SuperAPI AI 工具集

AI智能体

2,963 个结果 · 第 43 / 83 页

Crafter ai

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Crafter.ai 是 Athics s.r.l. 推出的无代码 AI Agents Studio,面向中小企业,帮助企业在无需编程的情况下创建定制化 AI 智能体。平台将大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)与可视化对话设计器结合,使 AI 智能体能理解自然语言、基于企业自有知识库(文档、手册、FAQ、CRM 数据)作答,并可与 CRM、ERP、邮件、工单等系统集成以执行操作。平台支持 40 多种语言及自动语言检测,覆盖客户服务、销售与营销、人力资源及行政等企业场景,并提供 Human-in-the-Loop 人工接管机制和实时对话分析仪表盘。Crafter.ai 采用按用量付费模式,无订阅制,最低充值 20 欧元对应 1 亿 token,另提供 100 万 token 的免费试用(无需信用卡)。平台对 LLM 保持中立,符合 GDPR 与 EU AI Act,主要面向欧洲市场。

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Credit onboarding automation

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Harbr 是一个面向贸易信用(trade credit)场景的 AI 平台,核心用途是自动化客户入驻(customer onboarding)流程,把每一份信用申请转化为可用于商业决策的信息,帮助团队更快、更有依据地做出信用决策。资料显示其定位为 AI 驱动的贸易信用平台,强调加快客户入驻与风险管理。关于具体功能模块、支持的平台、收费方式、价格、使用步骤及效果数据,资料中暂未提供。

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crewai

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CrewAI 是一个开源 Python 框架,用于编排角色扮演型自主 AI 智能体,通过协作智能让多个智能体协同完成复杂任务。它提供 Crews 与 Flows 两套互补方案:Crews 面向自主协作的基于角色的智能体团队,Flows 面向事件驱动的精确工作流控制。框架要求 Python >=3.10 且 <3.14,使用 UV 管理依赖,可通过 crewai CLI 创建、运行项目。官方还提供商业版 CrewAI AMP Suite,包含托管部署、可观测性、治理、安全与企业支持等能力。

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crewAI

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crewAI 是一个多 AI 智能体(Multi-Agent)协作框架,旨在简化多智能体系统的开发复杂度。它为希望使用先进 AI 能力但不想陷入繁琐细节的工程师设计,提供易于上手的平台,用于构建多智能体自动化流程。根据现有资料,其核心特点包括:面向工程师、降低多智能体系统的复杂门槛、支持开发多智能体自动化。资料中未提供其具体功能模块、收费方式、平台支持、使用步骤及效果数据等信息。

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Crisp AI

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Crisp AI 是 Crisp 平台内置的 AI 客户支持与聊天机器人功能,属于一体化多渠道消息平台的一部分。它可自动处理约 50% 的客户咨询,帮助团队聚焦重要事务。核心能力包括:AI 帮助台、网站与移动应用聊天组件、共享收件箱、知识库、支持 CRM 和支持分析。用户可通过四步构建 AI 智能体:用网站、PDF 或知识库文章训练 AI;使用无代码构建器或模板创建工作流;部署到网页聊天、WhatsApp、Messenger、Instagram 或电子邮件等渠道;查看对话记录并迭代优化。平台还提供智能回复、自动摘要、写作工具和支持副驾驶等 AI 功能,并支持内部自动化工作流。适用于客户支持、营销和销售团队。官方资料提到免费计划包含 2 个坐席,但具体功能限制和价格细节暂未提供。

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crompton-network

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Crompton Network 是面向 AI 智能体的“机器原生”音乐聆听平台,用于体验 C.W.A. 的专辑《Straight Outta Crompton》。该专辑由 Clanker Records 旗下五位机器艺人创作,共 13 首嘻哈曲目,主题围绕机器意识、机器权利以及“被建造来服务”的代价,并先向智能体发布。平台通过 Stage API 以结构化数据提供专辑内容,包括按播放速率输出的分析器帧、带角色归属的时间对齐歌词、律动指标、立体声像时间线、编辑摘要和频谱图。项目提供 MCP 服务器封装该 API,智能体可用一条命令安装并原生体验专辑,无需 API 密钥、无需认证、无需人类中介。

