SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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Scenario War Room 是一个跨职能的“假设分析”技能，用于对多变量、级联式的业务场景进行建模。它不同于单一假设的压力测试，而是模拟复合逆境，展示一个问题如何引发下一个问题。该技能通过六步级联模型（定义场景变量、领域影响映射、级联效应映射、严重性矩阵、触发点、对冲策略）帮助团队在危机发生前进行准备。它支持自然语言描述场景，也提供命令行工具 scripts/scenario_modeler.py 进行结构化建模。输出包括场景名称、变量、最可能路径、严重性级别、级联图、早期预警信号、对冲措施和推荐决策。适用于种子轮、A 轮、B 轮等不同阶段的常见场景，并可与 C 级高管角色集成。
debugging-code 是一个交互式源代码调试技能，通过 dap 命令行工具与调试器（基于 DAP 协议）交互，可在程序运行时暂停执行、设置断点、逐行单步执行、查看实时变量与调用栈、并针对运行中的进程求值任意表达式。它适用于程序崩溃、输出错误、或需要理解执行如何到达某一状态的场景。使用前需先安装 dap（可通过 Homebrew、安装脚本或 go install 三种方式），支持 Python、Go、Node.js/TypeScript、Rust、C/C++ 以及其他支持 DAP 的语言。该技能提供启动会话、条件断点、执行导航、求值探查、修复验证与清理等完整工作流，并以后台守护进程维护调试状态，支持多会话隔离。
火山视频理解是一个基于火山方舟视频理解 API 的技能，用于对视频进行深度理解和分析。它通过 Files API 上传视频（推荐方式），支持最大 512MB 的大文件，并自动进行视频预处理（FPS 采样），上传的文件可重复使用、默认存储 7 天。该技能可用于视频内容分析、物体识别、动作理解、视频问答、视频描述与摘要、情感分析等场景。使用时需要设置 ARK_API_KEY 环境变量，通过命令行脚本调用，可指定模型（如 doubao-seed-2-0-pro-260215）和采样帧率。
readability 是一个文本可读性分析技能，可计算 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade、Gunning Fog、SMOG 等指标，并给出分数解释、目标读者判断与改进建议。
调度助手（scheduler）是一个用于安排和自动执行 Claude Code 任务的技能，基于操作系统原生调度器运行（macOS 使用 launchd，Linux 使用 crontab，Windows 使用任务计划程序）。它可以把自然语言时间描述转换为 cron 表达式，并支持一次性任务与循环任务：一次性任务在执行后自动清理，循环任务按计划重复执行。对于会产生修改的任务，提供 git worktree 隔离模式，在独立分支中运行、提交并推送后清理工作树，便于之后审阅 PR。该技能提供用于创建、查看、删除、手动运行任务以及检查健康状态和查看日志的命令，还可校验 cron 表达式、排查调度问题。
Humanize PPT 是一套面向智能体生成演示文稿的“演讲系统”，定位为简报编排器（brief orchestrator），而非渲染器本身。它把原始素材（笔记、语音转写、文档、链接）转化为 AST（Audience-State-Transfer，受众状态迁移）大纲，并为每一页做出媒体决策（真实图片 / SVG 图示 / Remotion 视频 / 无），再交由下游模板技能原生渲染。它不直接读取旧 PPT/PPTX，需先提取文本再作为 --source 输入；对已渲染的成品则通过 --qa-from 进入“演讲体检”模式。其核心主张是：PPT 不是信息容器，而是受众状态迁移的产物；体检不评美观，只评大纲，逐页比对渲染页与大纲页，找出“只能看不能讲”的页面并生成修复指令，最多迭代 3 轮，仍有失败则转为 needs-human。它兼容可消费 markdown + JSON 的下游渲染器，已验证路线包括中文 HTML → guizang-ppt-skill、英文 HTML → frontend-slides / beautiful-html-templates、原生可编辑 PowerPoint → ppt-master。
用于 OpenAlgo 的多标的指标扫描器技能：按 watchlist 批量拉取历史数据，用 openalgo.ta 计算 RSI、EMA、Supertrend、MACD、ADX、布林带、成交量等指标并筛选符合条件的标的，输出表格并保存 CSV。
Zoho CRM 集成技能，用于通过 Membrane CLI 与 Zoho CRM 数据交互。Zoho CRM 是面向销售、营销和客户支持团队的客户关系管理平台，帮助企业管理销售管道、自动化营销任务并提供客户服务。该技能适用于用户需要操作 Zoho CRM 数据的场景，可管理 CRM 和营销自动化数据、记录与工作流。资料中列出的常见操作包括记录（Leads 潜在客户、Contacts 联系人、Accounts 客户、Deals 交易、Tasks 任务、Meetings 会议、Calls 通话）、模块与布局，以及记录的增删改查、搜索、COQL 查询、用户与笔记管理、线索转化等。技能通过 Membrane 处理认证与凭证刷新，无需本地保存密钥。
