用途：维护 Python 代码健康，检测未使用的函数、类、变量，识别跨文件重复代码，移除冗余导入与注释掉的旧代码，并把相似逻辑合并为参数化函数或配置驱动实现。
主要能力：使用 vulture 做基于 AST 的死代码检测，支持置信度过滤、按体积排序和目录排除；使用 pylint 的 duplicate-code 检查检测相似代码块，可配置最小相似行数并输出 JSON。文档还给出参数化函数、提取公共校验逻辑、用配置替代重复分支等合并模式，以及用 whitelist.py 处理动态导入、框架约定、公共 API 等误报。
使用方式：需在 [dependency-groups] dev 中加入 "vulture"、"pylint"，并先运行 py-quality-setup 配置 .claude/settings.local.json 的工具权限。常用命令：vulture . --min-confidence 80；pylint --disable=all --enable=duplicate-code --recursive=y .。
适用场景：Python 项目清理死代码、消除重复、降低维护成本，尤其适合重构前建立安全网。
限制：vulture 存在误报，60-70% 置信度可能为动态导入或元类等场景；删除前需验证调用点，公共 API 可加入白名单；文档未提供具体收费、平台或效果数据。