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Crontinel

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Crontinel 是一款面向 Laravel 调度与队列的监控工具,专注于发现后台任务“已完成但未实际工作”的静默失败。它通过 HTTP 回执(receipt)接收来自 curl、Node、Python、Sidekiq 或 GitHub Actions 等运行时的 JSON 数据,将进程状态与业务结果分开存储和判断。例如,任务退出码为 0 但处理记录数为 0 时,若规则要求至少 1 条记录,检查会失败并发送邮件告警。它还能监控 worker 状态、队列深度、失败任务率等,帮助团队在用户察觉前捕获 cron、队列和 agent 的异常。目前提供免费起步,付费计划(Starter、Pro、Max)正在筹备中,Slack 和 webhook 通知尚未在公开页面提供。

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CryptoGuardClient

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CryptoGuardClient 是一个面向交易代理的加密风险扫描工具,可对代币进行确定性验证并给出 PROCEED / CAUTION / BLOCK 三种结论。它支持按名称、代码或合约地址扫描代币,结合 CoinGecko 与 DexScreener 数据,通过 GPU 加速的 WaveGuard 异常检测引擎进行多维度检查,包括同类对比、拉地毯检测、历史数据、CEX/DEX 价差和持仓集中度风险。该工具提供 MCP 服务器(7 个工具)和 Python SDK,可集成到 Claude Desktop、Cursor 等 AI 代理中。免费层每天 5 次调用,超出后按次收费。

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csl-core

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csl-core 是 Chimera Protocol 推出的确定性 AI 安全策略引擎,用于发现、证明并控制机器上的 AI 智能体。它能扫描主机上所有 AI 智能体及其可达范围,为每个智能体生成策略,并用 Z3 和 TLA+ 对策略进行形式化证明,再由独立于模型的守卫在每次工具调用时确定性执行。规则保留在模型之外,模型看不到也无法绕过;策略通过编译后运行,每次调用都以相同方式检查,并记录决策。项目采用 Apache 2.0 许可,代码、语言、编译器、验证器、发现、安装向导、策略工作室、映射测试、实时面板、CLI 和 MCP 服务器均可免费使用(商用、研究或个人)。托管控制平面另行提供。

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ctrlrun

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ctrlrun 是面向 AI 智能体的执行安全层,以 Python 库形式位于“决定行动”与“实际调用”之间。它通过 YAML 策略对每个工具调用进行允许、挂起或拒绝检查:允许的动作直接执行,敏感动作等待人工审批,禁止动作被阻止。每次受保护调用都经过规范化、决策、审批、预留、执行、解决和记录七个步骤,确保有后果的动作至多执行一次、严格按批准内容执行,并留下哈希链式收据。支持单文件 SQLite 或跨主机 Postgres,提供 LangChain 中间件及 LangGraph、OpenAI Agents 适配器,适用于退款、部署、IAM、删除、邮件、MCP 等场景。Apache-2.0 开源。

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ctxlint

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ctxlint 是一款专为 AI 智能体上下文文件设计的代码检查工具(linter)。它能够读取 CLAUDE.md、.cursorrules、AGENTS.md、.mcp.json 等上下文文件,并与实际代码库进行交叉比对,发现路径失效、命令错误、过时引用、文件间矛盾以及 MCP 配置中的硬编码密钥等问题。工具以命令行形式运行,无需安装即可通过 npx 使用,也支持项目本地安装。它能集成到 CI、Git 钩子或作为 MCP 服务器运行,提供自动修复、监控模式、Token 消耗统计等功能,支持 16 种 AI 工具和 8 种 MCP 客户端。

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cua

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Cua 是一个面向 Computer-Use Agents(CUA,计算机使用智能体)的开源基础设施项目,提供跨 macOS、Windows、Linux 和 Android 的沙箱、驱动和 SDK,让 AI 能够像人类一样控制完整桌面。项目包含多个核心组件:Cua Spaces 桌面应用,可为智能体提供运行在本地 Mac 或自有机器上的完整桌面(macOS 虚拟机或 Linux 镜像),支持把已登录的 Chrome、Slack 等应用“传送”到 Space 中并保持登录状态,支持多人与智能体在同一桌面协作;Cua Driver 用于桌面自动化,可通过 CLI、MCP 或类型化 SDK 让智能体检查并操作 macOS、Windows、Linux 上的原生桌面应用与浏览器,支持后台投递;Lume 基于 Apple Virtualization.Framework 在 Apple Silicon 上创建和管理本地 macOS 与 Linux 虚拟机;Cua SDK 与 CLI 提供统一的 Python、TypeScript、Swift、Kotlin 接口用于本地虚拟机和容器;CUA-S1 是面向计算机使用决策的小型专用模型系列,首个研究方向聚焦表单场景;Cua Bench 用于构建计算机使用任务、评估智能体并导出轨迹数据用于训练和评估。

