层嵌套类型结构。
world-news-api
World News API 集成技能，通过 Membrane CLI 连接并操作 World News API，用于搜索和获取全球新闻文章数据，并可将实时新闻接入应用。
workplace-navigation
workplace-navigation 是一个职场冲突处理技能，用于应对难以相处的同事、团队冲突和毒性关系，基于 Anneka Gupta 及职场动态研究的框架。资料未提供价格、安装命令或具体使用方法。
alphaxiv-paper-lookup
在 alphaxiv.org 上查询任意 arXiv 论文，获取结构化、AI 生成的概览，比直接读原始 PDF 更快更可靠。适用于用户提供 arXiv 或 alphaxiv 链接、论文 ID，或要求解读、总结、分析论文时。
gnews
gnews 是一个通过 CDP 在用户浏览器中搜索 Google News 并返回结构化结果的工具，输出标题、URL、来源、时间和摘要，URL 为发布者直链。