company-brainify
从个人脑库中提取并脱敏出可共享的团队/公司脑库，删除薪酬、绩效、保留、内部政治等敏感内容，覆盖页面、takes/facts 与 git 历史三个层面，输出干净仓库。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
通用与其它
53,583 个结果
resolve-before-asking
该技能规定在向用户询问“某人是谁”或身份、角色、关系问题前，必须先穷尽大脑的查找链（think→search→query→timeline/graph→网页搜索），只有在全部步骤无果后才以带假设的确认问题向用户升级，并禁止在摄取流程中留下占位文本。
skill-autobench
skill-autobench 依据技能的真实使用历史而非规格来编写评测：从对话档案与本地会话记录中挖掘真实调用窗口，生成待人工批准的评测草案，含评测契约、可回放用例与诚实标签，并校验多模型评审面板是否真实。
awesome-skills-overview
awesome-skills 是一个面向 AI 编程智能体（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot、Cursor 等）的技能与工具精选资源列表，目标是保持高信号、分类清晰且无重复。本条目介绍该项目的结构、README 格式约定、分类规则与贡献流程。
ddd-domain-expert
Gravito 框架下的 DDD 领域专家技能，面向复杂业务领域，提供战略与战术层面的领域驱动设计指导，涵盖限界上下文、聚合与事件驱动架构。
activation-map
Activation Map 是一个用于把客户细分与洞察转化为 GTM 行动方案的技能，帮助市场、销售、客户成功和产品团队明确各项行动、负责人与衡量计划。
advocacy-roster-system
用于管理推荐客户与倡导者群体的评分与治理框架，帮助构建或更新参考客户池、顾问委员会，评估客户是否适合公开案例或参与测试，并监控活跃倡导者的参与健康度与风险信号。
battlecard-system
用于统一团队竞争定位、异议处理与话术的 Battlecard System 技能，帮助在竞争项目、产品更新、大单培训与赢单复盘时整理竞品情报、信息支柱、交付格式、分发与反馈闭环。
cohort-analysis
用于按获客渠道、细分或产品线切分预订、管道与留存队列的诊断框架技能，提供队列定义、指标栈、归一化、可视化与叙事层方法及模板。
community-insight-taxonomy
用于按人物角色、用户旅程和业务影响对社区信号进行分类的标签体系技能，适用于论坛、活动、调研与访谈反馈的标准化打标、结构化洞察共享及仪表盘和 AI 路由。
compliance-briefing-kit
面向营销活动合规的标准化模板工具，用于合规信息收集、审查与审批流程整理。
executive-ebr-kit
面向高管业务回顾（EBR/QBR）的模板包，帮助团队围绕成果、风险与诉求组织叙事，包含幻灯片大纲、异步备忘录和行动日志等模板。
land-adopt-expand-blueprint
面向企业级 SaaS 客户的阶段性增长蓝图模板，用于编排「落地—采用—扩展」三阶段动作，帮助营收、产品与客户成功团队对齐分阶段采用指标，并审计账户以识别扩展触发点或风险。
partner-integration-kit
partner-integration-kit 是用于协调系统集成商、OEM 合作伙伴与服务供应商的工具包，面向制造业项目推进场景，提供合作伙伴矩阵、集成需求、联合价值叙事、赋能治理和绩效仪表盘等框架与模板。
roi-benchmark-library
ROI Benchmark Library 是一个面向营销与增长团队的参考基准技能，汇总 CAC、CPL、ROAS 与回本周期等指标，按渠道和细分维度提供对比基准，用于预算、节奏与审批的护栏设置。
ads-math
PPC 财务计算与建模工具，用于计算 CPA、ROAS、CPL、盈亏平衡、展示份额机会、预算预测和 LTV:CAC 等指标，并给出解读与建议。
ship-it
ship-it 是一个用于验证并交付已完成工作的技能，可将改动以 PR 形式交付，并对现有 PR 提供反馈。合并与部署需要用户明确授权，委派或合并策略本身不构成授权。
godot-skills
Godot技能统一入口，根据用户自然语言需求智能匹配并调用15个Godot子技能，调用前自动检测并恢复MCP连接，所有Godot操作仅通过MCP工具完成，不直接读写项目文件。
money
Show Me The Money 商业自动化套件的总入口技能，提供任务前路由（判断问题适合哪个子技能）与任务后导航（根据上一技能结论推荐 2-3 个下一步）。用户只需记住 /money，不确定下一步时回到这里即可。
li-recorder
li-recorder 是一个选题诊断与记录技能：当用户提出内容想法时，先用四维逻辑判断选题值不值得做，值得做才写入选题记录文件，并推荐相似方向。
azure-landing-zone-checklist
用于填写 Microsoft Azure Landing Zone（ALZ）Accelerator 检查清单的技能：通过访谈用户、映射 Azure 订阅、整合 IP 地址规划，生成填好的 Excel 清单，默认套用最佳实践并标注需人工确认项。
lightning-studios
Lightning AI Studios 是 lightning.ai 上的持久化云端开发机，文件系统跨会话保留，CPU/GPU 计算在启动时挂载、停止时释放。可通过 lightning CLI 与 lightning_sdk Python 包创建、启停、删除 Studio，切换机型，并在其中运行命令。
reader-experience-edit
用于审阅和修改实用类非虚构书稿的写作技能，从读者体验、价值节奏、前置洞见、每页价值、枯燥感与内测就绪度等角度诊断稿件，适合在书稿交给 beta 读者前做结构性修改。
technical-manuscript-verification
用于审校技术类非虚构书稿的准确性，检查命令、配置、代码片段、链接、版本漂移与截图是否可运行、可复现，并给出可落地的修改建议。