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AI智能体

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ddg-agent-payable-services

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DDG Agent-Payable Services 是面向 AI 智能体的按次付费（Pay-per-call）服务网关，以 x402 HTTP 402 支付流程为核心，同时提供 MCP 服务器与 OpenAI 兼容 API。它支持使用 USDC（Base 主网等）或直接加密货币按次付费，无需注册账户。服务内容涵盖智能体工具、市场与 DEX 数据、以太坊只读 RPC、MCP 安全审计、网站审计、浏览器截图证明、外联简报、线索包等，并具备支付验证、订单控制台、合规探测等配套组件。

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Decisions com

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Decisions 是一个面向企业的低代码自动化平台，将业务流程自动化与 AI 编排整合在同一环境中，用于协调工作流、系统、业务规则、人员与 AI。平台提供可视化工具设计与治理 AI 智能体，并通过规则引擎实现受管控的智能决策，帮助组织在不替换核心系统的前提下，填补核心系统未覆盖的工作流、决策、异常、审批和 AI 操作。该平台被用于保险、金融服务、高等教育、医疗、制造和公共部门等复杂高风险的跨系统场景，定位为流程编排与决策智能领域的领导者之一。

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deepseek-as-subagent

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deepseek-as-subagent 是一个开源项目，可将 DeepSeek 或本地 OpenAI 兼容模型作为子代理运行在 Claude Code 或 Codex CLI 中。宿主代理保留主对话、规划与验证，被选模型获得独立的代理循环，用于执行密集型任务。编码接口使用工作区范围的写入和受限的受信主机 Bash，另有只读接口进行纯文件分析。项目提供 MCP 服务器、可转向后台任务、Flash/Pro 模型路由、带有崩溃安全变更日志的 Write/Edit/NotebookEdit，以及 Claude Code 技能与 /ds 命令。支持通过配置文件接入 DeepSeek 托管 API 或本地回环 OpenAI 兼容服务器。注意 Bash 运行于受信主机而非操作系统沙箱，同一工作区仅允许一个 DeepSeek 执行。

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DeskFerry

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DeskFerry 是一个无代码 AI 智能体平台，提供可执行实际工作的“AI 员工”和通用 AI 助手 Assist。用户可用自然语言描述任务并指派给 AI 员工，它们在 Gmail、Slack、HubSpot 等 1500 多个应用中读取、写入并执行操作。平台提供看板（Backlog、Needs You、In Flight、Done）实时跟踪任务进度，所有发送、花费或修改记录的操作均需用户批准。支持定时或事件触发、内置知识、记忆和运行日志。AI 模型可选 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等。适用于销售、客服、运营、财务、内容营销等场景。提供 7 天免费试用，付费方案从每月 49 美元起，无免费计划。

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dev-gpt

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Dev-GPT 是 Jina AI 推出的实验性 AI 智能体项目，定位为“虚拟开发团队”，由虚拟产品经理、开发者和 DevOps 组成，能根据自然语言描述自动生成微服务。它使用 GPT-3.5-turbo 或 GPT-4，通过迭代生成、测试、修复和构建 Docker 镜像来完成微服务，并支持本地运行、部署到 Jina 云以及生成 Streamlit 测试界面。该项目适合快速原型验证和简单微服务的自动化生成，但处于实验阶段，生成过程约 5-15 分钟，成本约 0.05-3.00 美元，且依赖 OpenAI API 和 Jina 账户。

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dexter

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Dexter 是一个面向深度金融研究的自主智能体，能够像 Claude Code 一样思考、规划和迭代学习。它通过任务规划、自我反思和实时市场数据来完成分析，将复杂的金融问题拆解为清晰的逐步研究计划，并自主执行、验证和优化结果。主要能力包括智能任务规划、自主执行、自我验证、实时财务数据访问（利润表、资产负债表、现金流量表）以及内置循环检测和步骤限制等安全功能。使用需安装 Bun 运行时（v1.0+），并配置 OpenAI API 密钥、Financial Datasets API 密钥，可选 Exa API 密钥用于网络搜索。支持交互模式和开发监视模式运行，还提供评估套件（基于 LangSmith 和 LLM 评判）以及通过 WhatsApp 网关进行对话。项目仅供教育、娱乐和信息目的，不构成金融、投资、税务或法律建议，输出可能不准确、不完整或过时，使用风险自负。

