用途：该技能面向维护规划与可靠性工程，帮助组织优化维护策略、提升设备可靠性、减少非计划停机时间，并在维护成本与设备可用率之间取得平衡。
主要能力：提供初始评估框架，覆盖设备上下文、维护方式、绩效指标与改进目标；梳理四类维护策略，包括反应式维护、预防性维护、预测性维护和规范性维护，并说明各自成本、停机特征与适用对象；给出基于 RCM 的策略选择思路，按设备关键性分级匹配维护方式。可靠性分析部分提供 MTBF、MTTR、可用率与韦布尔分布分析能力，可识别故障模式并分析故障率趋势。预防性维护优化部分可基于维护成本与故障成本，寻找年度总成本最低的 PM 间隔，并对比可用率。
使用方式：技能会先引导收集设备、维护方法、指标与目标信息，再按需开展可靠性计算或维护间隔优化。资料中的示例以 Python 代码展示，涉及 numpy、pandas、matplotlib、scipy，含 ReliabilityAnalysis 和 PreventiveMaintenanceOptimizer 两个类；必要命令与代码内容保持原样。
适用场景：适用于设备可靠性分析、维护策略制定、预测性维护规划、备件与停机成本优化等。
限制：具体部署方式、平台依赖、收费与价格、数据接入步骤暂未提供；实际应用需自行准备故障与维护数据。