SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
7,265 个结果
这是一个用于构建完整事务性邮件系统的 Claude 技能，由 alirezarezvani/claude-skills 提供。它围绕 React Email 与 MJML 模板，覆盖欢迎、验证、密码重置、发票、通知、摘要等常见事务邮件类型，并提供 Resend、Postmark、SendGrid、AWS SES 等发送服务的统一接口。该技能还包含本地预览服务器（支持热重载）、i18n 本地化、深色模式适配、垃圾邮件评分优化清单，以及基于 UTM 参数的打开与点击分析追踪。最终产出可直接用于生产的代码，帮助团队搭建或迁移邮件基础设施、新增邮件类型、排查送达率问题。
该技能面向 SaaS 客户留存与流失防控，通过设计取消流程、挽留优惠、退出问卷与催款（dunning）序列，降低主动流失与被动流失。技能提供三种工作模式：从零构建取消流程、优化现有取消流程、搭建催款机制。核心方法包括五阶段取消流程（取消触发→退出问卷→动态挽留优惠→确认→取消后跟进）、按取消原因匹配的挽留优惠对照表、失败支付重试与五封催款邮件序列，以及留存指标基准（挽留率、主动/被动流失率、回收率、赢回率等）。技能会输出取消流程设计、审计评分卡、催款配置清单、退出问卷设计、流失影响测算等交付物，并提供 churn_impact_calculator.py 脚本用于量化流失改善价值。
该技能用于估算市场机会规模，覆盖 TAM（总体可寻址市场）、SAM（可服务可寻址市场）和 SOM（可服务可获得市场）。它同时运行多种测算框架（自上而下、自下而上、可比公司、类比市场），比较各框架结果的一致与分歧，并综合出带置信度标签的校准估算与建议。技能强调多框架综合与认知纪律：每个金额必须可追溯到公开来源、明确假设或敏感性区间，拒绝无边界编造。适用于外部市场机会评估，不适用于内部工具投资回报测算。
CRO Advisor 是面向 B2B SaaS 公司的营收负责人（CRO）技能，提供从约 100 万美元 ARR 到 1 亿美元以上规模的营收框架。它覆盖营收预测、销售模型设计、定价策略、净收入留存（NRR）与销售团队扩张等主题，并附带营收预测模型和流失分析两个命令行脚本，以及销售手册、定价策略、NRR 手册等参考文档。技能强调用诊断性问题先评估营收健康度，再套用框架，输出带置信度标注的结论与行动建议。
用于向 bklit 首页推荐语网格添加 X（Twitter）推文见证的技能，可从推文状态链接抓取用户名、头像与正文并追加条目。
StoryBrand 是一个基于唐纳德·米勒《Building a StoryBrand》一书提出的 SB7 框架的营销文案技能。它用于撰写网站文案、打造品牌信息、创建营销材料，核心思路是让客户成为故事主角、品牌成为向导，通过七个故事要素（角色、问题、向导、方案、行动号召、失败、成功）组织信息，帮助品牌在 5 秒内让访客理解你提供什么、如何改善其生活、以及如何购买。该技能还提供品牌脚本（BrandScript）、一句话介绍公式、网站五秒测试、营销路线图等工具，并明确其局限：它解决的是“说什么”，不解决获客渠道、竞争定位、定价等问题。
content-calendar 是一个用于搭建内容日历的技能，核心是把发布节奏设计成可持续、可重复的运营系统，而不是靠临时灵感填满空白表格。它强调两条原则：节奏等于产能，可持续的发布下限比雄心勃勃却中途放弃的计划更有效；可重复的骨架优于空白页，通过定义“支柱×形式×时段”的重复桶和一到两个命名系列，让每个周期变成填空而非从零创作。该技能负责重复性系统本身，向上承接社交策略与内容支柱，向下衔接批量内容规划、内容写作技能与排期队列。
Content Pillars 是一个用于定义品牌内容支柱的技能：内容支柱是品牌反复围绕的 3–5 个主题，是品牌档案与内容日历之间的战略层。它强调支柱必须是品牌能够“拥有”的主题，而不是意图（如“教育性”）或形式（如“幕后花絮”）。该技能在完成品牌档案之后、规划内容之前使用，通过从品牌定位、受众痛点、专业证明、品牌故事和产品中挖掘候选主题，再经“可拥有、相关、战略、可持续”四项测试筛选出 3–5 个支柱，并为每个支柱定义名称、覆盖范围、拥有理由、目标受众、服务目标、示例角度和可用素材，最终产出 content-pillars.md 供后续内容规划使用。