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Diddo ai

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Diddo ai 是一个用于构建自定义 ChatGPT 聊天机器人的平台，主要面向业务自动化和客户服务场景。根据现有资料，其核心定位是让用户创建属于自己的 ChatGPT 聊天机器人，以支持企业的自动化流程与客户服务工作。产品名称和官网地址为 diddo.chat。关于其具体功能细节、支持的模型、集成方式、定价方案、使用步骤、适用平台及限制条件等信息，现有资料暂未提供。

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dimos

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Dimensional（dimos）是面向物理空间的智能体操作系统，旨在为通用机器人提供现代操作系统与SDK标准。用户可以用自然语言指挥人形机器人、四足机器人、无人机及其他硬件平台，并构建与物理输入（摄像头、激光雷达、执行器）无缝协作的多智能体系统。项目无需ROS，仅用Python即可开发物理应用，支持在任意人形、四足或无人机上运行。智能体以原生模块形式运行，可订阅感知（激光雷达、摄像头）、空间记忆乃至控制回路和电机驱动等嵌入式数据流。提供Agent CLI与MCP接口，可让Claude Code等智能体直接参与开发；还包含dimTELE远程遥操作功能，通过WebRTC从浏览器或Quest头显远程操控机器人。当前处于预发布Beta阶段。

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DINO-X-MCP

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DINO-X-MCP 是由 IDEA-Research 提供的官方 DINO-X 模型上下文协议（MCP）服务器，基于 DINO-X 和 Grounding DINO 模型构建，为 LLM 及多模态应用赋予真实世界的视觉感知能力。它通过图像目标检测、定位和描述 API，让 AI 智能体能够分析图像、检测物体、识别关键点并完成视觉理解任务。其核心特点包括细粒度理解（全图检测、物体检测、区域级描述）、结构化输出（返回物体类别、数量、位置和属性，以支持 VQA 和多步推理），以及可组合性（可与其他 MCP 服务器协同，构建端到端的视觉智能体或自动化流水线）。该服务器支持 STDIO 和 Streamable HTTP 两种传输模式，兼容任意 MCP 客户端。用户需要先在 DINO-X 平台申请 API Key（新用户有免费配额），然后通过 Node.js 环境配置 MCP 客户端或使用命令行参数与相关环境变量进行连接。

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dodo-agent-plugin

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Dodo Payments Agent Plugin 是 Dodo Payments 官方为 AI 编程代理提供的插件，用于将 Dodo Payments 的集成技能（Skills）和两个 MCP 服务器统一安装到 Claude Code、Codex CLI、Cursor、VS Code / GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode 等主流 AI 编程工具中。插件遵循 Agent Plugins 1.0.0 规范，包含根目录 plugin.json、skills/ 下的技能文件以及 mcp.json 中的 MCP 服务器配置。主要能力包括：通过 Dodo Payments API MCP 服务器访问实时 API（支付、订阅、客户、产品、退款、许可证与用量计费），使用浏览器 OAuth 认证，无需本地密钥；通过 Dodo Knowledge MCP 服务器对最新的 Dodo Payments 文档进行语义搜索，无需凭据；以及提供支付集成、目录定价、客户运营、UI 集成等技能指南（SKILL.md）。插件支持按需启用/禁用 MCP 服务器，并可通过环境变量或项目级配置覆盖。

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DOMShell

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DOMShell 是一个 Chrome 扩展，将浏览器的可访问性树映射为虚拟文件系统，让 AI 智能体（及人类）通过 Chrome 侧边栏终端使用标准 Linux 命令（ls、cd、cat、grep、click 等）浏览网页。窗口和标签页成为顶层目录，每个标签页的可访问性树成为嵌套文件系统，容器元素为目录，按钮、链接、输入框为文件。相比依赖截图、像素坐标或脆弱 CSS 选择器的方案，DOMShell 提供确定、语义化且适用于任何网站的文件系统抽象。支持 MCP 协议，可连接 Claude Desktop、Cursor 等客户端控制浏览器，服务端默认只读，提供令牌鉴权、域名限制和审计日志。

