用途：该技能用于为“单药+单一不良反应”类网络药理学研究生成完整的、有文献依据支撑的研究设计，而非文献综述或通用工具清单。核心逻辑固定为：先固定药物与毒性终点，构建重叠靶点空间，用网络拓扑优先排序枢纽靶点，通过富集分析与文献解释机制，分子对接仅作合理性支持。
主要能力：输出 Lite、Standard、Advanced、Publication+ 四档工作量配置（含目标、所需数据、模块、工作量估计、图表复杂度、优劣势与证据天花板），推荐一条主路径并说明理由，给出依赖一致性与证据映射、分步工作流、图表与交付物计划、验证与稳健性分级、最小可执行版本、发表升级路径、文献包与自我批判式风险审查。工作流分为推断研究类型、选择研究模式（规范枢纽优先、心脏毒性/电生理、免疫炎症、器官毒性、转化验证）、输出四档配置、推荐主方案、文献检索层、依赖一致性检查、生成完整分步工作流与 A–J 结构方案共 7 步。
适用场景：单药—不良反应机制论文设计，如艾司西酞普兰与长 QT 综合征、顺铂与肾毒性；可声明仅用公开数据、不做湿实验、对接必选或可选、转录组交叉核验、药物警戒一致性角度、目标期刊层级等约束。
限制：不接受个体化用药安全建议、剂量/处方/临床决策支持、以暴露比较为主的多药对比、无靶点/网络/对接骨架的纯药物警戒研究、无计算设计的纯湿实验毒理及非生物医学请求；超出范围时应重定向并停止。仅凭靶点预测重叠、网络中心性、富集或对接不能推断真实不良反应机制、临床因果或患者风险；引用必须真实可核验并附 DOI/PMID/PMCID 或稳定链接，无法核验则仅给检索策略与证据缺口；若无可验证文献须明确说明。分类：智能体与模型。