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用于生物医学与临床研究的预后生物标志物方案设计技能,帮助把疾病相关的预后标志物想法转化为发现—建模—验证的结构化研究框架,明确队列骨架、终点与时间尺度、候选标志物筛选、风险分层与验证要求。
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更新于 11-05 00:16
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用于生物医学与临床研究的预后生物标志物方案设计技能,帮助把疾病相关的预后标志物想法转化为发现—建模—验证的结构化研究框架,明确队列骨架、终点与时间尺度、候选标志物筛选、风险分层与验证要求。
用于规划QTL共定位研究的技能:把eQTL、pQTL、sQTL等分子QTL信号与GWAS位点连接,输出结构化、可执行的共定位研究方案,并区分位点重叠与共享因果信号支持。
面向医学文献的多库检索与检索策略设计技能,输出结构化、可复现的文献结果列表,支持文献检索、系统检索、综述选题与可追溯检索策略构建。当前实现以 PubMed 检索脚本为主。
用于复杂研究设计的样本量与统计功效计算技能,支持生存分析、整群设计和多重比较等场景,通过 Python 脚本完成可复现的计算。
根据主题、时长和风格生成科普短视频脚本的技能,适用于需要为科普短视频创作口播脚本或分镜脚本的场景,可指定主题、时长、语言风格和脚本类型。
用于单化合物网络毒理学与疾病关联的研究设计规划技能,输入一个暴露物、一个疾病或毒性表型及验证方向,输出可直接执行的结构化研究方案,含四种工作量配置、推荐主方案、参考文献包与自我批判风险审查。
面向单药—不良反应网络药理学论文的研究设计规划技能:按“先固定药物与毒性终点,再做靶点重叠、PPI 拓扑优先的枢纽靶点排序、富集解释与分子对接支持”的枢纽优先逻辑,生成含四档工作量的可执行研究方案。
面向单药不良反应的网络药理学研究设计规划技能,固定“药物+不良反应终点”,依次完成靶点采集、交集识别、通路锚定、富集解读、分子对接与可选验证,输出 Lite/Standard/Advanced/Publication+ 四档方案并推荐一条主路径。
该技能用于在用户要求“做幻灯片/PPT/演示”但需要图片输出时,生成专业的 SVG 幻灯片图片(非 PPTX/PDF),并附带大纲与提示词。
基于 ToolUniverse 的技能,用于临床试验设计可行性评估:从患者规模、生物标志物、终点、对照、安全监测与监管路径六个维度量化分析,输出带证据分级和可行性评分的报告。
用于生物医学与临床研究的治疗反应或耐药预测研究设计技能,帮助把预测想法整理成包含预测因子发现、模型开发与验证的结构化研究蓝图,并识别偏倚、泄漏与可行性风险。
该技能用于从用户给定的结局、暴露或暴露族及稳健性方向出发,生成完整的两样本孟德尔随机化(MR)研究设计方案,包含四种工作量配置与一个推荐主方案。
用于实现 WCAG 2.2 无障碍合规界面的技能,涵盖屏幕阅读器可访问性、键盘导航、焦点管理、无障碍表单、移动端 VoiceOver 与 TalkBack 兼容、动态效果减少与高对比度偏好支持,并可用于无障碍审计与违规修复。
一个帮助把现有设计适配到不同屏幕尺寸、设备和平台的设计技能,强调适配不只是缩放,而要为移动端、平板、桌面、打印和邮件等场景重新思考布局、交互与内容策略。
用于生成和维护品牌风格指南的技能,可记录颜色、字体、图像、语气和响应式规范,并按需从现有主题文件中提取品牌信息。
ckm-brand 是一个品牌管理技能,用于品牌语调、视觉识别、信息框架、资产管理及品牌一致性。支持注入品牌上下文、校验资产、提取与对比颜色、同步品牌规范到设计令牌。
ckm-design-system 是一套设计系统技能,涵盖三层设计令牌架构(基础值→语义→组件)、组件规范、CSS 变量与间距/字体比例,并支持基于令牌的幻灯片生成。提供令牌生成与校验脚本、Tailwind 集成、BM25 幻灯片检索及 Chart.js 图表流程。
ckm-slides 是一款用于制作战略型 HTML 演示文稿的技能,结合 Chart.js 数据可视化、设计令牌、响应式布局、文案公式与场景化幻灯片策略。
用于 PPT/设计任务的配色与字体搭配技能,提供 18 组演示级配色方案、铂金白金色板完整色阶、透明度色值与中英文字体规范,帮助用户快速选定品牌安全、视觉得体的主题方案,适用于汇报、发布会、品牌物料等场景。
该技能从 Figma 导出、UI 稿、截图或网站快照等视觉来源提取结构化 JSON 设计规范,输出遵循 W3C DTCG 2025.10 格式的设计令牌、组件树与无障碍分析,采用 7 轮串行子任务架构并强制将每轮结果写入磁盘文件。
用于构建设计系统的技能,覆盖设计令牌、主题基础设施与组件架构。适合创建颜色/字体/间距令牌、实现明暗主题切换、多品牌主题、组件库 API 设计及 Figma 到代码的令牌流程。
一项将 HTML 设计原型实现为生产级 React 组件的引导式工作流技能,支持玻璃拟态(glassmorphism)样式与质量规范检查。适用于实现设计、原型转生产、HTML 转 React 等场景。
ElevenLabs Music Generation 是 RunComfy 平台上的一项 AI 音乐生成能力,通过 `runcomfy` 命令行工具调用 ElevenLabs Music 模型。用户提交一段文本提示词,其中同时包含风格描述和带段落标记的歌词,即可生成完整歌曲或纯器乐曲目。输出为 44.1 kHz 立体声,单次调用时长可在 5 秒至 5 分钟之间设定。支持通过参数强制生成纯器乐(无人声)版本,适合背景音乐、播客片头、游戏循环音乐等场景。该技能以 npm 包形式安装,需登录 RunComfy 账号或配置令牌后使用,生成结果由 CLI 下载到指定输出目录。
Extract Design System 是一个用于从公开网站中反向提取设计基础元素(design primitives)并生成项目本地起始 token 文件的技能。它适合在初始化新项目时,快速参考某个公开网站的主色、字体、间距、圆角和阴影等设计信息。使用时需提供目标公开网站 URL,并确认是仅做提取还是同时生成起始文件。该技能明确说明 v1 版本只提取 token 和起始资源,不生成完整组件库,结果用于初始化参考,而非像素级复刻;未经确认不会覆盖已有设计系统或应用样式。运行流程包括确认 URL 可公开访问、执行安装与提取命令、查看并总结 normalized.json 中的颜色、字体与各类尺度,以及在需要时仅提取产物或基于已有 normalized.json 重新生成 token 文件。