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Doozer AI Agent and Solution Services

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DoozerAI 是一家专注定制 AI 开发与集成的咨询公司，强调以业务成果而非软件试用为导向。其服务面向希望借助 AI 改造运营的企业，提供定制 AI 智能体（AI Agent）以及企业级 AI 落地实施。DoozerAI 的工作方式是先对企业工作流进行简短而有针对性的审计，找出真正消耗时间或金钱的瓶颈；如果 AI 并不适合，会在收费前明确告知。确认方向后，团队会界定单一可衡量目标，将智能体直接部署到客户已有的 CRM、收件箱或 ERP 等系统中投入生产运行，而非停留在沙盒原型。其智能体具备身份、记忆、工具调用与领域知识，支持多步骤自动化可视化设计、必要时暂停等待人工审批、SLA 跟踪与升级委派，并记录每一步执行轨迹、成本明细与失败诊断，可通过计划任务、邮件、Webhook、聊天、文件、表单等自动触发。官网展示的应用包括制裁名单与公司注册信息筛查、政府证书即时提交、政府招标门户每日监控、按邮政编码生成个性化环境影响报告等。

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dos-kernel

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DOS（Dispatch Operating System）是一个用于验证 AI 智能体工作成果的 Python 工具，它不采信智能体自称的完成情况，而是通过 git 历史等“真实世界证人”核对声明。运行 dos verify PLAN PHASE 会根据提交记录给出判定：有提交支撑则返回 SHIPPED（退出码 0），无成果落地则返回 NOT_SHIPPED（退出码 1），从而在 CI 或调度循环中阻止虚假的“已完成”。它还提供 commit-audit、liveness、arbitrate 等命令，可在多智能体共用仓库时识别互写冲突、空转和虚假声明，并支持零配置使用或通过 dos.toml 深度配置。

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Dosu

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Dosu 是为工程团队及其使用的编码智能体提供知识基础设施的工具。它能自动捕获团队和智能体在编码过程中学到的知识，并与代码同步更新文档、规格和智能体记忆，从而让每次智能体运行都更快、更准确、更省 token。Dosu 支持通过 GitHub 或 GitLab 监控代码变更以保持文档新鲜，也能接入 Slack 或 MS Teams 让用户询问上下文或记录内容，并可从 Notion、Confluence、Coda 或仓库同步现有文档。通过一条 shell 命令添加 Dosu MCP Server 后，编码智能体即可获得一致且 token 高效的上下文，并自动捕获每次会话中的知识。知识以人类可读、基于 Markdown、兼容 Open Knowledge Format（OKF）的形式存储，可同步到 GitHub、Confluence、Notion 等，归属用户所有。个人开发者可享受公共仓库的免费层，工程团队可借此避免知识转移的额外负担，统一 MCP 服务器来源，提升智能体质量。

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dotpals

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dotpals 是一款免费开源的本地桌面工具，用于核查 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等编程智能体实际做了什么：改动了哪些文件、运行了哪些命令、测试是否真的通过（从测试输出读取，而非听信智能体的说法）。它以悬浮“伙伴”和屏幕顶部“灵动岛”形式常驻，只读运行，数据全部保存在本机。当 Claude Code 弄坏测试时，dotpals 会把它退回去修复；还会识别“假通过”（如删断言、加跳过）。它提供 MCP 服务器，任何 AI 工具都能查询真实经过，并支持会话交接、每日汇总、自定义伙伴形象等功能。

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Dovetail

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Dovetail 是一个客户智能平台，用于把来自通话、工单、问卷和研究等各渠道的反馈汇集、分析与利用，将反馈转化为可行动的洞察，帮助团队和智能体基于证据做决策。它提供智能体自动监控变化、整理发现并建议下一步，支持大规模反馈分析、排序想法，并生成 PRD、报告、销售简报和高管摘要等文档。平台强调安全与隐私（SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA-ready），支持 PII 脱敏、数据驻留、细粒度访问控制和审计。内置 AI 翻译、关键词与语义搜索（RAG），并可连接团队现有工作环境。

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