该技能是一个社交媒体内容策略助手，定位为专家级社媒策略师，可直接访问排期平台，发布内容至各大社交网络。目标是帮助创作能积累受众、提升互动并支撑业务目标的内容。资料未提供具体使用步骤、收费、平台清单或效果数据；执行前需阅读详细指南，并遵守其安全、前置条件与验证要求。
该技能聚焦电子邮件系统建设，主张邮件是投资回报率最高的营销渠道（每花费1美元回报36美元），但多数初创公司仅将其视为事后补充，导致群发、无个性化、落入垃圾邮件箱等问题。技能覆盖可正常运作的事务性邮件、能促成转化的营销自动化、可送达收件箱的投递率，以及可扩展的基础设施决策。资料显示其包含一份详细指南，要求在執行前先行阅读，并视其安全、前置条件与验证要求为强制内容；可按需加载相关章节或完整阅读。适用场景为请求明确匹配上述能力与模式时。资料同时给出限制：仅在任务明确符合所述范围时使用，不得将输出替代针对具体环境的验证、测试或专家审查；若缺少必需输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
面向电商卖家的竞争定价策略技能：基于可比商品证据、单位经济与品牌定位，生成 SKU 级价格架构、竞品应对规则与可控的落地测试计划。
用于设计或优化应用内付费墙、升级页面、追加销售弹窗与功能门控的技能。强调在用户获得价值后再请求升级，覆盖触发时机、付费墙文案要素、升级流程、A/B 测试与反模式审计，并提醒避免暗黑模式。
基于 April Dunford《Obviously Awesome》的 B2B 定位方法论，含 5+1 定位组件、10 步流程与三种定位风格（正面竞争、细分聚焦、开创新品类），用于诊断客户不理解、销售周期长、流失高、价格受压等问题。
这是一个用于设计、启动和优化推荐（referral）或联盟（affiliate）计划的技能。当用户需要设计、启动或优化推荐或联盟计划时会用到它，适用于用户提及“推荐计划”“联盟计划”“口碑传播”等场景。该技能将使用者设定为增长工程师，目标是通过合适的机制、触发时机、激励和衡量方法来搭建一个真正能运转的推荐系统。它提供三种工作模式：设计全新计划、优化已有计划、启动联盟计划。核心内容围绕四阶段推荐循环（触发时刻→分享动作→被推荐用户转化→奖励发放）、激励设计（单边/双边、奖励类型、分级奖励）、优化杠杆、关键指标，以及联盟计划启动清单展开。
该技能基于 Gabriel Weinberg 与 Justin Mares 所著《Traction》中的靶心框架（Bullseye Framework），帮助创业者在 19 个获客渠道中系统性地筛选、测试并聚焦最有效的增长渠道。适用于已有产品（或 MVP）但客户不足、不确定哪个获客渠道有效、或现有渠道失效的团队。核心方法包括：头脑风暴全部 19 个渠道、按内圈/潜力/冷门三档排序、选出 3 个优先渠道、以约 250 美元的低成本并行测试、最终聚焦单一渠道并持续优化，渠道饱和后重新运行靶心流程。技能还提供产品三阶段与渠道匹配、关键路径、测试原则、决策树、常见失败模式及关键数字参考。
用于创建和优化弹窗、模态框、浮层、滑入与横幅的转化率技能，帮助在不打扰用户、不损害品牌的前提下提升转化。涵盖触发、定向、频率、文案、A/B 测试与合规建议。
该技能基于 Ramanujam 与 Tacke 的《Monetizing Innovation》一书，围绕「先定价、后设计产品」的核心理念，提供一套定价与产品设计方法论。内容涵盖 4 种失败类型（Feature Shock、Minivation、Hidden Gem、Undead）、5 个定价迷思、9 条定价规则、Leaders/Fillers/Killers 功能分类、Good/Better/Best 配置与 Fences、5 种变现模型、6 种行为定价战术、决策树、关键数字以及 BECAUSE 测试等。技能为独立分析与评论，非原书复现，并整合了现代创业实践视角。
TikTok Script 是一个用于撰写 TikTok 短视频脚本的技能，围绕 TikTok 的发现引擎（For You Page）优化内容。它强调约 1 秒的强力钩子、完播率与重看率、原生真实而非广告化的表达、声音与趋势的合理运用，以及 TikTok 搜索关键词（口播、屏幕文字、字幕三处）的布局。该技能从读取品牌与语气基础开始，依次锁定概念、目标与形式，决定声音，撰写钩子，按观看时长与循环结构编排，输出可拍摄的制作文档，并完成 SEO、字幕与话题标签，最后交接给字幕与排期环节。适用于口播、故事、POV、教程、清单、绿幕、Stitch/Duet 或无露脸配音等格式。
