用途
该技能用于对外部市场机会进行多框架的规模测算元分析，产出覆盖 TAM（总体可寻址市场）、SAM（可服务可寻址市场）和 SOM（可服务可获得市场）的文档。它运行所有适用的测算框架（自上而下、自下而上、可比公司、类比市场），比较各框架在哪里收敛、在哪里分歧，并综合出带建议的校准估算。框架之间的分歧往往是最有价值的发现。其目标是产出一份可辩护的成果物并解释推理过程。
主要能力
- 运行多种测算框架并综合：自上而下、自下而上、可比公司、类比市场。
- 多框架综合：说明收敛与分歧，而非简单取平均。
- 敏感性分析：展示关键假设变化时 TAM/SAM/SOM 如何变动。
- 来源校准的置信度标签：依据来源质量（政府统计、公司财报、研究机构、二手聚合等）分配高/中/低置信度，而非一律标低。
- 拒绝协议：拒绝无边界编造、拒绝模糊市场定义、拒绝“唯一确定数字”的框架、标记不可靠来源、纠正将 TAM 当作销售预测的误用。
- 快速估算模式：当用户需要方向性数字且无一手来源时，接受用户明确假设，全部标注低或中置信度，放宽敏感性区间，并在输出开头声明这是基于所述假设的快速估算。
使用方式
必需输入：产品或功能描述（被测算的对象）、目标客户/画像（谁购买/使用）。
可选但提升质量的输入：地理范围（全球、美国、欧盟等）、时间跨度（今年、3年、5年）、可用来源或约束（例如“使用 Gartner 2025 年 X 市场数据”）、每客户成本或每客户收入假设（改善自下而上测算）。
输出为 markdown 文档，按顺序包含以下部分：
- 执行摘要（3-5 句）：测算对象、带置信度标签的 TAM/SAM/SOM 范围、最重要的单一假设。
- 市场定义：明确“市场”在此语境中的含义，精确界定边界（包含什么、排除什么）。
- 自上而下测算：使用行业发布的市场数据推导 TAM/SAM/SOM，输出表格（层级、数字、方法、来源/假设、置信度）。
- 自下而上测算（数据允许时）：从单位经济构建，按细分（行业、公司规模、地理）列出客户数、每客户收入、小计、方法、来源。若数据不可用需明确说明，不得编造数量。
- 多框架综合：比较所有测算方法，展示收敛（提升置信度）与分歧（10倍以上需解释原因或标记可能错误），给出综合估算（中心估计加低/高范围）及置信度标签。
- 敏感性分析：展示关键假设（市场增长率、市场份额等）在低/中/高情形下 TAM/SAM/SOM 的变化。
- 关键假设（明确列出）：每条假设文本、来源或理由、置信度、若错误会怎样变化。
- 置信度与局限：分析最自信/最不自信之处、什么能提升置信度、分析未涉及什么（竞争、上市时间、监管等）。
- 下一步（建议）：若推进该机会，下一步发现工作是什么、需要多大把握才值得投资、什么研究能消除最大未知。
适用场景
- B2B SaaS 规模测算：TAM 为相关类别的总企业 IT 支出；SAM 按目标公司规模、行业、地理过滤；SOM 为市场份额假设（通常 3 年内占 SAM 的 1-10%）；自下而上为目标客户数 × ACV。
- 消费者订阅规模测算：TAM 为可寻址消费者总数 × 年支出；SAM 按人口、地理、市场成熟度过滤；SOM 为市场份额假设（视类别成熟度通常 0.1-5%）；自下而上为可寻址用户数 × ARPU（或经流失调整的 LTV）。
- 市场平台/双边规模测算：TAM 为可寻址市场的总 GMV；SAM 按类别、地理、交易类型过滤；SOM 为抽成率 × 捕获的 GMV；自下而上为买家数 × 平均订单价值 × 订单频率。
- 快速估算模式：用于董事会幻灯片或早期投资案例的方向性 TAM/SAM/SOM。
限制
- 仅覆盖外部市场机会，不适用于内部工具投资案例（时间节省 × 人数 × 成本），后者应直接计算 ROI。
- 不用于功能或举措的排序与优先级（应使用 define-prioritization-framework）。
- 不用于竞争定位或功能对比（应使用 discover-competitive-analysis）。
- 若尚未确定目标客户是谁，应先使用 foundation-persona。
- 拒绝无边界编造：若用户未提供任何输入和约束，将拒绝测算并要求提供行业报告或市场数据、自下而上单位经济输入、或明确的假设与敏感性范围。
- 拒绝模糊市场定义：如“AI 市场”需精确边界。
- 拒绝“唯一确定数字”的请求：市场测算本质是范围而非点估计。
- 标记不可靠来源：如推文、无引用的博客、会议听闻，将作为假设使用但标为低置信度。
- 纠正 TAM 误用：TAM 是机会上限而非收入预测，收入预测应来自 SOM 并随时间增长。
- 不得编造来源；可使用网络搜索验证或补充来源数据（若可用）。
输出格式与质量检查
使用 references/TEMPLATE.md 模板组织输出，references/EXAMPLE.md 提供完整的多框架综合示例。定稿前需验证：市场定义有明确边界；至少运行两个测算框架；多框架综合解释收敛与分歧；每个金额可追溯；置信度标签按来源校准；敏感性分析展示估计如何变动；TAM 未被呈现为收入预测。
跨技能组合
本技能输出可输入到 develop-solution-brief 和 deliver-prd；输入常来自 discover-competitive-analysis 和 discover-interview-synthesis；可通过 utility-pm-critic 进行对抗性审查。