用途：Resume Quantifier 用于给简历条目补充指标和数字。当用户需要“add metrics”“quantify”“add numbers”“measure impact”，或表示“没有数据”“无法衡量影响”时适用。
主要能力：从任意经历中挖掘隐藏指标；在缺少精确数据时估算数字；创建前后对比；识别可衡量的影响点；把模糊表述改写为量化成果；通过提问引导用户发现自己的指标。
量化维度：金额（收入、成本节省、预算、成交额、利润率）、时间（节省工时、周期缩短、项目时长、响应时间、上市时间）、百分比（增长率、改进幅度、效率提升、错误下降、转化率）、规模（客户/用户数、项目数、团队规模、交易量、产量）、质量（满意度、错误率、准确率、合规率、SLA 达成）、频率（每日/每周/每月、年度总量、报告周期）。
估算方法：保守估算（宁低勿高，如 100 小时说成“75+ 小时”）、区间估算（“8-12 人”“$100K-$150K”）、下限（“100+ 客户”“至少 15 个项目”）、按已知总量算比例、按频率倒推（5 客户/周 × 50 周 = “250+ 客户/年”）。
常用模板：前后对比“Improved [X] from [before] to [after], resulting in [Y]% improvement”；规模“[Verb] [number] [things], resulting in [impact]”；数量加影响“Processed [number] [items] per [time period], achieving [quality metric]”；排名“Ranked #[X] out of [Y] in [metric]”。
输出格式：先给分析摘要（无数字条目数、有数字条目数、目标为每条至少一个指标），再逐条列出原句、用于找指标的提问、量化版本和新增指标，最后附估算说明与待确认问题。
限制与注意：数字应保守、可解释、可在面试中说明；避免夸大、泄露机密、无基线的百分比、单条堆砌过多数字（建议 2-3 个）；估算需标注依据。资料未提供具体安装命令、平台支持或收费信息。