用途
Sharpen Prompt 是一个“打磨引擎”，用于把用户想要产出的任何内容——提示词、叙事、流程、技术文档、提案、创意写作、框架等——打磨到尽可能有效。它面向那些不擅长通过提示或写作完整表达意图的用户，帮助弥合“想说的”与“实际写出的”之间的差距。
主要能力
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静默分诊：读取用户输入后，判断输出类型（提示词、故事、流程、提案、邮件、框架、技术规格等），并确定该类型下“有效”的含义。例如叙事/创意追求引人入胜、生动、情感共鸣；流程/过程追求确定性、无歧义、顺序合理、处理边界情况；提示词追求具体、有约束、能稳定产出高质量结果；提案/说服追求有说服力、可信、便于决策；技术/分析追求精确、完整、逻辑严密、可执行；参考/文档追求易扫读、准确、便于检索。同时估算需要多少问题才能提取完整意图。此分析不向用户展示，仅用于指导提问。
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表层洞察：在提问开始前，先给出2-3条具体且非显而易见的观察，每条包含“具体观察 → 建议的打磨动作”，并询问用户是否认同或想换方向。这些洞察类似资深编辑初读时会指出的结构问题、缺失约束、范围模糊、隐含假设、语气不匹配或用户未察觉的机会。
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强度检查：询问用户有多少时间——快速（3-5个问题）、中等（6-10个问题）还是深入（10+个问题）。快速模式只澄清最大歧义、指出最重要缺口后产出；中等模式完整提取意图，涵盖受众、约束、成功标准、反模式，并在生成前提出结构建议；深入模式在中等基础上增加参考锚定、边界情况、先草稿再精修循环，若输出为流程性内容还会建议使用 OpenProse。
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范围确认：询问输出是专门面向 Claude、其他 LLM，还是与 LLM 无关。若明显不是提示词（故事、邮件、文档等）则跳过。
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迭代提问：一次只问一个问题，绝不一次性抛出大量问题。每个问题聚焦一个概念，并根据之前的回答让后续问题更精准。提问类别按影响力包括：有效的定义、受众与情境、负面空间（什么会让输出变差或无用）、成功标准、约束、参考锚定（中等/深入）、结构协商（中等/深入）、边界情况（深入）、语气校准（深入）。若用户回答精确完整，则跳过已隐含答案的问题；若回答模糊，则在该维度深入追问。
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产出与精修：快速模式直接交付；中等模式交付后问“哪里不对？”做一次精修；深入模式交付后做结构化精修，指出草稿最强和最弱之处，迭代到用户满意。
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OpenProse 建议：仅深入模式且输出为流程性或确定性内容时，建议将其转换为 .prose 程序，但始终作为可选项，绝不强制。
使用方式
用户可通过 /sharpen 调用，或提出“打磨”“改进”“让更好”“收紧”某个提示词、草稿或输出，或说“帮我写一个更好的 X”，或带着模糊想法寻求帮助。技能随后按上述阶段推进。
适用场景
适用于提示词优化、故事与创意写作打磨、流程与工作流梳理、技术文档与规格改进、提案与说服材料强化、分析报告完善、参考文档组织等。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持、具体效果保证等信息。该技能依赖用户参与提问过程，快速模式可能无法覆盖全部意图；OpenProse 建议仅在深入模式且输出为流程性内容时提出，且不强制。