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用于设计分阶段培育流程的 Drip Campaign 设计技能,覆盖目标映射、价值阶梯、发送节奏、基于信号的 Branching,并提供触达模板、信息层级工作表、节奏测试清单与个性化矩阵。
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更新于 11-05 00:16
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用于设计分阶段培育流程的 Drip Campaign 设计技能,覆盖目标映射、价值阶梯、发送节奏、基于信号的 Branching,并提供触达模板、信息层级工作表、节奏测试清单与个性化矩阵。
一个只读的数据库审计技能,对数据库 schema、ORM 模型或迁移文件进行设计与性能审查,产出两个独立的 0-100 分(设计与完整性、性能与规模),不写文件也不改动数据库。
面向产品的 Duolingo 式游戏化技能,涵盖 XP 系统、即时反馈、联赛、庆祝时刻、红心/能量,以及防止过度消耗的反刷机制,以内容图谱形式按反馈、进度、约束、社交与反模式分层组织。
用于填写求职申请表字段的技能,依据候选人简历与职位描述生成贴合语境、可直接复制粘贴的回答,适用于 Greenhouse、Lever、Ashby、Workday 等 ATS 表单。
根据特定职位招聘信息撰写定制求职信(cover letter)的技能,属于 dev-gtm-claude-skills 技能集。通过整理职位描述与简历资料,生成自然、真实、有说服力的求职信,字数约 250-350 词。
面向 C-suite、VP 与总监级岗位的高管简历写作技能,强调战略领导力、业务转型与规模化成果,而非战术技能。适用于 15 年以上高级管理经验者,输出含高管简介、领导力胜任力、职业亮点、董事会经历等板块的简历。
Interview Prep Generator 是一个面试准备技能,可根据简历和职位描述生成 STAR 故事、预测面试问题、准备回答要点与提问清单,帮助用户系统化地准备求职面试。
用于分析职位招聘信息、计算匹配度、识别能力差距并制定求职策略的技能,可提取必备与加分要求、检测招聘红旗信号,并给出简历定制与求职信要点建议。
一个用于按简历与偏好自动搜索职位的 Claude 技能,通过浏览器自动化在 hiring.cafe 上检索、评分并整理职位,输出高匹配结果与雇主直链,并记录历史避免重复。
Portfolio Case Study Writer 是一个把简历要点扩展为详细作品集案例的技能,适用于制作作品集网站、展示项目细节,或为 PM、UX、创意等岗位准备案例。它提供案例结构、分节写作指引、视觉素材建议与质量清单。
Resume Quantifier 是一个用于简历量化的技能,帮助用户在经历中寻找可量化指标,并在缺少精确数据时用保守估算、区间或下限等方式补充数字,把模糊描述改写为带规模与影响的成果句。
Resume Tailor 是一个用于针对特定职位招聘信息定制简历的技能,在保持真实性的前提下,通过重排经历、调整摘要、补充关键词等方式优化简历与岗位的匹配度,并支持生成多个定向版本。
这是一个用于按具体职位招聘信息定制简历的 Claude 技能。它抓取职位页面、分析匹配度,并基于已有简历与工作经历资料重写要点,强调真实、简洁、贴合岗位语言,避免编造经历。
Tech Resume Optimizer 是一项用于针对软件工程、产品经理(PM)、数据、DevOps 等技术岗位优化简历的技能。它指导如何组织技术技能、量化项目与工作成果、适配 ATS 与技术人员筛选,并给出 GitHub 与作品集建议。
Islo 是一个面向智能体的云平台技能包,提供安全云沙箱、多阶段自动化的 Factory lines、网关管理的凭据、作业、定时、Webhook 与生成的 SDK,并预装 Claude Code、Cursor agent、Codex。
DeepChem 是开源 Python 分子机器学习框架,为药物发现、材料科学与量子化学提供统一 API,内置 60+ 模型(GCN、GAT、AttentiveFP、MPNN、ChemBERTa、GROVER 等)、50+ 分子特征化器与 MoleculeNet 基准数据集,支持从 SMILES 到预测模型的端到端流程。
SimPy 是基于 Python 生成器的进程式离散事件仿真框架,用于对排队、共享资源与定时事件建模,适用于制造、服务运营、网络流量与物流等场景。
面向独立经营者(solopreneur)的税务规划技能,涵盖税务义务、季度预缴、抵扣项、S-Corp 选择与年末规划,帮助合法降低税负并避免罚款。内容为教育性资料,非专业税务建议。
用于 Power BI 语义模型的 DAX 技能:借助 pbi-cli 编写、执行、校验和优化 DAX 查询与度量值,支持内联、文件与管道输入,并含缓存管理与性能建议。
面向A股并购交易的增厚/稀释与合并后果分析技能,按中国企业会计准则(CAS)适配,覆盖股权/资产/吸收合并等结构,使用Wind、iFind、AkShare等数据源构建并购模型。
wiki-query 是用于向个人 wiki 提问的技能:先读取 wiki 页面,再综合回答并附引用,最后询问是否把答案归档回 wiki。它依赖 wiki-init 与 wiki-ingest 建立的 wiki,强调以 wiki 为事实来源,不凭通用知识作答。
维护规划与可靠性工程技能:帮助优化维护策略、提升设备可靠性、减少非计划停机,并平衡维护成本与设备可用率。
py-code-health 是一个 Python 代码健康维护技能,用于检测并清理死代码、重复代码和未使用导入,并将相似代码模式合并为参数化函数,以保持代码库整洁可维护。
file-organizer 是 langchain-ai/deepagentsjs 中的文件整理技能,可分析文件夹结构、查找重复文件、按类型或用途建议目录结构,并在用户确认后移动、重命名和清理文件。