用途：oma-market 是 OMA 的市场研究智能体，面向社区信号调研，覆盖用户痛点、趋势、竞品情绪和开放式市场发现。
主要能力：调用上游 last30days 研究引擎，从 Reddit（含真实赞数与高赞评论）、HN、X、Bluesky、GitHub Issues 等来源采集信号；按窗口（--days 7|30|90|180）检测类别趋势；做竞品情绪分析与 SWOT / 波特五力定位；支持发现式研究（--discover）、人物模式、招聘信号（--hiring-signals）和追问钻取（--drill）。按意图自动附加框架：pain/trend 用 SWOT，competitor 用 SWOT + 波特五力，discovery 用 SWOT + PESTEL。
使用方式：先运行 oma market detect-trap "<topic>" 做预检，退出码 2 为拒绝、4 为参数无效；再运行 oma market resolve --json 解析引擎与 Python 3.12+，读取 engine.skillMd 上游契约；随后按契约执行上游步骤；实际运行引擎使用 oma market run <args>，参数原样透传，默认前台、5 分钟超时、--emit=compact，--save-dir 默认取 market.save_dir。示例：oma market run "$TOPIC" --plan "$QUERY_PLAN_FILE" --subreddits=vscode --emit=compact --save-suffix=v3。结果简报写入 .agents/results/market/{topic-slug}-{YYYYMMDD}.md，原始产物在 market.save_dir（默认 .agents/results/market/raw/）。
适用场景：需要真实用户抱怨与声音时、类别趋势监测、竞品社区定位对比，以及开放式探索调研。
限制：通用网络调研请直接用 oma-search，学术文献用 oma-scholar，实时看板或定时监测需用 oma schedule 包装本技能。需要密钥或 Cookie 的来源在引擎内自动跳过，无密钥来源始终运行；引擎为最新托管版本，离线时回退缓存副本；若缺少 Python 3.12+，解析会停止，不会自动安装。引擎非零退出需原样报告 stderr，不得仅凭 WebSearch 综合冒充市场研究。其余细节见资料未提供的部分。