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TAO 工具链中面向开放集目标检测的 Grounding DINO 技能,结合 DINO 检测与 BERT 文本编码器,可按文本提示检测无固定类别词表的物体,覆盖训练、评估、推理、量化、导出与 TensorRT 部署等流程。
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更新于 11-05 00:16
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TAO 工具链中面向开放集目标检测的 Grounding DINO 技能,结合 DINO 检测与 BERT 文本编码器,可按文本提示检测无固定类别词表的物体,覆盖训练、评估、推理、量化、导出与 TensorRT 部署等流程。
TAO 弱监督分割自动标注技能,基于 ViT-MAE 主干,用点或框等少量标注生成分割掩码。支持训练、评估、推理、导出与部署流程,训练默认接入 AutoML,可用 automl_policy 关闭。适合标注成本高的分割数据集。
面向细粒度视觉识别的度量学习识别技能(ml-recog),通过三元组/对比损失学习嵌入向量,用于检索式匹配,例如零售商品识别。包含训练、评估、推理、导出和 TensorRT 部署流程。
面向行人重识别(ReID)的 NVIDIA TAO 技能,基于度量学习学习有判别力的嵌入,用于跨不同摄像头视角匹配同一人。模型层支持 AutoML,含训练、评估、推理、导出等流程,需按数据集要求提供样本路径。
TAO 技能库中的 SegFormer 语义分割训练技能,基于轻量级 Transformer 分层特征提取,支持训练、评估、推理、导出、量化与 TensorRT 部署,并可按策略接入 AutoML。
Sparse4D 多相机时序 3D 目标检测与跟踪技能,使用稀疏查询与可变形注意力跨视角、跨时间做端到端 3D 感知,内置 instance bank 支持时序跟踪。需预训练 ResNet-101 骨干并设置 train.pretrained_model_path。
该资料仅为技能模板占位内容,未提供具体技能名称、功能说明或触发条件,无法确认其实际用途与适用场景。
PyTorch CUDA 内核索引宽度选择技能:在 32 位与 64 位索引运算间做取舍,用于修复大张量索引溢出、判断是否使用 int64_t,并审查 int 与 int64_t 索引运算。
面向交易运营的智能体技能,指导报价到收款协调、交易台受理与分流、CRM 商机规范、订单与 SOW 组装、审批路由、电子签署跟踪及签约后交接。
面向物流网络的预测建模技能:在SKU、地点、线路等粒度做需求预测,设计库存定位与安全库存接口,预测ETA、前置期与运力拥堵,并将评分接入TMS/WMS/OMS;含回测、漂移监控与服务KPI评估。
面向安全运营中心(SOC)的分析技能,指导告警分级、SIEM/EDR 调查、情报富化、剧本执行、误报关闭、升级决策与检测调优,并明确与事件响应、威胁狩猎等角色的分工边界。
NCR Writer 是一个质量文档写作智能体,用于把非正式的不合格描述快速转换为符合 ISO 9001 §8.7 与汽车行业质量标准的专业不合格报告(NCR)文本,只陈述客观证据与实测值,不写根因、不追责。
PPAP Checker 是一个交互式 PPAP 完整性检查智能体,按提交等级逐项核对全部 18 个 PPAP 要素,识别缺失或不完整项,并生成差距报告与提交就绪结论。
RCA Facilitator 是一个交互式根本原因分析引导智能体,按结构化 5-Why 方法主持质量调查,对每一步回答追问证据,区分发生链与逃逸链,并标记根因的确认状态。
Skill Auditor 是质量工程技能框架中的审计智能体,用于审查 SKILL.md 或 REFERENCE 文件,按结构、执行、可审计性、集成、完整性等维度打分(0–10),列出主要与次要问题,并生成可直接粘贴的改进补丁。
供应商纠正措施请求(SCAR)技能:用于将供应商不合格升级为正式纠正措施请求,定义响应要求、评估供应商8D回复并做有效性验证,适用于重复不合格、停线、客户投诉或质量评分低于阈值等场景。
OpenClaw 是一个 TypeScript 编写的 Polymarket 5 分钟 BTC Up/Down 市场预测与自动交易机器人,结合动量、波动率、鲸鱼资金流与可选 LLM 打分生成信号,并通过 Polymarket CLOB API 下单。
用于集成 Recur 支付与订阅 Webhook 的技能,涵盖事件类型、X-Recur-Signature 的 HMAC-SHA256 签名校验、Next.js 与 Express 处理示例、无 SDK 校验写法、事件负载结构、控制台配置、本地联调及幂等处理建议。
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FORGE 是一个面向真实代码仓库、AI 辅助编码的受治理工作流,强调有界任务、明确范围、硬性停止点、证据留痕与干净检查点,适用于规划、实现、评审、发布、安全审查与多仓库协作等受控开发场景。
Jina 是一个用于从 URL 提取内容并进行搜索的技能。它适用于三类场景:读取并提取任意 URL 的正文内容、执行限定站点的搜索、以及抓取网页内容。使用时通过 JSON 提供输入,可包含 url(要读取和提取内容的网址)、query(搜索关键词)以及可选的 site(限定搜索的站点,如 github.com)。该技能以文本/数据模式运行,先执行技能获取运行 ID,再在浏览器中打开工作流并等待完成,最后从工具调用结果中提取文本内容并展示给用户。
面向 WordPress 的客户评审闭环技能:为页面、草稿或副本创建免登录评审链接,收集客户批注,由智能体读取、分诊、在副本上应用修改,并逐条回复与解决。属于 Respira for WordPress 技能集。
journey-map 是 richhemsley3/claude-design-skills 中的技能,用于生成基于 D3.js 的独立 HTML 客户旅程地图,以阶段×维度网格呈现用户在各阶段的行为、情绪、需求、痛点与机会,并支持悬停、筛选、情绪曲线等交互。