用途：给定一个宽泛研究方向，系统性地产出、验证并排序具体可发表的研究 idea。可通过 /idea-creator "topic" 调用，也作为 /idea-discovery 工作流的一环。
主要能力：先做 5-10 分钟领域扫描，读取本地 papers/、literature/ 并联网检索近两年顶会与近六个月预印本，归纳子方向、已知尝试、未解问题与结构性缺口。随后按分析视角（方法迁移、矛盾发现、未验证假设、未探索规模区间、诊断性问题）并行生成候选，并调用外部模型做发散式头脑风暴，默认 gpt-6-astra，第二模型 gpt-5.5 取并集。再做机械去重与客观可行性筛选，最后调用 /novelty-check、/run-experiment、/monitor-experiment 做新颖性检查与试点。
参数与限制：PILOT_MAX_HOURS=2（单 GPU 超 2 小时标为需人工试点）、PILOT_TIMEOUT_HOURS=3（硬超时）、MAX_PILOT_IDEAS=3、MAX_TOTAL_GPU_HOURS=8。评审后端默认 codex（xhigh），可选 oracle-pro 或 manual；manual 缺失时停止并打印安装命令。输出统一写入 idea-stage/。若 research-wiki/ 存在，会先用 threat_scan.py 以 strict 范围扫描 query_pack.md，未通过或扫描失败则跳过 wiki 上下文，仅继续主排序。若 manual 评审回复缺少 Reviewer-Model 标识或与执行模型同族，则报 REVIEW_UNAVAILABLE。
适用场景：需要快速获得可测试、计算需求适中（8x RTX 3090 或更低）的研究方向时。限制：具体收费、价格与平台信息暂未提供。