Dev-GPT 是 Jina AI 开发的一个实验性项目，作为“自动化开发团队”，旨在通过先进的人工智能技术将你的想法变为现实。其核心理念是：告诉你的 AI 团队你想构建什么微服务，他们就会为你完成。该团队由虚拟的产品经理、开发者和 DevOps 组成，覆盖从概念到部署的每一个环节。
主要能力包括生成微服务、运行微服务、部署微服务和删除微服务。生成微服务需要提供任务描述（可选）、选择模型（gpt-3.5-turbo 或 gpt-4，默认使用你有权限的最大模型）以及本地生成路径（默认 ./microservice）。创建过程大约需要 5 到 15 分钟，期间 GPT 会迭代构建微服务，直到找到能让测试场景通过的策略。成本方面，使用 GPT-4 每个微服务大约 0.50 到 3.00 美元，使用 GPT-3.5-turbo 约为 0.05 到 0.30 美元。
运行微服务时，可在本地 Docker 中运行；如果 Docker 未运行，会尝试不使用 Docker 运行。该命令会打开浏览器中的 playground，供你测试微服务。部署微服务到云端需要 Jina 账户，创建账户会获得一些免费额度，可用于部署（每小时 0.025 美元），额度用完可购买。删除微服务则可通过命令释放额度。
技术实现上，Dev-GPT 会识别多种实现任务的策略，测试每种策略直到找到可行的。对于每种策略，它会生成 microservice.py（主实现）、test_microservice.py（测试用例）、requirements.txt（依赖列表）和 Dockerfile（容器运行及构建时执行测试）。然后尝试构建镜像，若失败则利用错误信息修复并重试。一旦找到成功策略，它会将 Docker 镜像推送到注册表、部署微服务，并生成一个 Streamlit playground 供测试。如果连续失败 10 次，则转向下一个方案。
使用方式上，需设置 OpenAI API 密钥（需有 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4 访问权限）。如需启用微服务搜索网页内容，还需设置 GOOGLE_API_KEY 和 GOOGLE_CSE_ID 环境变量。如果设置了 OPENAI_API_KEY 环境变量，可跳过配置步骤；但该密钥必须有权使用 gpt-4，项目正在努力支持 gpt-3.5-turbo。
适用场景包括生成各种微服务示例，如赞美生成器、从 URL 提取并总结新闻文章、化学公式可视化、3D 模型的 2D 渲染、产品推荐、Hacker News 搜索、动物检测器、押韵生成器、词云生成器、表格提取、音频转梅尔频谱图、热力图生成器、二维码生成器、曼德博集合可视化、Markdown 转 HTML 转换器等。
限制与注意事项：该项目是实验性版本，可能不稳定。需要 OpenAI 密钥，且使用 gpt-4 效果更好但成本更高。部署到 Jina 云需要账户和额度。生成过程可能卡住，需要中断重做。目前不支持 Windows 和 Linux 的完整支持验证，也不支持多个端点、有状态微服务、其他大型语言模型等（这些在待办列表中）。此外，播放器可能重复打印，代码中可能存在重复代码等问题。
