用途：这是一个科研选题流水线技能（Workflow 1: Idea Discovery Pipeline），用于把宽泛研究方向逐步转化为经过验证、带初步实验（pilot）结果的 Idea。典型触发语句为“找 idea 全流程”“idea discovery”。
主要能力：按顺序串联子技能：/research-lit（文献概览）→ /idea-creator（头脑风暴、筛选、并行 pilot）→ /novelty-check（新颖性核查）→ /research-review（资深评审反馈）→ /research-refine-pipeline（精炼方法与实验计划）。最终交付 idea-stage/IDEA_REPORT.md（含排序后的 Idea）、refine-logs/FINAL_PROPOSAL.md 与 refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md。
使用方式：调用 /idea-discovery "topic"，可通过参数覆盖默认值，例如 ref paper、compact: true、sources 等。若项目根目录存在 RESEARCH_BRIEF.md 会作为主要背景，否则使用一行参数。设置 REF_PAPER 时先对参考论文做摘要，再进入后续阶段。
关键默认与限制：PILOT_MAX_HOURS=2、PILOT_TIMEOUT_HOURS=3、MAX_PILOT_IDEAS=3、MAX_TOTAL_GPU_HOURS=8，超出预算的 pilot 会被跳过并标注「needs manual pilot」。REVIEWER_MODEL=gpt-6-astra，需通过 Codex MCP 调用。AUTO_PROCEED 默认 true 为非阻塞式检查点；RESUMABLE=true 时按阶段记录证据并通过 idea_discovery_gate.py 做最终门禁，证据缺失则报告标记为 BLOCKED。Gemini 来源需安装 gemini-cli，缺失时会跳过并告警。未提供的具体安装命令、价格与更多实现细节，资料中暂未提供。