用途：对用户提供的文本进行可读性分析，输出客观分数、解释与改进建议。输入通过 $ARGUMENTS 提供；若未提供文本，则需先向用户索取。
主要能力：计算四项核心指标——Flesch Reading Ease（0-100，越高越易读）、Flesch-Kincaid Grade（美国年级水平）、Gunning Fog Index（受教育年数）、SMOG Index（年级水平），其中复杂词定义为 3 个及以上音节。同时统计词数、句数、平均句长（词）、平均词长（字符）、复杂词数量与占比，以及被动语态句子的估算值。
输出格式：以“Readability Analysis”为标题，先给出 Scores 表格（指标、分数、含义），再列 Statistics（词数、句数、平均句长、复杂词及占比），随后给出 Target Audience（依据分数判断可轻松阅读的人群）和 Recommendations（具体建议）。
建议逻辑：当平均句长超过 20 词时建议缩短句子；指出可简化的复杂词；建议将被动语态改为主动语态；并给出具体待修改示例。
解释参考：Flesch 90-100 对应 5 年级、非常容易；80-89 为 6 年级、容易；70-79 为 7 年级、较容易；60-69 为 8-9 年级、标准；50-59 为 10-12 年级、较难；30-49 为大学水平、困难；0-29 为研究生水平、非常困难。
适用场景：评估文章、文档、营销文案等文本的阅读难度，辅助面向特定读者群体进行改写。
限制：被动语态为估算值；复杂词按 3 个及以上音节判定；资料未提供具体实现语言、安装方式、收费模式或平台支持信息。