用途：按技术指标条件批量扫描多个股票标的，找出符合条件者，如 RSI 超卖、EMA 交叉、Supertrend 买卖信号等。
主要能力：支持预设与自定义扫描类型，包括 rsi-oversold（RSI(14)<30）、rsi-overbought（RSI(14)>70）、ema-crossover（EMA10 上穿 EMA20，最近3根K线内）、ema-crossunder、supertrend-buy（方向转 -1，上升趋势）、supertrend-sell（方向转 1，下降趋势）、macd-crossover（MACD 上穿信号线，最近3根K线内）、adx-trending（ADX>25，强趋势）、bb-squeeze（布林带宽度处于20根K线低位，波动收缩）、volume-spike（成交量大于20日均量2倍）、custom（询问用户条件）。内置 watchlist 包括 nifty50 与 banknifty，也支持自定义列表。
使用方式：命令格式为 /indicator-scanner scan-type watchlist，例如 /indicator-scanner rsi-oversold nifty50、/indicator-scanner ema-crossover banknifty、/indicator-scanner supertrend-buy nifty50、/indicator-scanner volume-spike nifty50、/indicator-scanner custom。若不传参数则先询问用户要扫描什么。脚本流程为：从项目根目录加载 .env；定义 watchlist；对每个 symbol 通过 client.history() 拉取数据；用 openalgo.ta 计算指标；检查条件；打印格式化表格；将结果保存为 CSV；可选通过 client.quotes() 获取实时 LTP。结果输出包含 Symbol、LTP、指标值与 Signal，并显示扫描条件、watchlist、日期、匹配数量与 CSV 路径。
适用场景：需要对指定股票池做技术面条件筛选、生成候选清单时使用。
限制：依赖 OpenAlgo 客户端与 .env 配置；数据、指标计算与结果以实际 API 返回为准；custom 模式的具体条件需用户提供；资料未提供价格、收费、平台要求等更多信息。