用途：输入微博博文链接或 opusId，查询该博文的一级评论数据，支持分页浏览与 AI 情感分析，并在对话中展示评论及总结，同时生成交互式 HTML 报告。
主要能力：评论查询（一键查看任意博文评论）、分页浏览（逐页探索更多评论）、AI 总结（积极/负面/需求/竞品四维情感分析）、HTML 报告（深色主题，可离线保存或分享）。
鉴权：需前往红狐hub 获取 API Key，配置 REDFOX_API_KEY。方案1 以 Qoder 为例，将 REDFOX_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 的 env 中；方案2 终端执行 export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."。
使用方式：从博文链接提取 opusId，调用脚本 python3 ~/.agents/skills/weibo-comment-search/scripts/weibo_comment_search.py "<博文链接或opusId>" [--page 页码] [--cursor 游标] [--output-dir 目录]。每次调用仅请求一页数据，脚本自动生成含占位符的 HTML。翻页时沿用 opusId 并使用上一轮返回的 max_cursor。用户确认生成报告后，调用 backfill_html.py 回填分析结果，再用 open "<html_path>" 打开。
适用场景：查看微博评论、分析评论舆情、了解用户反馈；触发词包括微博评论、博文评论、评论查询、评论分析、看评论。
限制：脚本使用 urllib（Python 标准库），无需额外安装依赖；需有效 API Key；博文链接无效、接口错误、0 条评论、网络超时等有对应提示；四维占比总和可能超过 100%。