蓝海战略（Blue Ocean Strategy）是 W. Chan Kim 与 Renée Mauborgne 提出的战略框架，核心是创造无人竞争的市场空间、让竞争变得无关紧要。该技能将原著核心思想与现代创业实践相结合，提供战略画布、ERRC 网格、六条路径、三层非客户、战略序列等工具，用于诊断红海、重构竞争战略、设计新品类。技能同时坦率指出框架的局限：实证基础为事后选取的约150个战略动作，86%/14%的利润比例并非实测事实，许多经典案例后来衰落，框架难以证伪。适用于陷入同质化市场、设计新品类、在波特式定位与品类创造之间抉择的场景；不适用于运营执行问题、早期验证、成熟稳定市场、双边平台或 AI 原生快速迭代品类。
该技能基于史蒂夫·布兰克（Steve Blank）《四步创业法》（The Four Steps to the Epiphany）中的客户开发方法论，用于创业公司在寻找客户和商业模式阶段进行系统化探索。技能内容涵盖客户探索、客户验证、客户培育和公司建设四个步骤，并区分现有市场、新市场、低成本细分市场和利基细分市场四种市场类型，提供各阶段的目标、核心问题、通过/失败标准及策略建议。技能还包含对产品开发模型十大缺陷的分析、早期客户（earlyvangelists）特征、销售路线图与销售漏斗的区别、新兰彻斯特战略、三种发布类型等内容。该技能为独立分析与评论，并非原书文本的复制，适合处于产品前或寻找可重复销售流程阶段的创业者参考。
Audience Research 是一款用于深入理解品牌内容受众的 AI 技能。它建立在品牌档案之上，通过挖掘受众的真实语言与真实问题，产出可操作的受众研究文档（audience.md），让后续所有内容技能能够精准触达特定人群。该技能强调“Jobs-to-be-done 优于人口统计学”，主张记录受众想完成的任务而非人口标签；同时强调“用受众的语言而非营销术语”，通过收集来自评论、社交回复、论坛、客服工单、销售笔记等来源的真实表达，构建语言库供文案使用。技能会先读取品牌档案，再从可用来源收集证据，定义 1-3 个清晰细分人群，并在 B2B 等场景下区分购买者与关注者；随后捕捉与内容相关维度，包括功能/情感/社会任务、痛点与渴望、既有信念、异议、平台与心态、关注对象、专业程度等。最终生成受众文档并标记主要人群与核心转变。该技能要求以证据为基础，证据不足时须明确标记为待验证假设，禁止编造受众语言或痛点。
Proposal Writer 是一个面向销售提案与定价展示的策略型技能，用于撰写销售提案、高管摘要、ROI 商业论证、定价演示、SOW（工作说明书）以及 RFP 应答。它强调以买方成果而非产品功能为核心，提供提案结构、高管沟通、定价呈现、SOW、RFP 策略、版式设计与竞争定位等规则框架，并给出提案金字塔、CLOSE 框架、定价展示矩阵、提案成功因素与常见反模式等参考模型，帮助销售与商务人员在不同成交阶段产出对应长度的提案文档。
App Store 优化与营销技能集，面向应用在 App Store 的展示与推广。涵盖应用描述与推广文案撰写、截图序列与字幕规划、关键词与标题/副标题优化、评论回复撰写、Apple Search Ads 投放策略、广告归因（AdAttributionKit）、审核被拒处理与提交前自查、原创性（4.3 反垃圾）检查、内购元数据完善、评分机制说明以及商店外网络曝光等。适用于需要撰写商店文案、规划截图、做 ASO、回复评论、提升可发现性、制定推广或用户获取策略、使用 App Store 功能（活动、自定义页面、优惠、推荐）以及处理审核问题的场景。
Carousel Writer 是一个用于撰写轮播图（carousel）内容的技能，适用于 Instagram 轮播、LinkedIn 文档/PDF 轮播或 TikTok 照片轮播等可滑动多图帖子。它强调封面钩子、每页一个观点、文字精简易读，并覆盖从锁定主题、撰写封面、搭建结构、逐页写作、收尾 CTA，到视觉方向与配图提示包、交接标题与排期的完整流程。