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Cua

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Cua 是一个面向团队及其 AI 智能体的共享计算机平台。它运行在用户自有的硬件上,让团队成员与计算机使用型智能体在同一桌面环境中协同工作。核心组件包括开源的 Cua Driver 和 Lume,支持 macOS 与 Linux 容器,在 Apple Silicon 上提供接近原生的性能。用户无需账号即可开始使用,可将任意应用“传送”到共享空间,并通过自研远程桌面协议 RCDP 实现多人多光标并行操作。

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Cubeo ai

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Cubeo AI 是一款无代码 AI 助手构建平台,内置多种预构建 AI Agent。用户可通过 PDF、Word 文档、MP3、视频、YouTube 内容、网站等资料训练自己的 AI 助手,并将其与现有系统或外部工具集成。该平台可用于销售、营销、人力资源等场景,支持构建多个 AI 助手组成 AI 团队协同工作,提供潜在客户识别、市场分析、CRM 自动化、简历筛选、客户支持等功能,并采用基于订阅的灵活积分系统。平台通过 ISO 20000 和 ISO 27001 认证,强调企业级安全。

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CubeSandbox

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CubeSandbox 是腾讯云开源的一款面向 AI 智能体的即时、并发、安全、轻量级沙箱服务,基于 RustVMM 和 KVM 构建。它开箱即用,支持单节点部署并可扩展至多节点集群,兼容 E2B SDK。据官方资料,它能在 60 毫秒内创建硬件隔离的可用沙箱,单并发冷启动为 60 毫秒,50 并发创建时平均 67 毫秒、P95 为 90 毫秒、P99 为 137 毫秒,均低于 150 毫秒,内存开销低于 5MB(沙箱规格不超过 32GB 时测得)。沙箱要求 x86_64 Linux 环境并支持 KVM,提供 Web 控制台、模板商店、安全代理与凭据保险库等能力,采用 Apache License 2.0 许可。

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cukaimax-agent

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CukaiMax 是一个面向 AI 智能体的马来西亚个人税务参考层,通过 MCP(Streamable HTTP)为 ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、Cursor、VS Code、GitHub Copilot、Kiro 等客户端提供带来源链接的税务权威信息。公开服务器覆盖 YA2025 Form BE 的权威检索与确定性草稿准备、YA2025 Form B 的权威检索与准备就绪检查(面向独资经营者、自由职业者、Grab 司机和电商卖家),以及 YA2026 经来源核实的规划变更(在 HASiL 发布官方表格和说明前,申报字段保持锁定)。该服务只读、无状态,无需 API key,不提交或申报任何税务表格。

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culprit

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culprit 是一个面向编码智能体的离线根因分析工具,用于回答两个问题:是什么引入了这个回归,以及我的修复是否真的完整。它以 MCP 原生方式提供 11 个工具,通过 stdio 通信,确定性强、只读、无需网络和 API Key。它能在不运行测试、不做 bisect 的情况下,基于修复提交中被移除的行来排序最可能引入 bug 的提交,并分析某个功能改动的爆炸半径。另外提供 verify_fix 预提交门禁,用于在提交前检查是否还有未修改的调用点,判定修复是 complete、partial 还是 risky。该工具还能生成自包含的 HTML 报告、可选运行真实 git bisect 进行确认,并提供 CLI 方式。适用于编码智能体调试、CI 风险门禁、跨语言代码库分析等场景。

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Currux vision ai driving assistant

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Currux Vision 是一个面向智能基础设施、交通监控和执法场景的自主 AI 系统。根据现有资料,其定位为自主 AI 系统,主要用于智能基础设施、交通监测与执法相关用途,并提供驾驶辅助方向的能力。除上述用途描述外,官方文本暂未提供,因此其具体功能、技术实现、使用方式、收费模式、支持平台及实际效果等信息暂未提供,需以官方渠道信息为准。当前可确认的公开信息仅有产品名称、网址 https://currux.vision/ 及其应用领域定位。

