meta-multi-format-export-pack
该技能可将同一份源内容渲染为四种交付物：.docx 详细报告、.pptx 幻灯片、.xlsx 数据表，以及面向公众的 HTML/PDF 打印版本。MVP 阶段按顺序依次渲染，真正的并行分发属于未来工作。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
通用与其它
53,790 个结果
srt-from-script
srt-from-script 是一个根据三段式短剧脚本（ai-video-script OUTPUT FORMAT）生成 SRT 字幕文件的技能。它解析每个 SHOT_N 块的 DURATION_S 与 VOICEOVER，按镜头累计时长生成带时间码的字幕，并通过标准输出打印生成的 .srt 绝对路径。
gh-enrich-pr-description
为 GitHub PR 生成更丰富的描述：分析分支变更与 git 历史，补充根因背景、相关 issue/PR 及需要 CC 的人员，适用于创建或完善 PR 描述。
worker-dispatch
worker-dispatch 是 troykelly/claude-skills 中的一项技能，用于为自主处理 GitHub issue 派生隔离的 worker 进程。它通过 Task 工具以 run_in_background 并行执行，并用 TaskOutput 监控，状态保存在 GitHub 而非 worker 中。
lint
一个用于对 Ruby 与 ERB 文件执行代码检查与质量校验的智能体技能，建议在推送到 origin 之前运行。它按文件类型调用 standardrb、erblint 和 brakeman，并可将修复以 style: linting 提交。
moyu-ja
摸魚（Moyu）是一个面向 AI 编码助手的行为约束技能，用于抑制过度工程化。它要求只修改用户明确指定的代码，用最简单的方式实现需求，并在范围不清、需引入依赖或重构时先向用户确认。
client-side-views
Vaadin 25 中构建客户端（React/Hilla）视图的代理技能，指导使用文件路由、@BrowserCallable 端点、信号与安全注解，适用于高流量、离线或需精细 DOM 控制的场景。
signals
Vaadin 25 Flow 的响应式状态管理技能，指导智能体使用 Signals 管理 UI 状态。涵盖本地信号（ValueSignal、ListSignal）与共享信号（SharedValueSignal、SharedNumberSignal、SharedListSignal、SharedMapSignal、SharedNodeSignal），以及效果、计算信号、组件与元素绑定、作用域模式和事务。
third-party-components
面向 Vaadin 25 Flow 应用的技能指南，讲解如何把 npm 上的第三方 Web Components 与 React 组件集成进 Java 应用，涵盖两条集成路径的选择标准、注解与状态同步方式。
github-actions
面向 GitHub 仓库的 CI/CD 自动化与工作流编排技能，覆盖构建、测试、部署与仓库自动化，提供生产可用的 GitHub Actions 模式。
marine-offshore-engineering
面向海洋与海上工程的技能知识，覆盖平台设计、水下系统、海上作业、法规合规、环境载荷与定位系统，适用于 FPSO、半潜式、TLP、SPAR 等设计决策。
chat
@json-render/chat 是 json-render 的 Chat SDK 渲染器，可将 JSON 规格转换为原生聊天卡片，并通过 Chat SDK 适配器输出为各平台格式，例如 Slack 的 Block Kit 和 Teams 的 Adaptive Cards。它提供流式卡片渲染能力：在根元素创建后发布卡片并按间隔更新，最终输出经过校验的卡片。支持标准组件如 Card、Section、Text、Fields、Table、Chart、Divider、Image 和 Actions，并支持状态解析、条件显示与重复渲染。渲染器仅以类型方式引用 chat 包，因此可在浏览器和服务器端运行。
02-stage-diagnostic
GTM 流程第 2 步与首个检查点（GATE 1）：依据 Company Snapshot 与 agency-path 模型，诊断 IT 代理商的增长阶段（0–5），定位 SMF 缺口并给出 AGA 焦点，需用户确认后才能继续。
04-market-sizing
GTM 流程第 4 步技能，用 TAM-SAM-SOM 框架量化第 3 步选定的市场，同时做自上而下与自下而上两种测算再交叉核对，输出到 Notion。
05-competitor-gap
GTM 流程第 5 步：竞品与空白分析。在市场规模测算之后、定位与报价之前，梳理直接与间接竞品（含平台原生、人工老方案、自建、不作为），找出优势、持平、劣势与未占领的定位空白，为后续定位与价值主张提供依据。
07-value-prop
GTM 流程第 7 步的价值主张画布技能（VP Canvas），从市场问题而非自家方案出发，输入定位等前序步骤成果，输出多种价值主张表述与结构化画布。
08-offers
GTM 策略流程第 8 步：把已选市场、ICP、分层与价值主张转化为可销售、可测试的具体报价，构建从钩子/免费到入门付费试点、核心方案与持续服务的报价阶梯，并产出报价卡与验证计划。
09-buyer-journey
GTM 流程第 9 步技能：为选定画像绘制买家旅程地图，覆盖从「未察觉」到「拥护」各阶段，并整理每个阶段的客户想法、推进触发点、主要异议、触点、渠道与负责人。产出将作为第 10 步（物料）与第 11 步（渠道）的输入。
10-materials-plan
GTM 流程第 10 步技能：把营销材料/内容规划为按买家旅程映射的评分清单，为每项资产标注状态、质量分与优先级，并给出缺口与 30 天行动建议，不生成实际素材。
11-channels-plan
GTM 流程第 11 步技能，用于为特定 ICP 推荐潜在客户开发渠道，依据阶段、SMF 缺口、人物画像聚集地与买家旅程给出渠道选择与排序建议，仅输出推荐，不实际启动渠道。
12-docs-plan
GTM 策略流程第 12 步：依据 47 份文档×7 类矩阵，评估应优先正式化的内部文档与手册，输出带评分、状态、优先级和缺口行动的清单，仅供参考，不含门控决策。
map-generator
Map Generator 是一个用于生成交互式地图的技能，基于 Leaflet JavaScript 库实现。适用于创建地理可视化、位置数据展示、校园或设施地图、旅行路线可视化，以及带标记、图层或高亮边界的自定义地图。该技能主要面向使用 MkDocs Material 主题构建的智能教材，将地图以 MicroSim 形式嵌入页面。工作流程包括收集地图需求（用途、地理区域、标记点、图层、边界、缩放级别、交互功能与教育背景），创建目录结构，生成 map-data.json、main.html、style.css、script.js、index.md 和 metadata.json，更新 mkdocs.yml 导航，并进行测试验证。支持的常见模式有简单标记地图、GeoJSON 高亮区域、图层切换控件和自定义标记图标。该技能还提供无障碍、性能优化与故障排查建议。
docs-discipline
docs-discipline 是一套面向仓库文档写作与评审的规范技能，用于 README、指南、参考页、架构页和文档站点，强调让读者快速浏览即可获取要点，并用表格、代码输出、图示等更直观的方式承载事实，同时保证路径、符号与检查项真实可用。
doc-bdd-reviewer
doc-bdd-reviewer 是 aidoc-flow-framework 中用于 BDD 文档内容审查与质量保证的技能，检查 Gherkin 语法、场景完整性、EARS 对齐、步骤复用性、数据表、占位符、命名规范及上游漂移，并输出评分与问题清单。