Dosu 是面向工程团队及其协作的编码智能体的知识基础设施。它旨在解决智能体重复收集上下文、重复学习已有知识导致 token 消耗高、迭代慢的问题，通过共享知识缓存让信息只被探索一次并在各处复用。
主要能力：
- 自动捕获团队和智能体在每次会话中学习到的内容，转化为持久、团队级的知识和可复用技能，实现“一个智能体学会，所有智能体都知道”。
- 与代码变更和新对话同步审查知识，更新现有来源而非创建冲突副本，保持人类和智能体对齐同一事实。
- 知识以人类可读、基于 Markdown、兼容 Open Knowledge Format（OKF）的格式存在，可同步到 GitHub、Confluence、Notion 等，无需迁移，知识归用户所有。
- 兼容各类智能体，无需改变现有工作流。
使用方式：
- 连接工具：在 GitHub 或 GitLab 上安装 Dosu，开始监控变更以保持文档新鲜；将 Dosu 添加到 Slack 或 MS Teams，以便询问上下文或让它记录内容；从 Notion、Confluence、Coda 或仓库同步现有文档。
- 连接编码智能体：通过一条 shell 命令添加 Dosu MCP Server。安装命令为： curl -fsSL https://cli.dosu.dev/install | sh 之后智能体可访问来自所有已连接工具的一致、token 高效的上下文，并自动捕获每次会话中的知识。
适用场景：
- 个人开发者：希望充分发挥编码智能体能力，通过自动文档让智能体以更少 token 找到正确方案，保持上下文窗口宽松；公共仓库可享受免费层，并可访问数百个 Dosu Public Spaces 中关于开源工具的知识。
- 工程团队：无需担心巴士系数，Dosu 处理知识转移且不增加额外负担；确保智能体看到记录在案的最新最佳实践而非遗留模式，提升智能体质量；用一个一致的知识来源替代多个纠缠的 MCP Server。
官方资料提到，Dosu 能减少 AI 编码智能体因文档不准确而消耗的 token，并借助 Dosu 维护的上下文加快编码智能体性能；使用共享知识层后，智能体运行间一致性提升约 3 倍。示例中，使用 Dosu 前后，收集阶段从 16.3 秒、47,215 tokens 降至 2.47 秒、2,137 tokens（实现阶段均为 8.8 秒）。
限制：资料未提供具体收费价格、支持平台完整列表、隐私或安全细节，也未提供除公共仓库免费层外的其他定价信息。