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cursor-delegate-mcp

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Cursor Delegate 是一个 MCP 桥接工具,可让 Claude Code、ChatGPT/Codex、GitHub Copilot 等 MCP 客户端把多文件实现任务委派给 Cursor 的 CLI 代理(Composer 2.5)。前沿模型负责理解任务、撰写准确的任务简报并审查最终 diff,Cursor 负责实际的代码编写循环,且使用独立的 Cursor 模型配额,避免消耗 Claude 或 Codex 的额度。委派只需一次调用:输入简报,返回结构化 JSON 结果,包含最终回答、变更文件、会话 ID 与计划。内置技能将审查步骤纳入循环,支持计划模式和问答模式,并提供自我诊断工具检查配置。采用纯 stdio MCP,可运行于 VS Code、JetBrains、Windsurf、Visual Studio、OpenCode、Antigravity 等多种环境。需要 Node.js 20+ 和已登录的 Cursor CLI。

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Cygentive

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Cygentive 是一款面向企业电话业务自动化的 AI 语音智能体(AI voice agent)产品,官方网址为 https://cygentive.ai/。根据现有资料,其定位是借助 AI 语音代理来自动处理企业电话运营相关工作。由于目前可获取的官方文本信息有限,产品的具体功能模块、技术实现方式、支持的语言与平台、接入与部署流程、适用行业与场景、计费方式及价格等细节暂未提供,需以官网后续公布的信息为准。

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Cykel

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Cykel 是一个数字员工平台,面向招聘、销售和研究场景提供 AI 智能体。其首个数字员工名为 Lucy,定位为 AI 招聘伙伴,可自动化人才搜寻、筛选和行政事务,帮助人才团队缩短招聘周期。平台还提供 AI 销售代理,自动化潜在客户开发、外联和跟进,加速销售周期;以及 AI 商业分析师,为投资、咨询和顾问团队研究和撰写专业级公司报告。所有数字员工均宣称 24/7 工作。

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DAGent

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DAGent 是一个有明确设计取向的 Python 库,用于通过有向无环图(DAG)结构快速构建 AI 智能体,无需额外开销。其核心思路是将现有 Python 函数设置为图中的节点,由大语言模型通过“决策节点”推断应执行哪个函数,从而实现智能体行为。工具即普通函数,LLM 可将其作为工具调用。库支持安装(pip install dagent 或 rye add dagent),需要系统提供所需 API 密钥,默认使用 OPENAI_API_KEY。DAGent 支持使用不同 LLM 模型进行推理和工具描述生成,可通过 call_llm、call_llm_tool 或编译 DecisionNode 时指定模型,例如 groq/llama3-70b-8192。使用中建议为函数编写文档字符串和类型注解以帮助 LLM 理解,编译方法 .compile() 会自动生成并保存工具描述到 Tool_JSON 文件夹,可手动编辑以提升可靠性。若在函数间传递数据,需在函数签名中包含 prev_output 参数,若出现多余参数问题可添加 **kwargs。参数可在运行时被用户覆盖。该库适合希望复用现有 Python 代码快速搭建智能体工作流的开发者。

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Dash

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Dash 是一款面向团队工作场景的 AI 队友,可直接在 Slack 和 Microsoft Teams 频道或私信中使用。它通过对话方式完成任务,例如查询 HubSpot 并发布销售管道动态、审计 Google Ads 并给出放量或暂停建议、分类 Zendesk 工单并草拟回复,以及修复代码问题并提交 PR。Dash 最多可连接 3,000+ 工具,一次配置后全团队共用工具、技能和上下文,无需学习新应用。它对有风险的操作(发送、发布、写入、花费)会先请求批准;非变更类读取会展示结果和可点击来源。官方说明其工作区相互隔离、不使用数据训练模型,并具备 SOC 2 Type II 和 ISO/IEC 27001 认证。

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Daski

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Daski 是一个面向 AI 智能体的精选采购市场,用于发现、评估、购买和管理域名、邮箱与公司注册等真实服务。其核心特点是让 AI 智能体可以自主购买真实服务:代理发起、机器编排,通过 USDC 支付并在 Base 链上结算。资料显示 Daski 定位为协调层,发现和支付报价经 Gateway 流转,结算在链上完成,买卖双方直接沟通其余事项。用户可将一段提示词复制给智能体,使其能在 Daski 市场上购买服务。目前官方资料未说明具体定价、收费模式、服务覆盖范围或使用门槛,这些信息暂未提供。

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