unslop-help
unslop-help 是 unslop 技能集的快速参考卡，一次性展示 unslop 各模式、子技能、退出短语与配置方法，不会切换模式或写入状态文件。触发方式：/unslop-help 或“unslop help”。
Skill 广场
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更新于 10-20 00:13
写作与研究
13,710 个结果
ns-living-spec
ns-living-spec 用于维护 docs/specs/ 下作为产品功能事实来源的活文档。在版本闭包、Ad-hoc 编码或外观/原型变更后调用，按域更新规格、INDEX.md 与变更日志，分 Version、Ad-hoc、Appearance 三种模式。
documentation-production
用于生成、更新或整理文档的技能，覆盖组件/API 文档、项目索引、图表、教程与学习路径，提供结构化、低摩擦的文档生产流程，并强调与代码仓库的文档约定保持一致。
renwei-writing
人味儿写作是一个用于打磨、润色和改写他人文字的技能，核心目标是保留文字背后那个人的存在感，避免改成“AI 味儿太重、没有人味儿”。适用于用户请 AI 修改、精简、润色自己写的文字，或代笔后被评价缺乏真实感的场景。
scholar-evaluation
基于 ScholarEval 方法论的学术与研究作品系统评估框架，用于评估研究论文、研究提案、文献综述和学术写作，覆盖问题构建、文献综述、方法设计、数据分析、写作呈现等多个质量维度，并提供评分与可执行反馈。
pyramid-principle-structured-communication
基于金字塔原理的结构化沟通技能，用于高管摘要、建议备忘、决策文件与演示故事线，强调先给结论（BLUF）、MECE 支撑点与行动项。
simulate-reviewers
Simulate Reviewers 是一个面向学术论文投稿前的同行评审模拟工具。它按照目标会议或期刊的评审标准，生成一组带有不同审稿人角色的独立评审意见，用于在正式投稿前发现论文弱点。该技能支持基于场地配置（venue profile）校准评审尺度、含糊度阈值和稿件评估维度，通过对论文进行“红队式”攻击来识别新颖性、可靠性、可复现性和清晰度等方面的问题。它能够读取 LaTeX 源码、PDF 或任意可读格式的草稿，并要求先运行配置脚本生成评审包，再逐条填写评分，最后用聚合脚本输出去重后的决策风险读数和按优先级排序的修改清单。输出包含每位审稿人的优缺点、元评审、评分表以及标记为“立即修复”“可在反驳中辩护”“结构性”的整改项。该工具强调模拟结果不是真实录用预测，且不会替用户向任何评审系统提交内容。适合研究者在投稿前进行自检，但具体支持的会议列表、准确度或效果数据暂未提供。
paper-writing
面向系统与网络方向研究论文的写作助手技能，封装 UCSB SNL 实验室的写作方法论、语气规则与五阶段写作流程，通过结构化头脑风暴、机械与语义双重审查门禁、章节清单和红队评审来约束论文草稿。
analyze
对已转换的 asciinema 录屏文本（.txt）进行语义分析，支持关键词提取与模式发现。通过 /asciinema-tools:analyze 调用 asciinema-analyzer，可选领域、分析类型、密度分析与 JSON/Markdown 报告输出。
legal-terminology
法律术语规范表达技能，用于AI智能体在法律文本生成、审查、修改时核验术语的准确性、统一性与文体合规性，覆盖民事、刑事、行政、诉讼、合同商事等领域的高频易混术语，输出修正文本与修正说明。
novel-writing
用于小说等虚构写作的技能，覆盖项目搭建、章节与故事规划、正文起草与续写、修订和评审，并协调章节版本、作者反馈与手稿交接。不适用于纯诗歌、剧本格式、纯文字校对和非虚构写作。
external-reference-research
external-reference-research 是一个面向外部参考资料研究任务的专用技能，主要用于处理陌生库、框架或技术时的信息检索与实现示例查找。它围绕三类来源展开工作：官方文档、开源代码库和社区技术资源。其目标是在多仓库分析与远程代码检索场景中，帮助使用者快速获取官方 API 文档、最佳实践、集成模式和生产环境代码示例。该技能定义了文档研究、开源代码搜索和技术调研三类核心能力，并给出针对“新库集成”“特定用法查找”“故障排查”等问题的工作流。工具使用策略上，它建议组合使用 Context7（查询官方库文档）、GitHub 代码搜索（寻找真实实现）和网页搜索（更广泛的排查与对比）。信息处理原则上强调优先官方来源、多源交叉验证、关注版本差异、提供可运行代码示例，并对社区答案保持校验。使用限制、安装方式、收费情况等资料暂未提供。
literature-report
literature-report 是 allenai/asta-plugins 中的文献综述技能，用于创建或更新带引用的 Markdown 文献综述/报告，支持检索、总结与综合文献。
roblox-performance-optimization
用于分析和优化 Roblox 场景与脚本性能的技能，面向移动端帧率、内存、实例数量、渲染开销、物理、粒子与光照等问题，强调以可测量的修复替代凭视觉猜测。
job-stories
基于 Jobs-to-Be-Done（JTBD）框架编写任务故事（job stories）的技能，用“When 情境，I want 动机，so I can 结果”替代传统用户故事的角色视角，让需求更贴近真实用户情境。
opencode-conversation-analysis
该技能用于分析 OpenCode 会话中的用户消息，识别反复出现的主题、沟通模式与引导行为。它通过脚本提取消息、分块，并用并行子代理分析后汇总为 Markdown 报告。
competitive-research
competitive-research 是用于调研产品或市场竞争对手并寻找差异化机会的技能。它输出结构化的竞争分析，包含功能对比、市场定位与差异化建议，适合在产品、市场或创意层面识别可行动机会。
codebase-research
用于对 Datex Studio 代码库当前状态做只读调研的技能，回答组件、流程源码、类型定义、数据源与配置相关问题，不创建或修改任何内容。
post-edit-verification
Datex Studio 组件文件编辑后的验证技能，确保每次改动满足平台不变量：description 字段非空且不超过 100 字符、JSON 能正常解析；并按改动风险选择从轻到重的验证手段。
planning-with-files
该技能用于复杂多步任务、研究项目或需要超过 5 次工具调用的场景，采用 Manus 风格的文件式工作记忆：把重要信息持续写入磁盘上的 Markdown 文件，避免上下文窗口丢失。
scientific-writing
Scientific Writing 是一个面向科研写作的 Agent 技能，用于撰写和编辑研究论文、摘要、基金申请书与补充材料，支持 IMRaD 结构、BibTeX 引用管理、LaTeX 排版及期刊模板合规检查。
ielts-writing-task1
用于起草、分析、评分和改进雅思学术类写作 Task 1 回答的智能体技能，处理图表、表格、地图或流程图类的150词以上报告，并提供分项评分与可操作反馈。
qinyan-paper-analysis
沁言学术论文分析技能，通过沁言学术 OpenAPI 的 analyze 接口对单篇学术论文进行深度解读，提取研究目标、方法论、主要发现和研究限制，支持中文或英文输出。
podchaser
Podchaser API 技能，用于通过 GraphQL 接口查询播客数据。当用户提到 Podchaser、播客、播客搜索或询问播客信息时使用，可搜索播客与单集、获取详情、分类、榜单排名及创作者信息。