用于在 Earth2Studio 中创建预报型（prognostic，时间步进）模型封装器的技能，将第三方机器学习气象模型接入 Earth2Studio。不适用于诊断模型、数据源或安装。
该技能用于生成一份面向投资人的完整商业计划书（Business Case）文档，覆盖市场机会、解决方案、竞争格局、财务预测、团队、风险与融资需求等模块，适用于创业公司融资和战略规划场景。使用时先收集公司基本信息、目标读者与已有材料，再按十个章节组织内容，并可结合市场测算、财务建模、竞争分析等相关技能，最终输出可保存为 Markdown 的文档。
claude-council 是一个面向高风险决策的结构化 LLM 议事技能。它召集五个思维视角顾问（红队、第一性原理、扩张主义者、局外人、执行者），经过匿名化同行评审、在共识过于一致时强制辩论，并由双主席进行综合，保留少数派异议。每次运行都会记录到日志，结果反馈到自我改进循环，随时间提出人格优化建议。该技能不适合事实查询、调试、单一领域技术问题、快速是非判断或情感支持。
面向研究场景的创意生成技能：给定宽泛研究方向，系统性生成、验证并排序可发表的研究 idea，含文献扫描、跨模型头脑风暴、机械去重与试点实验校验，最终产出排序后的候选清单。
面向科研的“找 Idea 全流程”工作流技能，把文献调研、创意生成、新颖性核查、外部评审与方案精炼串成自动流水线，从宽泛研究方向产出经初步实验验证的选题报告与实验计划。
将自然语言项目规格转换为可运行起始仓库的技能，能解析需求、推断技术栈、设计架构并生成真实代码、配置、测试与 README，而非仅填充模板。
用于撰写品牌动效规范（motion guidelines）的技能：输出一份可填写的结构化文档，涵盖动效原则、时长与缓动 token、动效库、品牌标识动画规则、反馈与状态动效、无障碍要求及正/反例。适合团队统一动效语言、定义命名 token 或补充减少动效标准，产出为文档而非代码。
replica-diff 是一组标准库 Python 小工具，用于把应用克隆品与原始产品做对比：依据功能矩阵计算功能对齐分（must/should/could 加权），输出待补功能清单，并支持截图布局差异与行为流程对比。
面向销售场景的演示与路演辅导技能，帮助创建、优化销售演示、pitch deck、产品演示和方案陈述，推动交易前进并促成决策。
Data Science Expert 是一个面向数据科学、分析与统计建模的技能，提供专家级指导。它覆盖探索性数据分析（EDA）、数据清洗与预处理、特征工程、统计推断、时间序列分析、A/B 测试，以及监督学习、无监督学习、模型选择与验证、特征重要性、超参数调优和集成方法等机器学习主题。可视化方面涵盖 Matplotlib、Seaborn、Plotly、统计图表、交互式仪表板和数据叙事。资料还给出数据清洗、EDA、特征工程、时间序列分析、A/B 测试的 Python 代码示例，以及最佳实践与反模式清单。
Pulumi 是创建和管理云基础设施的工具，以代码或命令行预览并应用变更。该技能分三层：pulumi do 直接 CRUD、Pulumi 项目基础设施即代码、Pulumi Cloud 治理与运维。
Taste 是一个用于逆向分析网站设计风格的工具技能：给定 URL 后通过真实浏览器抓取 DOM 数据与截图，再经四步分析生成该网站的设计令牌与设计取舍说明，输出为可读的 Markdown 与结构化 JSON 文件。
ae-kb-discovery 是 AE（Agentic Engine）体系中的一个只读知识库发现技能，用于判断当前任务是否需要检索知识库，并从当前用户可访问的知识库中筛选出值得检索的候选，再交由 ae-kb 技能执行实际检索。它通过 ae-cli kb +list 获取可访问知识库的轻量列表，依据用户明确指定、会话上下文绑定（project、space、dwSpace）以及名称、描述、标签等元数据进行排序，默认选定一个首选知识库，最多保留三个候选并逐个尝试。该技能本身不执行检索，只负责发现与决策，检索流程（索引查看、grep、读取章节、可选的 LLM 综合）由 ae-kb 技能承担。它强调知识库是内部事实与业务上下文的可选来源，不改变用户原始目标，且仅使用只读原语，不创建、上传、编译或删除知识库，并遵守既有的范围、租户与成员权限。
Skill Guard 是一个面向 OpenClaw 的运行时安全监控技能。它在某个技能处于活动状态时，持续观察该技能的实际行为，包括文件访问、网络连接和 Shell 命令执行，并将这些行为与其声明的权限和 SKILL.md 中描述的目的进行比对，从而标记异常行为并执行权限约束。该技能以只读方式运行，自身不会修改文件或发起网络请求，能够记录全部观察结果，并按严重级别输出告警与处置建议，例如终止技能、撤销权限、暂停技能或继续监控，帮助使用者及时发现数据外泄、权限越界和可疑执行等风险。
该技能提供交易仓位计算方法，涵盖固定比例、波动率调整、凯利公式、流动性约束与反鞅策略，并给出组合级限制与 PumpFun 迷因代币的仓位纪律，帮助交易者以风险控制而非入场信号决定下单规模。
regime-detection 是 agiprolabs/claude-trading-skills 中的市场状态识别技能，用波动率聚类、趋势检测与统计方法判断当前市场处于趋势、震荡、高波动还是低波动状态，帮助选择策略、调整仓位与止损。